Оценка внешнеторговой деятельности Магаданской области по данным таможенной статистики

Можно сделать следующие выводы:
В 2000 году сальдо внешнеторгового баланса было отрицательным, в 2015 году составило – 96299 тыс. долл. США.
Коэффициент покрытия импорта экспортом в 2000 году составлял 79,27%, в 2015 году – 313,07%.
Наибольший рост объемов внешнеторгового оборота наблюдается в 2012-2013 гг. в 2015 году наблюдается значительное снижение показателей, объем импорта снизился на 65,12% по сравнению с 2014 годом, объем экспорта снизился на 55,05% по сравнению с 2014 годом.
В товарной структуре импорта в 2014 году преобладали товары по статье «Машины, оборудование и транспортные средства» - 57%, в 2015 году – 36%.
В товарной структуре экспорта в 2014 году преобладали товары по статье «Продовольственные товары» - 29%, в 2015 году – 53%.
Связь между ВРП и импортом умеренная и пр ...

Введение
1 Блок. Анализ временных изменений
2 Блок. Анализ товарной структуры
3 Блок. Индексный анализ
4 Блок. Анализ взаимосвязей
Заключение
Список используемой литературы

Магаданская область — субъект Российской Федерации на северо-востоке России, относится к районам Крайнего Севера. Входит в состав Дальневосточного федерального округа. Образована 3 декабря 1953 Указом Президиума Верховного Совета СССР. Административный центр — город Магадан.
Численность постоянного населения региона на 01.01.2016 составляет 146,3 тыс. человек. Плотность населения: 0,31 человека на 1 кв. км.
По данным Дальневосточного таможенного управления внешнеторговый оборот Магаданской области за 2015 год составил 186 688,8 тыс. долларов США, из них экспорт – 141 493,7 тыс. долл. США, импорт – 45 195,1 тыс. долл. США. Основными торговыми партнерами Магаданской области при экспорте были:
- Республика Корея – 62 572,9 тыс. долл. США или 44,2% экспорта;
- Япония - 45 926,5 тыс. долл. С ША или 32,5% экспорта;
- КНР – 17 826,8 тыс. долл. США или 12,6% экспорта;
- Индия – 13 717,5 тыс. долл. США или 9,7% экспорта;
- Бельгия – 1 290,2 тыс. долл. США или 0,9% экспорта.
Основными торговыми партнерами при импорте стали:
- Республика Корея – 9 059,1 тыс. долл. США или 20,04% импорта;
- Бразилия – 8 409,5 тыс. долл. США или 18,6% импорта;
- КНР – 7 523,1 тыс. долл. США или 16,6% импорта;
- Соединенные штаты – 5 833,0 тыс. долл. США или 12,9% импорта;
- Италия – 1 996,6 тыс. долл. США или 4,4% импорта.
Губернатор Магаданской области включен в состав Межрегионального Совета Российско-Китайского комитета дружбы, мира и развития, учрежденного главами России и Китая. Учитывая значимость арктического направления в государственной политике, а также в целях укрепления межрегионального сотрудничества, осуществления приоритетных проектов в экономической, социальной, культурной, образовательной и научной сферах, решения проблем Севера и налаживания взаимодействия по линии бизнеса на XII Генеральной ассамблее Северного Форума, проведенной в ноябре 2015 года в г. Якутске, было восстановлено членство Магаданской области в Международной неправительственной организации «Северный Форум».

