Статистическое изучение инфляции в Российской Федерации

В данной курсовой работе отражены теоретические вопросы, посвященные изучения инфляции в Российской Федерации, также проведен статистический анализ данных за 2010-2014 годы.
Статистическое исследование инфляции в Российской Федерации показало, что в 2014 году произошел очередной кризис, который повлек падение стоимости нефти и увеличение курса валют.
Данные параметры неблагоприятно сказались на общем уровне инфляции, ИПЦ на продовольственные товары вырос, по сравнению с наиболее спокойными и устойчивыми 2011-2013гг.
В период с 2010 года по 2014 год инфляционные процессы в стране развивались под воздействием изменяющейся ситуации в экономике – в период с 2010 года и почти до конца 2011 года – на фоне посткризисного восстановления экономики, которое в 2012 году перешло в фазу постепенного за ...

Введение …………………………………………………………………………...5
1. Теоретические аспекты 7
1.1 Терминологическая база курсовой работы 7
1.2 Основные показатели, характеризующие уровень цен 12
1.3 Основные статистические методы изучения инфляции 16
2. Статистическое изучение инфляции в Российской Федерации 19
2.1 Дескриптивно-статистический анализ показателей инфляции и уровня цен в Российской Федерации 19
2.2 Анализ динамики показателей методом аналитического выравнивания по тренду 25
2.3 Статистические методы устранения инфляционных процессов в экономических показателях временных рядов 33
Заключение 36
Список использованных источников и литературы 38
Приложения 39

Инфляция подразумевает негативные процессы. Рост цен однозначно неблагоприятное явление для страны.
Актуальность темы статистическое изучение инфляции в Российской Федерации обусловлена огромным интересом к выявлению причин, сущности и механизмов развития инфляции в Российской Федерации для формирования экономической стабильности страны.
Целью курсовой работы является проведение статического анализа инфляции в Российской Федерации.
К основным задачам статистического анализа инфляции отнесем:
Закрепление теоретических знаний в области статистики, а также по математике, теории вероятности и математической статистики и экономики предприятия;
Формирование навыков работы с научной, учебной литературой и источниками статистической информации;
Овладение современными методами сбора, обрабо тки и анализа экономических данных; современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне, в том числе и на базе современных информационных технологий;
Приобретение навыков выполнения самостоятельной исследовательской работы.
Предметом исследования служит основные показатели, характеризующие инфляцию и уровень цен в Российской Федерации, а также статистические методы изучения этих показателей.
Объектом курсовой работы является инфляционные процессы и уровень цен в Российской Федерации.
Основные методы проведения статистического анализа инфляции складываются из предмета и стоящими перед ним задачами.
Структура курсовой работы состоит из следующих этапов:
Введение
1. Теоретические аспекты
1.1 Терминологическая база курсовой работы
1.2 Основные показатели, характеризующие уровень цен
1.3 Основные статистические методы изучения инфляции
2. Статистическое изучение инфляции в Российской Федерации
2.1 Дескриптивно-статистический анализ показателей инфляции и уровня цен в Российской Федерации
2.2 Анализ динамики показателей методом аналитического выравнивания по тренду
2.3 Статистические методы устранения инфляционных процессов в экономических показателях временных рядов
Заключение
Список литературы

