Вход

«Проблемы статистического анализа и пути их решения»

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 529719
Дата создания 2023
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
970руб.
КУПИТЬ

Описание

ЭТУ РАБОТУ ПРИМЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ С ПЕРВОГО РАЗА!

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 15.01.2023 г. составила 68%.

В документе работы вшиты стили для быстрой обработки текстов по ГОСТам. Помогут сэкономить время на обработке документа.

Свои готовые работы, я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat.ru и сообщить Вам результат

Содержание

Содержание


ВВЕДЕНИЕ. 3

1 Теоретические основы проведения статистического исследования.. 5

1.1 Теоретические воззрения на статистическое наблюдение. 5

1.2 Актуальные проблемы современной статистической науки. 12

2 АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ПАО «НЕВСКИЙ». 19

2.1 Краткая характеристика предприятия ПАО «НЕВСКИЙ». 19

2.2 Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий. 22

3 ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ.. 27

Заключение. 32

Список Использованных источников.. 34



ВВЕДЕНИЕ

На данный момент, интерес, который растёт к статистике исходит из того, что проходит новый этап в экономическом развитии страны и новым формировании рыночных отношений. Поэтому экономические знания, которые есть в статистике, сильно помогают в сборе обработки информации об экономике.

Все современные экономисты, финансисты, политологи в своей профессиональной подготовки должны иметь статистическую грамотность анализа массовых явлений и социально-значимых, научных и других процессов. Часто в этих профессиях требуется сделать статистический анализ в разных направлениях или расшифровать результаты статистического анализа, которые сделаны другими специалистами. [10, с. 57]

В большом количестве дисциплин невозможно быть специалистом, не пройдя минимальный курс статистики.

На сферу животноводства приходится около 55% работников отрасли обслуживания рогатого скота. В России за последние годы производства на животноводческие предприятия сократилось, и в тоже время оно остается крупнейшим отрасли в сельском хозяйстве в экономическом плане. Ведь продукция, которая производится в животноводстве очень важна для обеспечения населения, а также является сырьем для большого количества отраслей промышленности в производстве жизненно-важных товаров.

Соединяя две этих отрасли, мы приходим к тому, что экономический анализ играет сильную роль в развитии животноводства. Основными задачами статистического анализа в животноводческой продукции это:

- Определение экономической обоснованности реализации задач и трат в сельском хозяйстве

- Изучение факторов которые определяют объем валового продукта

- Повышение качества продукции,

- А также увеличение резервов производства.

Объектом исследования в данной курсовой работе является статистический анализ на агрофирме ПАО «Невский» Кирово-Чепецкого района Кировской области. Предметом исследования выступает статистический анализ показателей в деятельности агрофирмы ПАО «Невский».

Целью исследования является изучение теоретических воззрений и рассмотрение экономико-статистического анализа производства.

Методы исследования - в курсовой работе использовался монографический метод, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ динамических рядов, табличное, графическое и аналитическое выравнивание.

Задачи курсовой работы:

· Теоретические воззрения на статистическое наблюдение

· Рассмотреть актуальные проблемы современной статистической науки

· Изучить краткую характеристику предприятия

· Определить наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий

Источники исследования - данные из годовых отчетов и первичного учета предприятий.

Работа состоит из введения, двух глав основной части, заключения, списка использованных источников.


Список литературы

1. Алибеков, И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. / Алибеков И. Ю. //М.: Лань, 2019. - 184 с.

2. Боголюбов, Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. / Боголюбов Н. Н. // М.: Едиториал УРСС, 2018. - 384 с.

3. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. / Гмурман В. Е. // М.: Юрайт, 2018. - 480 с.

4. Горленко, О. А. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. / Горленко О. А. // М.: Юрайт, 2019. - 270 с.

5. Горленко, О. А. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум. / Горленко О. А. // М.: Юрайт, 2020. - 306 с.

