Вход

Разработка системы правил для экспертной системы с использованием прямой или обратной цепочки рассуж

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 518380
Дата создания 2013
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
660руб.
КУПИТЬ

Описание

1 Прямая цепочка рассуждений
Задачи каждого типа решаются наиболее оптимальными для них методами. Экспертная система должна быть ориентирована на строго конкретную предметную область, иначе она будет бесполезна.
Рассмотрим такую ситуацию: во время работы у компьютера перегревается процессор. Многие с этим сталкивались, особенно жарким летним днём при недостаточной мощности кулера и в помещении без хорошего кондиционирования. Сформулируем задачу в общем виде. Имеет место ситуация (перегрев процессора), требуется предсказать её последствия. Итак, прежде всего, зафиксируем возникновение определённого состояния (перегрев процессора), а затем применим относящиеся к нему правила:
Правило 1:
ЕСЛИ процессор перегрелся, ТО компьютер «зависнет».
Правило 2:
ЕСЛИ компьютер «зависнет», ТО это приведет к потере данных и непроизводительным затратам времени.
Описанная последовательность рассуждений называется прямой цепочкой потому, что констатирующая часть правила (часть ТО) выполняется только в том случае, если удовлетворяется условная часть правила (часть ЕСЛИ). Отправной точкой рассуждений, таким образом, служит уже возникшая ситуация, а затем делаются выводы...

2 Обратная цепочка рассуждений
Предположим, что компьютер не включается. Какова причина - нет тока в электросети или неисправен блок питания? Рассмотрим задачу в общем виде: по известному результату (компьютер не включается) нужно определить условия, которые к нему привели, т.е. по симптомам найти причины. Она отличается от ранее рассмотренной задачи с прямой цепочкой рассуждений тем, что там уже были известны условия (перегрев процессора), но последствия, к которым они приведут, известны не были. Задача заключалась в предсказании возможного результата. Здесь же результат известен, и нужно найти вызвавшие его причины.
Для решения задачи опять понадобятся правила. Сформулируем подходящие для нашего примера правила.
Правило 1:
ЕСЛИ компьютер не включается И нет тока в электросети ИЛИ неисправен блок питания, ТО не подается ток на материнскую плату.
Правило 2:
ЕСЛИ на материнскую плату не подается ток, ТО компьютер не включиться.
Каким образом можно найти условия, при которых компьютер не включается? С помощью обратной цепочки рассуждений. Известен результат (компьютер не включается), что влечет за собой цепочку рассуждений, которая приведет к вызвавшим его причинам. Причины возникают раньше следствий, поэтому в процессе обратной цепочки рассуждений просматривают логические выводы, устанавливают условия, которые к ним привели, и определяют, связаны ли эти условия с предыдущими логическими выводами. Обратная цепочка рассуждений всегда начинается со следствия (часть ТО правила)...

3 Разработка упрощенной экспертной системы для совместного выбора компьютера в сфере торговли отцом, матерью и сыном
В общем случае имеем тип экспертной системы (ЭС) или ИИ (приложения А и Б), которая должна позволять проводить выбор исходя из различных подходов и требований к выбору товара трех экспертов с различными: жизненным опытом, квалификацией, желаниями и возможностями.
В рамках настоящей работы представим структуру ЭС в следующем виде: ...

Список литературы

Список использованных источников
1. Лекционный материал темы № 8
2. Роберт Левин, Диана Дранг, Барри Эделсон ПРАКТИЧЕСКОЕ ВВЕДЕНИЕ В ТЕХНОЛОГИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ С ИЛЛЮСТРАЦИЯМИ НА БЕЙСИКЕ (Robert I. Levine, Diane E. Drang, Barry Edelson, A COMPREHENSIVE GUIDE TO AI AND EXPERT SYSTEM)/ Перевод с английского и предисловие М.Л.Сальникова, Ю.В.Сальниковой. Перевод книги в электронный HTML-формат С.В.Добрынина, И.В. Кучеренко. - Москва, 2000 год
http://www.virtuald.narod.ru/ExpDob/Nachalo.htm.
3. Grace Weinstein. The Lifetime Book of Money Management. New American Library, 1983
Дополнительная литература
1. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 312 с.
2. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И. Б. Фёдоров. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. — 352 с. — (Информатика в техническом университете). — 3000 экз. — ISBN 5-7038-1727-7
3. Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. — Москва: Мир, 1990. — 240 с. — 100000 экз. — ISBN 5-03-001277-X (рус.); ISBN 705409155 (англ.)
4. Нильсон Н. Искусственный интеллект. — М.: Мир, 1973. — 273 с.
5. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход = Artificial Intelligence: a Mode
Approach / Пер. с англ. и ред. К. А. Птицына. — 2-е изд. — М.:Вильямс, 2006. — 1408 с. — 3000 экз. — ISBN 5-8459-0887-6
6. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. — М.: ФИЗМАТЛИТ. — 208 с. — ISBN 5-9221-0513-2
7. Хант Э. Искусственный интеллект = Artificial intelligence / Под ред. В. Л. Стефанюка. — М.: Мир, 1978. — 558 с. — 17700 экз.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00457
© Рефератбанк, 2002 - 2024