Вход

Теория вероятностей и математическая статистика 10 вариант

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 514853
Дата создания 2022
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 28 мая в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 180руб.
КУПИТЬ

Описание

Время  (в мин.) между прибытием двух автомашин к светофору является случайным с плотностью распределения

 Установить неизвестную постоянную С и построить график функции

 Найти функцию распределения случайной величин  и построить ее график

 Вычислить математическое ожидание (среднее значение), дисперсию и среднее квадратическое (стандартное) отклонение рассматриваемой случайной величины

 Во сколько раз число прибывших к светофору автомашин со временами между прибытиями больше среднего превосходит число автомашин со временами между прибытиями меньше среднего?

В партии 6 деталей первого сорта и 4 детали второго сорта. Наудачу одна за другой, без возвращения в партию, отбираются детали до тех пор, пока деталь не окажется первосортной. Составить ряд и функцию распределения числа отобранных деталей и представить их графически.

При измерении веса 25 упаковок сильнодействующего лекарственного препарата были обнаружены следующие отклонения (в гр.) от указанного на обертке:

–24.34, –14.59, –18.27, –8.94, –15.09, –10.94, 4.47, 3.05, –8.33, –22.98, 1.75, –

32.07, –7.43, –18.63, –12.97, –11.08, –7.44, –1.70, 6.34, –11.08, –11.12,

–15.90, –10.26, –8.07, –6.48

. Необходимо:

 Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

 В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

 На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

 Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

 Используя критерий согласия «хи-квадрат» Пирсона, проверить соответствие выборочных данных выдвинутому в п.3 закону распределения при уровне значимости 0,05.

 Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,95.

 С надежностью 0,95 проверить гипотезу о равенстве: а) генеральной средней значению -10;

б) генеральной дисперсии значению 100.

В цехе с 10 станками ежедневно регистрировалось число вышедших из строя станков. Всего было проведено 200 наблюдений, результаты которых приведены ниже

Число выбывших станков 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Число зарегистрированных случаев 42 60 45 23 15 8 5 2 0 0 0

Необходимо:

• Определить исследуемый признак и его тип (дискретный или непрерывный).

• В зависимости от типа признака построить полигон или гистограмму относительных частот.

• На основе визуального анализа полигона (гистограммы) сформулировать гипотезу о законе распределения признака.

• Вычислить выборочные характеристики изучаемого признака: среднее, дисперсию, среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

• Для генеральной средней и дисперсии построить доверительные интервалы, соответствующие доверительной вероятности 0,99.

• При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число выбывших из строя станков имеет распределение Пуассона

Содержание

1 Ситуационная (практическая) задача № 1 3

2 Ситуационная (практическая) задача № 2 6

3 Ситуационная (практическая) задача № 1 8

4 Ситуационная (практическая) задача № 2 13

Список использованных источников 16

Список литературы

1. Гмурман, Владимир Ефимович. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. - 9-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2015. - 478, [1] с. (МОРФ)

2. Гмурман, Владимир Ефимович. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. - М.: Высш. образование, 2017. - 404 с.

3. Высшая математика для экономистов: учеб. для вузов по экон. специальностям / [Н. Ш. Кремер и др.]; под ред. Н. Ш. Кремера. - 3-е изд.- М.: ЮНИТИ, 2016. - 478, [1] с. (МОРФ)

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00363
© Рефератбанк, 2002 - 2024