ПермГАТУ Эконометрика Вариант 10 (теор.+практическая часть). Роль модели множественной регрессии при осуществлении прогноза значений экономических показателей

1. Теоретическая часть

1.1 Роль модели множественной регрессии при осуществлении прогноза значений экономических показателей

1.2 Метод Койка в моделировании с распределенным лагом

2. Практическая часть

В таблице 2.1 приведены данные об уровне денежных доходов на душу населения (х) и обороте розничной торговли на душу населения (у) по Ульяновской области:

Год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

х 19,9 27,6 36,8 43,5 54,1 74 94 117,1 129,5 154,8

у 12,1 16 20,9 25,2 30,3 40,6 53,9 65,3 67,4 80,1

Задание:

1. Определиться с результативным признаком (у) и фактором (х).

2. Построить корреляционное поле.

3. Определить параметры уравнения регрессии.

4. Записать уравнение регрессии в формализованном виде. Раскрыть экономический смысл уравнения регрессии.

5. Рассчитать показатели тесноты связи (коэффициенты парной линейной корреляции и детерминации). Дать экономическую интерпретацию результату расчета.

6. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации. Сделать экономический вывод.

7. Проверить параметры уравнения и показатели тесноты связи на существенность по F-критерию Фишера при уровне значимости 0,05. Сделать экономическую интерпретацию результата.

8. Сделать интервальный прогноз оборота розничной торговли на душу населения по максимальному значению уровня дохода.

9. Рассчитать стандартную ошибку прогноза. Сделать вывод.

10. Рассчитать предельную ошибку при уровне вероятности 0,95. Раскрыть экономическое содержание.

Содержание

1. Теоретическая часть 3

1.1 Роль модели множественной регрессии при осуществлении прогноза значений экономических показателей 3

1.2 Метод Койка в моделировании с распределенным лагом 9

2. Практическая часть 13

Список использованных источников 23