6. Горобец, Б. С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. Упрощенный курс. / Горобец Б. С. // М.: Едиториал УРСС, 2020. - 232 с.

7. Далингер, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. / Далингер В. А. // М.: Юрайт, 2018. - 146 с.

8. Долгова, В. Н. Учебник и практикум для СПО / Долгова В. Н // М.: Юрайт, 2019. - 246 с.

9. Долгова, В. Н. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. / Долгова В. Н. // М.: Юрайт, 2019. - 246 с.

10.Дудин, М. Н. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. / Дудин М. Н. // М.: Юрайт, 2019. - 234 с.

11.Зинченко, А. П. Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение. Учебное пособие для вузов / Зинченко А. П. // М.: Юрайт, 2020. - 162 с.

12.Ивашев-Мусатов, О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО / Ивашев-Мусатов О. С. // М.: Юрайт, 2017. - 224 с.

13.Ивченко, Г. И. Математическая статистика. Учебник / Ивченко Г. И. // М.: Либроком, 2020. - 352 с.

14.Кабисов, К. С. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории / Кабисов К. С. // М.: Либроком, 2018. - 256 с.

15.Кабисов, К. С. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории / Кабисов К. С. // М.: Либроком, 2018. - 256 с.

16.Кайнова, В. Н. Статистические методы в управлении качеством. Учебное пособие / Кайнова В. Н //М.: Лань, 2019. - 152 с.

17.Квасников, И. А. Термодинамика и статистическая физика. Квантовая статистика. Том 4. / Квасников И. А. // М.: Ленанд, Едиториал УРСС, 2017. - 352 с.

18.Афанасьева, Т. А. Статистический анализ надежности производства / Афанасьева Т. А. // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение 2017. №1. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-nadezhnosti-proizvodstva свободный. - Загл. с экрана.

19.Батракова, Л. Г. Статистический анализ бедности / Батракова Л. Г // Ярославский педагогический вестник. 2018. №1. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-bednosti свободный. - Загл. с экрана.

20.Ершова, Е. А. Методы статистического анализа / Ершова Е. А. // European research. 2016. №12 (23). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-statisticheskogo-analiza свободный. - Загл. с экрана.

21.Карпенко, Г. М. Статистический анализ безработицы в России / Карпенко Г. М. // Электронный вестник Ростовского социально-экономического института. 2019. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-bezrabotitsy-v-rossii свободный. - Загл. с экрана.

22.Малянов, С.С. Статистический анализ автопрома РФ / Малянов С.С. // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2016. №4. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-avtoproma-rf свободный. - Загл. с экрана.

23.Оганов, А. А. Актуальные вопросы использования результатов оперативно-розыскной деятельности в решении задач противодействия преступлениям умышленного причинения тяжкого вреда здоровью / Оганов А. А. // Вестник Московского университета МВД России. 2019. №11. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-voprosy-ispolzovaniya-rezultatov-perativno-rozysknoy-deyatelnosti-v-reshenii-zadach-protivodeystviya-prestupleniyam свободный. - Загл. с экрана.

24.Румянцев, П. А. Программный комплекс «Статистический анализ и планирование эксперимента» / Румянцев П. А. // МНИЖ. 2016. №2-1 (33). [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmnyy-kompleks-statisticheskiy-analiz-i-planirovanie-eksperimenta свободный. - Загл. с экрана.

25.Смелов, П. А. Современные проблемы статического мониторинга и анализа состояния здоровья населения России / Смелов П. А. // Инновации и инвестиции. 2016. №3. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-problemy-staticheskogo-monitoringa-i-analiza-sostoyaniya-zdorovya-naseleniya-rossii свободный.- Загл. с экрана.

26.Третьякова, О. Г. Статистический анализ инфляции в России / Третьякова О. Г. // Россия: тенденции и перспективы развития. 2018. №13-1. [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskiy-analiz-inflyatsii-v-rossii свободный. - Загл. с экрана.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00482
© Рефератбанк, 2002 - 2024