Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563409 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
59
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 7
1 МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И
КАЧЕСТВЕННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ В МАУЗ ГКБ № 2 9
1.1 Понятие и требования статистического наблюдения медицинских
осмотров в больнице 9
1.2 Виды статистических данных в медицине 10
1.3 Корреляционный и регрессионный анализ 13
1.3.1 Корреляционный анализ 13
1.3.2 Регрессионный анализ 14
1.3.3 Бинарная логистическая регрессия 14
1.3.4 Мультиномиальная логистическая регрессия 16
1.3.5 Регрессия Кокса 17
1.4 Снижение размерности 19
1.4.1 Факторный анализ 19
1.5 Выбор среды разработки и языка программирования 21
1.6 Выводы по разделу 22
2 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
ПОТОКА ПАЦИЕНТОВ В БОЛЬНИЦЕ 23
2.1 Дисперсионный анализ для сравнения нескольких групп 23
2.2 Сравнение двух групп: критерий Стьюдента с поправкой
Бонферрони 29
2.3 Метод группировок в статистике. Ряды распределения 34
2.4 Выводы по разделу 39
3 Программная реализация модуля статистического анализа прохождения
медицинского осмотра пациентами больницы 40
3.1 База данных пациентов больницы 40
3.2 Построение алгоритма разработки модуля 45
3.2.1 Модуль авторизации в системе 46
3.2.2 Алгоритм группировки данных 47
3.2.3 Схема алгоритма генерации расширенного отчёта 48
3.3 Разработка пользовательского интерфейса 49
3.4 Проверка на экспериментальных данных 52
3.5 Выводы по разделу 53
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 54
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 56
ПРИЛОЖЕНИЕ 59
Введение
ВВЕДЕНИЕ
МАУЗ ГКБ № 2 - это медицинское учреждение, которое представляет собой сложную систему с взаимодействующими сущностями и множеством как формальных, так и не формальных связей. Наладить работу медицинского учреждения - стремление каждого главного врача, потому что по итогу работы оптимизируется нагрузка на сотрудников, улучшается психологический климат в медицинском коллективе, что делает специалистов более динамичными и работоспособными. В результате увеличивается эффективность работы МАУЗ ГКБ № 2 и качество медицинской помощи пациентам.
Подходом к решению этой задачи является анализ потока пациентов в МАУЗ ГКБ № 2. В рамках решения данной задачи должны анализироваться и представляться в удобном для специалиста виде данные о траекториях потоков, интенсивности потоков, длине очередей, количестве и частоте отказов в обслуживании, а также суточных, недельных, месячных и сезонных изменениях данных характеристик.
Современная медицина это не только высококвалифицированные специалисты, это так же высокий уровень технологий. Выдвинутые экспертами гипотезы необходимо проверить, и математическая статистика является одним из инструментов анализа экспериментальных данных. Использование статистических программ предполагает знание основных методов и этапов статистического анализа: их последовательности, необходимости и достаточности.
Разработка модуля статистического анализа потока пациентов в информационной системе представляет определенную сложность, обусловленную объективными причинами:
1) сильная изменчивость исследуемых признаков ввиду влияния очень большого количества неуправляемых и неконтролируемых факторов
Фрагмент работы для ознакомления
Диплом, хорошо написана пояснительная записка, программа на питоне.
Исходный код есть полный и рабочий, полная работа, ничего кроме титульника не обрезано
Защищался в копейске, можно спокойно юзать
Список литературы
1. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов - М.: Наука, 1975. - 632 с.
2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистики: учебное пособие / В.Е. Гмурман - М.: Высшая школа, 2003. - 479 с.
3. Дружинина, И. В. Информационные технологии в профессиональной деятельности средних медицинских работников: учебное пособие / И.В. Дружинина. - 5-е изд., стер. - Санкт-Петербург: Лань, 2020. - 112 с. - ISBN 978-5-8114-5208-8. - Текст: электронный // Лань: электронно¬библиотечная система. - URL: https://e.lanbook.com/book/136189 (дата обращения: 27.04.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
4. Зубов, Н.Н. Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике / Н.Н. Зубов, С.З. Умаров, С.А. Бунин. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008. - 249 с.
5. Избачков, Ю. Информационные системы / Ю. Избачков, В. Петров. - СПб.: Питер, 2005.
6. Кант, В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. - М.: Медицина, 1987. - 224 с.
7. Кирьянов, Б.Ф. Математические модели в здравоохранении: учебное пособие / Б.Ф. Кирьянов, М.С. Токмачов - НовГУ им. Ярослава Мудрого. - Великий Новгород, 2009. - 279 с.
8. Ланг, Т.А. Описание статистики в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов / Т.А. Ланг, М. Сесик - М.: Практическая медицина. - 2011. - 477с.
9. Леонов, В.П. Применение разведочного анализа для оценки исходных данных / Леонов В.П. // Электронный журнал Биометрика. - 2005. Режим доступа: http://www.biometrica.tomsk.ru/urolitiaz.htm/ свободный. - Загл. с экрана. — Яз. рус.
10. Мандель, И.Д. Кластерный
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00347