Вход

Курсовая, речь и презентация Big Data

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 524102
Дата создания 2019
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 840руб.
КУПИТЬ

Описание

Курсовая работа выполненная студентом второго курса на тему "Big data". Работа включает в себя теоретический анализ данных и изучение практического использования их применения в разных сферах деятельности. Оригинальность - 40%. Объём работы - 28 страниц.

Помимо самой работы, есть также речь и презентация к ней.

Содержание

Введение

Глава I. От абака до Big Data

1.1.История обработки данных

1.2.Традиционная обработка данных

1.3.Подход BigData

1.4.Инструменты BigData.

1.5.Отличие BigDataот традиционных данных

Глава II. Большие данные на практике

2.1.Применение BigDataв фармакологии

2.2.Big Data в сфере образования

2.3.Big Data в большом бизнесе

2.4.Методы BigData в сфере путешествий

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список использованных источников

Список литературы

Постолатий В. Российская Бизнес-газета - Инновации №896 (18)

Приказ Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки (Рособрнадзор) от 29 мая 2014 г. N 785 г. Москва "Об утверждении требований к структуре официального сайта образовательной организации в информационно телекоммуникационной сети "Интернет" и формату представления на нем информации»

Аналитический обзор рынка BigData. 2015.// https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/

Фрэнкс Б. Укрощение больших данных / - М .: Манн, Иванов и Фербер, 2014.// http://bfveteran.ru/rabota-v-internete/925-poyavlenie-bolshix-dannyx-potrebnost-v-standartax.html

Большие данные и их место в ЕСМ. 2014. //http://ecm-journal.ru/post/Bolshie-dannye-i-ikh-mesto-v-ECM.aspx

В чем принципиальное отличие концепции BigDataот традиционного подхода BI? // http://www.topsbi.ru/default.asp?artID=2167

Oracle для “больших данных” // http://www.storagenews.ru/57/Oracle_BigData_57.pdf

BigDataот А до Я.Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce. 2015. //https://habrahabr.ru/company/dca/blog/267361/

Предиктивная аналитика и BigData. // http://statsoft.ru/coordination/news/big-data-event.php

Инфографика: транзакции по картам Сбербанка в реальном времени. // http://mercator.ru/works/?workID=618

Поиск лекарств. // http://lekvapteke.ru/

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0048
© Рефератбанк, 2002 - 2024