| Код | 524518 |
| Дата создания | 2019 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 8 мая в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание 1
Задание:
1. Для характеристики зависимости Y от Х проверить справедливость дисперсионного анализа.
2 Рассчитать уравнение линейной регрессии.
3. Рассчитать:
- коэффициент линейной корреляции
- среднюю относительную ошибку аппроксимации;
- коэффициент детерминации;
- F-критерий Фишера
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Таблица 1 - Исходные данные
х -1 0 1 2 3 4
у 5,5 6 6,5 7,5 8 8
Задание 2
1. Для характеристики зависимости Y от Х (из задания 1) построить квадратичную модель:
у = a + bx + cx^2
2. Оценить квадратичную модель, определив:
- индекс корреляции
- среднюю относительную ошибку аппроксимации;
- коэффициент детерминации;
- F-критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 9
Список использованной литературы 13
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.
В демо-файлах прикреплен пример оформления задач по эконометрике для общего представления о качестве приобретаемой работы.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без замечаний.