Принятие решений на примере задачи распознавания образов с использованием алгоритма «Дискриминантная функция»

Оригинальность более 70%

Дискриминантный анализ — это раздел математической статистики, содержанием которого является разработка методов решения задач различения (дискриминации) объектов наблюдения по определенным признакам.

Методы дискриминантного анализа находят применение в различных областях: медицине, социологии, психологии, экономике и т.д. При наблюдении больших статистических совокупностей часто появляется необходимость разделить неоднородную совокупность на однородные группы (классы). Такое расчленение в дальнейшем при проведении статистического анализа дает лучшие результаты моделирования зависимостей между отдельными признаками.

Дискриминантный анализ оказывается очень удобным и при обработке результатов тестирования отдельных лиц. Например, при выборе кандидатов на определенную должность можно всех опрашиваемых претендентов разделить на две группы: «подходит» и «не подходит».

Можно привести еще один пример применения дискриминантного анализа в экономике. Для оценки финансового состояния своих клиентов при выдаче им кредита банк классифицирует их на надежных и ненадежных по ряду признаков. Таким образом, в тех случаях, когда возникает необходимость отнесения того или иного объекта к одному из реально существующих или выделенных определенным способом классов, можно воспользоваться дискриминантным анализом.

Содержание

Введение. 3

Теоретическая часть. 4

Метод решения задачи. 4

Линейный дискриминантный анализ. 4

Квадратичный дискриминантный анализ. 6

Распознавание с отказами. 6

Практическая часть. 8

Постановка задачи. 8

Исходные данные. 8

Решение. 12

Заключение. 20

Список литературы. 21