| Код | 522106 |
| Дата создания | 2020 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
X 34,2 26,9 34,6 29,6 28,3 31 38,2 20,4 34,9 41,2
Y 66 53 68 55 60 62 89 42 74 95
Содержание
Задание 3
Выполнение Задания 3
1. Построение линейной модели парной регрессии 3
2. Расчет коэффициента корреляции 5
3. Расчет коэффициента эластичности 5
4. Прогноз на следующий шаг 6
Список использованной литературы 7
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 7 стр. TNR 14, интервал 1,5.