| Код | 524160 |
| Дата создания | 2020 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 мая в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Предмет: Планирование и прогнозирование в экономике.
Сделана в мае 2019 года.
Проведен анализ и прогноз занятости в Кемеровской области. Приведены статистические данные за 2016-2018 годы.
Объект исследования: прогнозирование в экономике.
Предмет: принципы прогнозирования.
Цель работы – рассмотреть применение принципов прогнозирования.
Задачи:
- рассмотреть понятие и принципы прогнозирования;
- проанализировать показатели занятости в Кемеровской областии показать применение уровня тренда в прогнозировании безработицы;
- определить проблемы занятости в Кемеровской области.
Методы исследования анализ научной и учебной литературы, анализ статистических данных, трендовый метод, метод реферативного изложения материала.
Структура работы: введение, три раздела, заключение, список использованной литературы.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 16.07.2020 г. составила 76%.
Введение 3
1 Понятие и принципы прогнозирования 4
2 Анализ и прогноззанятости в Кемеровской области 10
3. Проблемы и пути решения занятости в Кемеровской области 16
Заключение 20
Список использованной литературы 21
1. Антохонова И. В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: учеб. пособие для вузов / И. В. Антохонова. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2018. – 213 с.
2. Дайитбегов Д. М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография. «НИЦ ИНФРА-М». –2013. –587 с.
3. Занятость и безработица в Кемеровской области в 2018 году. Интернет-портал Кемеровостата/ Официальная статистика/ Рынок труда и занятость населения–[Электронный ресурс] –Режим доступа: http://kemerovostat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/kemerovostat/ru/statistics/employment/
4. Занятость и безработица в Кемеровской области на 2017 год. Сайт Кемеровостат. – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://goo.gl/WEwfw5
5. Звягин Л. С. Применение методов математического и системного анализа в прогнозировании тенденций современной экономики // Вопросы экономики и управления. – 2017. – №1. – С. 10-17.
6. Итоги развития экономики Кемеровской области за 2018 год. –[Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ako.ru/oblast/ekonomika-i-socialnyaya-sfera/itogi-razvitiya-ekonomiki-oblasti.php
7. Ковтун Е. С., Крупко Е. Н. Анализ безработицы по кемеровской области с помощью EXCEL // Материалы IX Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум». – [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://scienceforum.ru/2017/article/2017030774
8. Организация оплачиваемых общественных работ// Сайт центра занятости Кемеровской области – [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://kemozn.ru/?page_id=362
9. Основные демографические показатели. Сайт Кемеровостат. –[Электронный ресурс] – Режим доступа:https://goo.gl/8sXKp7
10. Официальная статистика, распределение индивидуальных
предпринимателей. Сайт Кемеровостат. – [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://goo.gl/nSMZD1
11. Социальная сфера и уровень жизни населения. По данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области (Кемеровостат). –[Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.kemobl.ru/Ekonomik/Kuzbass-2017/socsfera.htm
12. Табаргин Ю. А., Шершнева О.И. Государственная политика
занятости и оценка ее эффективности в российской экономике // Кузбасс: образование, наука, инновации / Материалы Инновационного конвента. –
Кемерово, 2016 г. – С. 318-319. – [Электронный ресурс]–Режим доступа:http://www.sibsiu.ru/downloads/public/inn-conv/2016.pdf
13. Федосеев В. В. Экономико-математические модели и прогнозирование рынка труда: Учебное пособие / В.В. Федосеев. – М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2016. – 144 c.
14. Эконометрика: учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.]; под редакцией И. И. Елисеевой. – Москва: Издательство Юрайт, 2019. – 449 с.
15. Эриашвили Н. Д., Тепман Л. Н. Прогнозирование в экономике // Вестник Московского университета МВД – 2013. – №1. – С.193-197.