| Код | 536235 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 14 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание к контрольной работе
На основе данных (Приложение 1) необходимо:
1. Определить параметры следующих уравнений регрессии:
а) линейного;
б) гиперболического;
в) степенного;
г) показательного (экспоненциального);
д) логарифмического;
е) параболического
2. Оценить качество каждой модели взаимосвязи с помощью средней ошибки аппроксимации и показателя детерминации.
3. На основе результатов, полученных в п.2, выбрать уравнение регрессии, наилучшим образом, описывающее взаимосвязь между фактором и результативным признаком.
4. По выбранной модели взаимосвязи сделать точечный прогноз для значения фактора, равного х* = 1,5∙х(среднее).
Приложение 1 - Исходные данные
№ x y
1 2,84 225,68
2 3,57 226,57
3 2,35 241,13
4 8,01 91,01
5 4,19 217,59
6 7,87 117,18
7 5,33 162,73
8 4,25 205,58
9 4,06 157,58
10 7,89 90,1
11 4,7 166,47
12 5,38 173,16
13 3,15 198,86
14 4,15 209,04
15 4,81 167,03
16 7,58 96,58
17 3,72 206,91
18 5,52 152,54
19 3,23 233,56
20 8,84 109,86
21 4,69 181,78
22 8,69 71,98
23 3,25 229,56
24 4,15 215,3
25 8,72 73,01
26 7,77 111,34
27 2,81 226,9
28 6,79 135,77
29 2,2 255,55
30 7,55 109,31
Содержание
Задание к контрольной работе 3
1. Построение и оценка качества линейной модели 3
2. Построение и оценка качества гиперболической модели 5
3. Построение и оценка качества степенной модели 7
4. Построение и оценка качества показательной модели 9
5. Построение и оценка качества логарифмической модели 11
6. Построение и оценка качества параболической (полиноминальной) модели 12
7. Выбор лучшей модели и прогнозирование 14
Приложение 1 - Исходные данные 15
Приложение 2 - Ранжированные данные в порядке возрастания фактора 16
Приложение 3 – Расчеты для линейной модели 17
Приложение 4 – Расчеты для гиперболической модели 18
Приложение 5 – Расчеты для степенной модели 19
Приложение 6 – Расчеты для показательной модели 20
Приложение 7 – Расчеты для логарифмической модели 21
Приложение 8 – Расчеты для построения параболической модели 22
Приложение 9 – Расчеты для оценки качества параболической модели 23
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 23 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.