| Код | 552416 |
| Дата создания | 2023 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
На семи опытных участках одинакового размера получены следующие данные об урожайности y и количества внесенных удобрений x для некоторой культуры:
Участок 1 2 3 4 5 6 7
Количество внесенных удобрений, кг 107 108 121 125 128 128 124
Урожайность, т 9,9 10,2 11 11,6 11,8 12,5 12,8
Задание
По данным приведенным в таблице 1 выполните следующие задания:
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры линейной функций.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оцените модель с помощью средней ошибки аппроксимации.
5. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования Fтабл = 6,61.
7. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции tтабл = 2,57 .
8. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
9. Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде отчета.
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 10 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.