КГТУ Эконометрика Вариант 9 (теория и 2 задачи) Классификация нелинейных моделей и методы их линеаризации

1. Классификация нелинейных моделей и методы их линеаризации

1.1 Классификация нелинейных моделей

1.2 Методы линеаризации внутренне линейных моделей

2. Задачи

Задание 1

Для изучения рынка жилья в городе были собраны о 46-ти коттеджах данные, на основании которых было построено уравнение множественной регрессии:

у = 2,11 - 6,2*х1 + 0,95*х2 + 3,57*х3 R^2 = 0,7

(1,8) (0,54) (0,83)

где у- цена объекта, тыс. долл.;

х1- расстояние до центра города, км;

х2- полезная площадь объекта, кв. м;

х3 - число этажей в доме, ед.;

R^2 - коэффициент множественной детерминации.

В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов множественной регрессии.

Требуется:

1. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b1в генеральной совокупности равен нулю.

2. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b2 в генеральной совокупности равен нулю.

3. Проверить гипотезу о том, что коэффициент регрессии b3 в генеральной совокупности равен нулю.

4. Проверить гипотезу о том, что коэффициенты регрессии b1 ,b2 ,b3 в генеральной совокупности одновременно равны нулю (или, что коэффициент детерминации равен нулю).

5. Пояснить расхождение результатов, полученных в пп.1, 2 и 3, с результатами, полученными в п.4.

Задание 2

По ранее произведенным расчётам получены остатки регрессии, значения которых приведены в таблице:

Остатки регрессии

Месяц Остатки Месяц Остатки Месяц Остатки

1-й -0,7 5-й 0 9-й 0

2-й 0 6-й 0,3 10-й 0,3

3-й -0,2 7-й -0,1 11-й 0,3

4-й 0,9 8-й -0,1 12-й -0,1

Требуется:

1. Оценить автокорреляцию остатков.

2. Применить критерий Дарбина-Уотсона и сделать выводы относительно рассматриваемой модели.

Содержание

1. Классификация нелинейных моделей и методы их линеаризации 3

1.1 Классификация нелинейных моделей 3

1.2 Методы линеаризации внутренне линейных моделей 5

2. Задачи 13

Задание 1 13

Задание 2 17

Список использованных источников 20