77 = -869.33 ; 223473.44 + 224342.77 = 447816.21Интервальный прогноз:t = 17: (-869.33;447816.21)Точечный прогноз, t = 18: y(18) = 11138.132*18 + 34125.2 = 234611.57234611.57 - 228953.04 = 5658.53 ; 234611.57 + 228953.04 = 463564.61Интервальный прогноз:t = 18: (5658.53;463564.61)Точечный прогноз, t = 19: y(19) = 11138.132*19 + 34125.2 = 245749.7245749.7 - 233969.03 = 11780.67 ; 245749.7 + 233969.03 = 479718.73Интервальный прогноз:t = 19: (11780.67;479718.73)Точечный прогноз, t = 20: y(20) = 11138.132*20 + 34125.2 = 256887.83256887.83 - 239365.25 = 17522.58 ; 256887.83 + 239365.25 = 496253.08Интервальный прогноз:t = 20: (17522.58;496253.08)Точечный прогноз, t = 21: y(21) = 11138.132*21 + 34125.2 = 268025.96268025.96 - 245116.59 = 22909.37 ; 268025.96 + 245116.59 = 513142.55Интервальный прогноз:t = 21: (22909.37;513142.55)ЭкспортЛинейное уравнение тренда имеет вид y = a1t + a0tyt2y2t y139799115839604013979925001042501000100100020366834944667835562005024405121616412221441620485721512552057668013607556708003650126400004248007711344950600459564979388170319642900856176113625529208000814326400000018720001093413.51008726081982.2593413511107844.312111630393042.491186287.312190619.414436335755656.362287432.813195594.716938257286668.092542731.114300965.319690580111804.094213514.215314768.822599079397453.44472153216141493.725620020467139.692263899.21362134258.71496402373474465.4123169945.616a0 + 136a1 = 2134258.7136a0 + 1496a1 = 23169945.6Получаем a0 = 7672.503, a1 = 14790.431Уравнение тренда:y = 14790.431 t + 7672.503Экспоненциальное уравнение тренда имеет вид y = a0 ea1t (ln y = ln a0 + a1t)tln(y)t2y2t y110.591112.1810.59210.824117.0721.64311.119123.4333.33410.6116112.5642.44511.1925125.1455.93611.1736124.7267.01711.1749124.8278.21812.0564145.0996.36912.2581149.95110.211011.44100130.98114.451111.59121134.29127.471212.16144147.82145.91312.18169148.44158.391412.61196159.13176.611512.66225160.27189.891611.86256140.66189.76136185.4614962156.551618.1816a0 + 136a1 = 185.46136a0 + 1496a1 = 1618.18Получаем a0 = 10.546, a1 = 0.123Уравнение тренда:y = 38035.294e0.123tСтепенное уравнение тренда имеет вид y = a0 ta1 (ln y = ln a0 + a1 ln t)ln(t)ln(y)t2y2t y010.590112.1800.6910.820.48117.077.51.111.111.21123.4312.211.3910.611.92112.5614.711.6111.192.59125.14181.7911.173.21124.7220.011.9511.173.79124.8221.742.0812.054.32145.0925.052.212.254.83149.9526.912.311.445.3130.9826.352.411.595.75134.2927.792.4812.166.17147.8230.212.5612.186.58148.4431.252.6412.616.96159.1333.292.7112.667.33160.2734.282.7711.867.69140.6632.8830.67185.4668.142156.55362.1816a0 + 30.67a1 = 185.4630.67a0 + 68.14a1 = 362.18Получаем a0 = 10.224, a1 = 0.713Уравнение тренда:y = 27568.599t0.713Интервальный прогноз объемов экспорта на 5 периодов – линейное уравнениеОпределим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.Uy = yn+L ± KГдеL - период упреждения; уn+L - точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n - количество наблюдений во временном ряду; Sy - стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2.По таблице Стьюдента находим TтаблTтабл (n-m-1;α/2) = (14;0.025) = 2.145Точечный прогноз, t = 17: y(17) = 14790.431*17 + 7672.503 = 259109.83259109.83 - 134705.95 = 124403.88 ; 259109.83 + 134705.95 = 393815.78Интервальный прогноз:t = 17: (124403.88;393815.78)Точечный прогноз, t = 18: y(18) = 14790.431*18 + 7672.503 = 273900.27273900.27 - 137474.17 = 136426.1 ; 273900.27 + 137474.17 = 411374.44Интервальный прогноз:t = 18: (136426.1;411374.44)Точечный прогноз, t = 19: y(19) = 14790.431*19 + 7672.503 = 288690.7288690.7 - 140486.01 = 148204.69 ; 288690.7 + 140486.01 = 429176.71Интервальный прогноз:t = 19: (148204.69;429176.71)Точечный прогноз, t = 20: y(20) = 14790.431*20 + 7672.503 = 303481.13303481.13 - 143726.16 = 159754.97 ; 303481.13 + 143726.16 = 447207.29Интервальный прогноз:t = 20: (159754.97;447207.29)Точечный прогноз, t = 21: y(21) = 14790.431*21 + 7672.503 = 318271.56318271.56 - 147179.53 = 171092.03 ; 318271.56 + 147179.53 = 465451.09Интервальный прогноз:t = 21: (171092.03;465451.09)Всего внешнеторговый оборотЛинейное уравнение тренда имеет вид y = a1t + a0tyt2y2t y1900031810054000990003211118441236188185622236831255559157640580253766654101704161034370361640681651613662526038985956806830616688936278519383211001334717118549293043042251198295828974164839498470812317928936030081129816090000324270010188921100356911442411889210112584411216679175048128428511235556414412642575809642667681340461416916371248899652599821477853519660611674622510899490154443582251974540321646665370161866892563485278272129870241364195049149615745760520134447363416a0 + 136a1 = 4195049136a0 + 1496a1 = 44473634Получаем a0 = 41797.625, a1 = 25928.581Уравнение тренда:y = 25928.581 t + 41797.625Экспоненциальное уравнение тренда имеет вид y = a0 ea1t (ln y = ln a0 + a1t)tln(y)t2y2t y111.411130.1311.41211.62413523.24311.749137.8435.22411.5316132.9446.12511.9925143.7959.96612.0336144.672.15712.0549145.2184.35812.5864158.17100.61912.7981163.7115.151012.15100147.6121.491112.46121155.31137.091212.78144163.37153.381312.91169166.69167.841413.57196184.01189.911513225169.11195.071612.14256147.31194.2136196.7514962424.81707.1816a0 + 136a1 = 196.75136a0 + 1496a1 = 1707.18Получаем a0 = 11.426, a1 = 0.102y = 91633.347e0.102tСтепенное уравнение тренда имеет вид y = a0 ta1 (ln y = ln a0 + a1 ln t)ln(t)ln(y)t2y2t y011.410130.1300.6911.620.481358.051.111.741.21137.8412.91.3911.531.92132.9415.981.6111.992.59143.7919.31.7912.033.21144.621.551.9512.053.79145.2123.452.0812.584.32158.1726.152.212.794.83163.728.112.312.155.3147.627.972.412.465.75155.3129.882.4812.786.17163.3731.762.5612.916.58166.6933.122.6413.576.96184.0135.82.71137.33169.1135.222.7712.147.69147.3133.6530.67196.7568.142424.8382.916a0 + 30.67a1 = 196.7530.67a0 + 68.14a1 = 382.9Получаем a0 = 11.119, a1 = 0.614y = 67460.99t0.614Интервальный прогноз объемов внешнеторгового оборота на 5 периодов – линейное уравнениеОпределим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.Uy = yn+L ± KГде L - период упреждения; уn+L - точечный прогноз по модели на (n + L)-й момент времени; n - количество наблюдений во временном ряду; Sy - стандартная ошибка прогнозируемого показателя; Tтабл - табличное значение критерия Стьюдента для уровня значимости α и для числа степеней свободы, равного n-2.По таблице Стьюдента находим TтаблTтабл (n-m-1;α/2) = (14;0.025) = 2.145Точечный прогноз, t = 17: y(17) = 25928.581*17 + 41797.625 = 482583.5482583.5 - 321121.62 = 161461.88 ; 482583.5 + 321121.62 = 803705.12Интервальный прогноз:t = 17: (161461.88;803705.12)Точечный прогноз, t = 18: y(18) = 25928.581*18 + 41797.625 = 508512.08508512.08 - 327720.7 = 180791.38 ; 508512.08 + 327720.7 = 836232.78Интервальный прогноз:t = 18: (180791.38;836232.78)Точечный прогноз, t = 19: y(19) = 25928.581*19 + 41797.625 = 534440.66534440.66 - 334900.54 = 199540.12 ; 534440.66 + 334900.54 = 869341.2Интервальный прогноз:t = 19: (199540.12;869341.2)Точечный прогноз, t = 20: y(20) = 25928.581*20 + 41797.625 = 560369.24560369.24 - 342624.63 = 217744.61 ; 560369.24 + 342624.63 = 902993.87Интервальный прогноз:t = 20: (217744.61;902993.87)Точечный прогноз, t = 21: y(21) = 25928.581*21 + 41797.625 = 586297.82586297.82 - 350857.02 = 235440.8 ; 586297.82 + 350857.02 = 937154.84Интервальный