Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
406832 |
| Дата создания |
2018 |
| Страниц |
47
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 27 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 АКТУАЛЬНОСТЬ РАБОТЫ
1.2 МЕТОДИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.3 ПРЕДМЕТ, ОБЪЕКТ, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.
ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ПОСТАВЛЕННЫХ ЗАДАЧ
2.1 СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА
2.2 ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД
2.3 TWITTER API. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
2.4 ВЫБОР СЕЛЕКТОРОВ
2.5 НАБОРЫ ДАННЫХ
2.6 ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ
2.7 N-ГРАМЫ. ВЕКТОР ПРИЗНАКОВ
2.8 КЛАССИФИКАТОРЫ
2.9 ЭТАПЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.10 ЯЗЫК АНАЛИЗА R
ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Введение
Forex является самым крупным и наиболее ликвидным финансовым рынком, с ежедневным оборотов в, примерно, $1 трлн, что вызывает серьезный интерес к этому сектору финансов и ясно дает понять, что по различным причинам любой трейдер на Форекс хотел бы иметь точный прогноз обменного курса. Но прогнозирования финансового рынка привлекает к себе большое внимание не только трейдеров, но и представителей академических кругов, а также в бизнеса. Но можно ли финансовый рынок в действительности предсказать?
Список литературы
35. Zhang, Xue, HaukeFuehres, and Peter A. Gloor. "Predicting stock market indicators through twitter "I hope it is not as bad as I fear”." Procedia-Social and Behavioral Sciences 26 (2011): 55-62.
36. Agarwal, Apoorv, et al. "Sentiment analysis of twitter data." Proceedings of the Workshop on Languages in Social Media. Association for Computational Linguistics, 2011.
. http://linis-crowd.org/
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00342