| Код | 542767 |
| Дата создания | 2020 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 13 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Новосибирский государственный университет экономики и управления (НГУЭУ).
Дисциплина - Экономико-статистическое моделирование бизнес процессов и систем.
Контрольная работа. Вариант 5.
Для НГУЭУ имеются и другие готовые работы. Пишем уникальные работы под заказ.
Помогаем с прохождением онлайн-тестов. Пишите, пожалуйста, в личку.
1 Текст ситуационной (практической задачи) № 1
1.Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии.
1.Проведите сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней.
2.Постройте линейную модель тренда, оцените ее параметры методом наименьших квадратов.
3.Оцените качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования.
4. Постройте точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018 годы.
5. Изобразите на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд.
6. Интерпретируйте полученные результаты, сделайте выводы.
2 Текст ситуационной (практической задачи) № 2
Имеются условные данные о сети филиалов фирмы.
1. Постройте линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной.
2. Дайте экономическую интерпретацию коэффициента регрессии
1 Текст ситуационной (практической задачи) № 1 3
Ответ на задание 1.1: 3
Ответ на задание 1.2: 4
Ответ на задание 1.3: 6
Ответ на задание 1.4: 6
Ответ на задание 1.5 7
Ответ на задание 1.6 7
2 Текст ситуационной (практической задачи) № 2 8
Ответ на задание 2.1: 1
Ответ на задание 2.2: 11
Ответ на задание 2.3: 11
Ответ на задание 2.4: 11
Ответ на задание 2.5: 11
Ответ на задание 2.6: 11
3. Тестовая часть: 13
Список использованных источников: 17
3. Тестовая часть:
1. Модели, учитывающие влияние случайных компонентов на исследуемый объект, называются:
а. статические;
б. стохастические;
в. Динамические;
г. Детерминированные;
д. стабильные;
е. нестабильные.
2. Тенденция – это:
а. основное направление и закономерность развития явления или процесса;
б. аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;
в. Ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.
3. Экстраполяция – это:
а. некоторая математическая функция f(t), которая описывает тенденцию изменения явления;
б. нахождение уровней за пределами изучаемого временного ряда, то есть продление временного ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени;
в. Основное направление, закономерность развития явления.
4. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:
а. сложные;
б. обществоведческие;
в. Поисковые
5. По характеру используемой информации модели различают:
а. временные и пространственные;
б. субглобальные, региональные, местные;
в. Долгосрочные и краткосрочные
6. Коэффициент корреляции r по абсолютной величине:
а. не превосходит единицы;
б. не превосходит нуля;
в. Равен 2;
г. Принимает любые значения.
7. Коэффициент b1 в линейной модели интерпретируется как коэффициент:
а. эластичности;
б. относительного роста;
в. Корреляции;
г. Абсолютного роста.
8. Коэффициент детерминации показывает:
а. на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 единицу;
б. на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 единицу;
в. На сколько процентов изменение зависимой переменной зависит от изменения независимой переменной;
г. Долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимой переменной.
9. Относительные отклонения расчетных значений результирующего признака от его наблюдаемых значений используется при расчете:
а. t-критерия Стьюдента;
б. параметров регрессии;
в. Коэффициента эластичности;
г. Средней ошибки аппроксимации.
10. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов.