Код | 524018 |
Дата создания | 2019 |
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Задание 1
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторично-го жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)).
Месяц у х
1 23,0 22,8
2 26,8 27,5
3 28,0 34,5
4 18,4 26,4
5 30,4 19,8
6 20,8 17,9
7 22,4 25,2
8 21,8 20,1
9 18,5 20,7
10 23,5 21,4
11 16,7 19,8
12 20,4 24,5
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий y = a + bx и y = a + b КОРЕНЬ из х.
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнитель-ную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество мо-дели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при а = 0,01) оцените надежность уравнения регрессии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .а = 0,01.
Задание 2
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двена-дцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл. 2.1. Известны – чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд. у.е.
Месяц у х1 х2
1 3,0 18,0 6,6
2 3,3 16,7 15,4
3 3,6 16,2 13,3
4 5,5 53,1 27,1
5 3,0 35,3 16,4
6 2,7 93,6 25,4
7 2,4 31,5 12,5
8 1,8 13,8 6,5
9 1,6 30,4 15,8
10 0,9 31,3 18,9
11 6,5 107,9 50,4
12 3,6 16,2 13,3
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрес-сии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрес-сии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3
R = a1 + b11M + b12Y + e1
Y = a2 + b21R + b22I + e2
I = a3 + b33R + e3
R – процентные ставки;
Y –ВВП;
М – денежная масса;
I – внутренние инвестиции.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, опре-делить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4
Имеются данные за пятнадцать дней по количеству пациентов клиники, прошедших через соответствующие отделения в течение дня.
День Отделение пластической хирургии
1 22
2 19
3 11
4 12
5 16
6 28
7 30
8 18
9 17
10 20
11 21
12 19
13 24
14 13
15 16
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 12
Задание 3 21
Задание 4 24
Список использованной литературы 29
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.
Во вложении прикреплен файл с примером оформления задач по эконометрике, чтобы иметь иметь общее представление о качестве покупаемой работы.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без замечаний.