| Код | 511234 |
| Дата создания | 2023 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Курсовой по экологии
Тема - современные программные средства для классификации и анализа геоботанических данных
Цель курсовой работы: изучение современных программных
средств для классификации и анализа геоботанических данных.
Объект исследования – природопользовательская
деятельность
Предмет исследования - программные средства для
3
классификации и анализа геоботанических данных.
Задачи:
1. Рассмотреть основные принципы обработки данных;
2. Проанализировать программное обеспечение для
классификации и анализа геоботанических данных;
3. Изучить обработку данных с помощью разных
программных средств.
Метод исследования: для выполнения поставленных задач
была изучена литература по соответствующей тематике.
Структура курсовой работы состоит из введения, 2 глав,
cписка литературы, включающего _____ источников, в том числе
______ на иностранных языках, приложений.
В первой главе рассмотрены основные
Во второй главе
Практическая значимость заключается в возможности
узнать наиболее современные программные средства для анализа
геоботанических данных.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ 5
1.1. Основные понятия, методы и принципы обработки
геоботанических данных………………………………………………..5
Глава 2. ОБЗОР ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 18
3.1. TURBOVEG 18
3.2. TWINSPAN. 21
3.3. JUICE 24
3.4. PC-ORD 25
3.5. GRAPHS 28
Глава 3. ОБРАБОТКА ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ РАЗНЫХ
ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
ЛИТЕРАТУРА 41
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И
ЛИТЕРАТУРЫ
1) А.Б. Новаковский. Возможности и принципы работы
программного модуля «graphs». – Сыктывкар, 2004. - с. 32
2) Андреев B.JI. Классификационные построения в
экологии и систематике. М.: Наука, 2008. – с.142
3) Игнатьев И.А. Метод Браун-Бланке в палеоботанике //
Биол. науки. –1992. – №5. – с. 26–34.
4) Методические подходы к экологической оценке лесного
покрова в бассейне малой реки. / Л.Б. Заугольнова, Т.Ю. Москва:
Товарищество научных изданий КМК 2010. – 383 с
5) Методы полевых экологических исследований : учеб.
пособие / авт.Коллектив: О.Н. Артаев, Д.И. Башмаков, О.В. Безина
[и др.] ; редкол.: А. Б. Ручин (отв. ред.) [и др.]. – Саранск : Изд-во
Мордов. Ун-та, 2014. – 412 с.
6) Миркин Б.М. Блок методы выделения растительных
ассоциаций // Методы выделения растительных ассоциаций. Л.:
Наука, 1971. - с.141-181.
7) Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Введение в современную
науку о растительности. М.: ГЕОС, 2017. - 280 с.
8) Новаковский А.Б. Возможности и принципы работы
программного модуля «GRAPHS» / Препринт. Серия
42
«Автоматизация научных исследований». Сыктывкар, 2008. - 28 с.
9) Новаковский А.Б. Методы ординации в современной
геоботанике / Препринт. Серия «Автоматизация научных
исследований». Сыктывкар, 2008. - 40 с.
10) Уланова Н.Г., Жмылёв П.Ю., Федосов В.Э. Эколого-
ценотический и биомрфологический анализ растительного покрова.
М.: Изд. Биофак МГУ, 2017. - 68 с.
11) Braun-Blanquet J. Pflanzensociologie. 3 Aufl. –Wien, 1964.
– 865 s.
12) Hennekens S.M. TURBO(VEG). Software package for
input, processing, and presentation o f phytosociological data. User’s
guide. Lancastrer: I BN DLO, Univ. o f Lancaster, 2008. - 59 p.
13) Hennekens S.М., Schaminee J.H.J. ТURBOVEG, a
comprehensive database management system for vegetation data// J. Veg.
Sci. No.12, 2001. - р.589-591
14) обращения
23.12.2022)
15) https://www.synbiosys.alterra.nl/turboveg/ (дата обращения
23.12.2022)