| Код | 523978 |
| Дата создания | 2019 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание
Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие расходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице 1:
Таблица 1 – Исходные данные (Вариант 5)
№ Накладные расходы, руб. Объем работ, куб.м Численность рабо-чих, чел. Фонд заработной пла-ты, руб.
1 1 78818 225 6
2 2 125276 341 11
3 3 88777 253 7
4 4 59005 131 5
5 5 150126 448 13
6 6 107498 299 7
7 7 78040 223 6
8 8 100464 265 7
9 9 57990 156 5
10 10 124199 334 10
11 11 131085 370 13
12 12 107118 286 7
13 13 190554 553 15
14 14 152162 460 13
15 15 128720 334 11
16 16 179613 513 11
17 17 98103 291 8
18 18 52062 141 5
19 19 49067 143 3
20 20 69820 205 6
21 21 79690 239 6
22 22 65588 183 5
23 23 86474 239 8
24 24 98229 290 8
25 25 141468 412 13
26 26 72534 219 5
27 27 123306 366 8
28 28 63403 204 5
29 29 103629 297 7
30 30 86233 247 6
31 31 92570 237 8
32 32 72082 207 6
33 33 93649 260 8
34 34 65986 201 5
35 35 101565 317 8
36 36 81211 250 7
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функций Excel
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, про-водя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Содержание
Задание 3
Выполнение Задания 5
1. Построение модели регрессии мо всеми факторами 5
2. Оценка значимость параметров модели со всеми факторами 7
3. Построение модели с факторами х1 и х3 с константой 9
4. Оценка значимости параметров двухфакторной модели 9
5. Построение модели с факторами х1 и х3 без константы 10
6. Оценка значимости параметров модели с факторами х1 и х3 без константы 10
7. Оценка качества двухфакторной модели без константы 12
8. График реальных и расчетных значений накладных расходов 14
Список использованной литературы 16
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. по метод.указаниям. Объем работы 16 стр. TNR 14, интервал 1,15.
В приобретаемом архиве файл ворд с работой и Excel с таблицами, результатами, графиками.