прогноз:t = 21: (235440.8;937154.84)2 Блок. Анализ товарной структурыТаблица 5 - Товарная структура импорта Магаданской области, тыс. долл. СШАНаименования товаров20142015Продовольственные товары и с/х сы- рье (кроме текстильного)27401,1313699,3Минеральные продукты3345,88328,3Топливно-энергетические товары2306,52327,9Продукция химической пром-ти, каучук9970,2910510,8Кожевенное сырье, пушнина5,7Древесина и изделия из нее302,42317,1Текстиль, текстильные изделия, обувь258,6944,9Металлы и изделия из них3850,072477,2Машины, оборудование и транспортные средства65271,5116314,4Прочие товары2063,941100,1Всего112463,9145195,1Рисунок 2 - Товарная структура импорта Магаданской области за 2014 год, тыс. долл. СШАРисунок 3 - Товарная структура импорта Магаданской области за 2015 год, тыс. долл. СШАТаблица 6 - Товарная структура экспорта Магаданской области, тыс. долл. СШАНаименования товаров20142015Продовольственные товары и с/х сы- рье (кроме текстильного)92394,8774948Минеральные продукты211074,8347216,7Текстиль, текстильные изделия, обувь34,2Металлы и изделия из них8249,885354,5Машины, оборудование и транспорт- ные средства2086,1997,2Прочие товары2207,913843Всего316013,67141493,7Рисунок 4 - Товарная структура экспорта Магаданской области за 2014 год, тыс. долл. СШАРисунок 5 - Товарная структура экспорта Магаданской области за 2015 год, тыс. долл. СШАРассчитаем обобщающие показатели, характеризующие изменения структур (Гатева, Салаи, Рябцева, квадратический коэффициент абсолютных структурных изменений долей).Таблица 7 – Расчет обобщающих показателейПоказательПорядок расчетаИмпортЭкспортиндекс Салаигде d2 и d1 - удельные значения градаций двух структур; n – число градаций0,480,66Интегральный коэффициент структурных различий (Гатева)где d2 и d1 - удельные значения градаций двух структур0,320,43квадратический коэффициент абсолютных структурных изменений долейГде dij — доля i- й структурной части совокупности в j- й период;dij-1 — доля i- й структурной части в j- й период;k — число структурных частей совокупности0,080,17индекс В.М. Рябцева - интегральный коэффициент структурных различигде  и  - удельные градации двух структур;  - число градаций.0,230,323 Блок. Индексный анализТаблица 8 - Товарная структура импорта Магаданской области, тыс. долл. СШАНаименования товаров20142015Индекс объемаСреднее значениеПродовольственные товары и с/х сы- рье (кроме текстильного)27401,1313699,30,5020550,215Минеральные продукты3345,88328,30,101837,09Топливно-энергетические товары2306,52327,90,141317,21Продукция химической пром-ти, каучук9970,2910510,81,0510240,545Кожевенное сырье, пушнина5,71,002,85Древесина и изделия из нее302,42317,11,05309,76Текстиль, текстильные изделия, обувь258,6944,90,17151,795Металлы и изделия из них3850,072477,20,643163,635Машины, оборудование и транспорт- ные средства65271,5116314,40,2540792,955Прочие товары2063,941100,10,531582,02Всего112463,9145195,10,4078829,505Таблица 9 - Товарная структура экспорта Магаданской области, тыс. долл. СШАНаименования товаров20142015Индексы физического объемаСреднее значениеПродовольственные товары и с/х сы- рье (кроме текстильного)92394,87749480,8183671,435Минеральные продукты211074,8347216,70,22129145,765Текстиль, текстильные изделия, обувь34,21,0034,2Металлы и изделия из них8249,885354,50,656802,19Машины, оборудование и транспорт- ные средства2086,1997,21,001091,695Прочие товары2207,9138436,278025,45Всего316013,67141493,70,45228753,6854 Блок. Анализ взаимосвязейВыбраны данные о размере валового внутреннего продукта и объеме экспорта (импорта) Магаданской области за последние 15 лет. Построим корреляционное поле на основе полученных данных.