| Код | 543084 |
| Дата создания | 2020 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Дисциплина: Эконометрика
Период изготовления: октябрь 2019 года.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Расчеты сделаны в excel.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 18.01.2020 г. составила 68%.
Задача 1
Выполните эконометрическое моделирование стоимости квартир.
Варианты для контрольной работы, наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир приведены в таблицах 1 – 3.
Таблица 1- Вариант для контрольной работы
Номерварианта Исследуемыефакторы Номеранаблюдений
21 Y,
31–70
Таблица 2 - Наименованияпоказателей
Обозначение Наименованиепоказателя Единицыизмерения
Y Ценаквартиры тыс. долл.
Городобласти 1 – Подольск, 0 – Люберцы
Числокомнат в квартире
Площадькухни кв. м
Таблица 3 - Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир
№
наблюдения Y X1 X2 X6
1 2 3 4 5
31 135,00 2 2 10
32 39,60 1 1 8,6
33 57,00 1 2 10
34 80,00 2 1 8,5
35 61,00 1 2 10,6
36 69,60 1 3 12
37 250,00 1 4 13,3
38 64,50 1 2 8,6
39 125,00 2 2 9
40 152,30 2 3 13
41 38,00 1 1 9,5
42 62,20 1 2 10
Продолжение таблицы 3
1 2 3 4 5
43 125,00 2 3 8
44 61,10 1 2 10,6
45 67 2 1 6
46 93 2 2 11,3
47 118 1 3 13
48 132 2 3 11
49 92,50 2 3 12
50 105 1 4 12
51 42 1 1 8
52 125 1 3 9
53 170 2 4 8,5
54 38 2 1 7
55 130,50 2 4 9,8
56 85 2 2 12
57 98 2 4 7
58 128 2 4 13
59 85 2 3 13
60 160 1 3 10
61 60 2 1 13
62 41 1 1 10
63 90 1 4 12
64 83 2 4 7
65 45 2 1 5,8
66 39 2 1 6,5
67 86,90 2 3 14
68 40 2 1 12
69 80 2 2 10
70 227 2 4 20,5
Задания:
1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции. Оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с каждым из факторов.
2. Постройте поле корреляции результативного признака Y и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии для фактора, наиболее связанного с Y.
4. Оцените качество полученной модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибкуаппроксимации и F-критерийФишера.
5. По модели п. 3 осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значение фактора составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические, модельные значения и точки прогноза.
6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры на основе только значимых факторов ( ). Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью?
8. Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, коэффициентов.
Расчеты следует выполнять, используя мастер функций и пакет «Анализ данных» табличного процессора Excel.
Список использованных источников
1. Афанасьев, В. Н. Эконометрика / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 256 c.
2. Гладилин, А. В. Практикум по эконометрике / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. - М.: Феникс, 2016. - 336 c.
3. Кочетыгов, А. А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М.: Издательский центр "МарТ", 2015. - 352 c.
4. Теория статистики с элементами эконометрики. Практикум. Учебное пособие. - М.: Юрайт, 2015. - 386 c.
5. Тихомиров, Н. П. Эконометрика / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. - М.: Экзамен, 2017. - 512 c.