Вход

Курсовая работа + презентация по теме - «Применение методов машинного обучения в информационных системах», ТИДЗ

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 490901
Дата создания 2022
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 780руб.
КУПИТЬ

Описание

КУРСОВАЯ РАБОТА

по теме:

«Применение методов машинного обучения в информационных системах»

Дисциплина «Теория информации, данные и знания»

Преподаватель - Эль Сабаяр Ш. Н.

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

1 Машинное обучение 4

2 История развития 7

3 Компоненты 11

4 Методы 13

4.1 Классическое обучение 13

4.2 Обучение с подкреплением 19

4.3 Ансамбли 20

4.4 Нейросети и глубокое обучение 21

5 Проблемы машинного обучения 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24

ГЛОССАРИЙ 25

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27

Список литературы

<h1>СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ</h1>

1. Вьюгин, В.В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования [Текст]/ В. В. Вячеславович: Изд-во МЦНМО, 2013. – 304 с.

2. Клиффорд, А.П. Искусственный интеллект [Текст]/ А.П. Клиффорд: Изд-во Синдбад, 2021. – 224 с.

3. Мыльников, А.Л. Статистические методы интеллектуального анализа данных [Текст]/ А.Л. Мыльников: Изд-во БХВ-Петербург, 2021. – 240 с.

4. Каспаров, Г.К. Человек и компьютер. Взгляд в будущее [Текст]/ Г.К. Каспаров: Изд-во Альпина Паблишер, 2018. – 398 с.

5. Мурынин А.Б. Особенности применения методов и алгоритмов реконструкции трехмерной формы ригидных объектов по данным панорамной съемки [Текст]/ А.Б. Мурынин, А.А. Рихтер//Машинное обучение и анализ данных. – 2018. –№4. – С. 235-247.

6. Клюева И.А. Современные возможности и примеры внедрения машинного обучения [Текст]/ И.А. Клюева//ORES. – 2021. – №7. – С. 12-32.

7. Шмулев, Я.В. Этапы внедрения ML-моделей на предприятия [Текст]/ Я. В. Шмулев//Jetinfo. – 2020. – №1-2. – С. 16-21.

8. Что такое машинное обучение и как оно работает [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/60c85c599a7947f5776ad409 (Дата обращения:08.05.2022)

9. Машинное обучение: методы и способы [Электронный ресурс]. URL: https://www.osp.ru/cio/2018/05/13054535 (Дата обращения:08.05.2022)

10. Технологии машинного обучения: примеры современных тенденций [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/company/kauri_iot/blog/518974/ (Дата обращения:08.05.2022)

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00412
© Рефератбанк, 2002 - 2024