При оценке инфляции чаще всего применяют индексы цен, которые характеризуют динамику цен. В мировой экономике используют два показателя:индекс потребительских цен (ИПЦ);дефлятор валового национального продукта (ДВНП).Данные показатели наиболее точно определяют общую характеристику уровня инфляции.В Российской Федерации основной макроэкономический показатель – это ВВП, для его характеристики применяют дефлятор ДВВП.ДВВП определяется степенью инфляции всей совокупности благ, которые были произведены и употреблены в государстве. Дефлятор ВВП определяет изменение цен на товары, и учитывает не только употребленные населением, но и которые используются при инвестициях в импорт, в экспорт, а также учитываются в государственных интересах.Для определения агрегатного индекса цен используется формула (1) Пааше:IpП=p1∙q1p0∙q1,(1)где IpП – индекс цен Пааше;p1∙q1 – фактическая стоимость товара в отчетном периоде;p0∙q1 – стоимость товара, реализованная в отчетном периоде по базисным ценам.Индекс цен Пааше определяет во сколько раз товары в отчетном периоде подешевели или подорожали.Для определения агрегатного индекса цен используется формула (2) Ласпейреса:IpЛ=p1∙q0p0∙q0,(2)где IpЛ – индекс цен Ласпейреса;p1∙q0 – стоимость товара, реализованная в базисном периоде по ценам отчетного периода;p0∙q0 – фактическая стоимость товара в базисном периоде.Индекс цен Ласпейреса определяет во сколько раз товары в базисном периоде подешевели или подорожали из-за того, что изменились цены на них в отчетном периоде.Идеальный индекс цен, который учитывает все изменения определяется по формуле (3) Фишера:IpФ=p1∙q1p0∙q1∙p1∙q0p0∙q0,(3)Формула Фишера – средняя геометрическая произведения двух агрегатных индексов цен Пааше и Ласпейреса. Но применяется на практике данный индекс редко из-за сложности расчетов.Для сравнения цен во времени используют абсолютные и относительные показатели, которые показывают, на сколько или во сколько раз изменились цены на товары или услуги в отчетном периоде по сравнению с базисным.Абсолютное изменение цены ∆p определяется по формуле (4):∆p=p1-p0, (4)гдеp1 – цена отчетного периода;p0 – цена базисного периода. Относительное изменение цены ip определяется по формуле (4):ip=p1p0, (4)гдеp1 – цена отчетного периода;p0 – цена базисного периода. Еще один показатель, характеризующий инфляцию – норма инфляции N, который выражается в процентах и показывает темп роста общего уровня цен за определенный период времени, рассчитывается по формуле (5):N=Ip1-Ip0Ip1, (5) где Ip1 и Ip0 — индексы смежных периодов.Также, важным показателем при исследовании инфляции является индекс потребительских цен (ИПЦ). На основе данного индекса рассчитывают обратный индекс, который характеризует индекс покупательской способности денег.Индекс покупательной способности денег определяет, во сколько раз обесценились деньги, т.е. характеризует инфляцию и может рассчитываться по отношению к денежной единице текущего и базисного периода на федеральном и региональном уровнях.Анализ ценовой политики тесно связан с характеристикой инфляции.В рыночной экономике важной функцией цены является баланс между производством товаров и потреблением их, т.е. между предложением и спросом.Главная цель статистического анализа цен – измерение уровня цен.Необходимо определить товарные группы для лучшего анализа структурных различий и изучить динамику цен. Важным показателем, характеризующим уровень цен, является индекс динамики средних цен.Средняя цена – средний уровень цен отдельных товаров в группе однородных товаров.Для определения средней цены применяют формулу средней арифметической взвешенной, если цены представлены в натуральном выражении. Если цены представлены в стоимостном выражении, то формула для расчета средней цены определяется как средняя гармоническая взвешенная.В статистике цен также применяют такие показатели, как покупательную способность денег и покупательную способность рубля.Показатели покупательной способности денег отражают количество товаров и услуг, которые можно приобрести за одну денежную единицу (1 руб.) при текущем уровне цен и тарифов.Показатели покупательной способности рубля применяются для измерения инфляции, так как показывают, во сколько раз обесценились деньги. Такие показатели определяются как индексы, обратные индексам цен и тарифов.1.3 Основные статистические методы изучения инфляцииПод основными статистическими методами изучения инфляции понимают дескриптивно-статистический анализ показателей инфляции и уровня цен, а также анализ динамики показателей изменения общего уровня цен.Дескриптивно-статистический анализ. В его основе применяются статистические меры, как средняя величина, мода, среднее квадратическое отклонение, размах или амплитуда вариации.Дескриптивная (описательная) статистика – это раздел математической статистики, который предназначен наглядного представления данных и описания информации в математико-статистических терминах и теории вероятностей.Под единицей статистической совокупности понимают основную величину в статистических измерениях. Единица статистической совокупности характеризует набор переменных, признаков или параметров. Значения каждого параметра могут быть различными и в целом образовывать ряд случайных значений: x1, х2, …, хn.Переменная – это такой параметр измерения, который можно контролировать или который можно использовать в исследовании. Так как значения переменных не постоянны, то необходимо описать их изменчивость. Для этого применяются описательные статистики: мода, медиана, максимум, минимум, среднее, размах, дисперсия, стандартное отклонение.Относительное значение параметра – это отношение числа объектов, имеющих исследуемый параметр, к величине выборки. Выражается относительным числом или в процентах.Удельное значение параметра – это расчетная величина, показывающая количество объектов с данным параметром, которое содержалось бы в условной выборке.Мода (Mo,) – максимально часто встречающееся значение параметра выборки («модное» значение).Медиана (Md, Me, mе, ) – это значение параметра, которое делит упорядоченную выборку пополам (разбивает выборку на две равные части). Половина значений переменной лежит ниже медианы, половина — выше. Медиана дает общее представление о том, где сосредоточен центр выборки. Максимум (xmax) и минимум (xmin) – это максимальное и минимальное значения параметра соответственно.Среднее значение (оценка среднего, выборочное среднее, Mx, ) – сумма значений параметра, деленная на количество элементов выборки (n), определяется по формуле (6): х=i=1nxin=x1+x2+…xnn,(6)Размах (разброс, R) – это разница между минимальным и максимальным значением параметра, определяется по формуле (7):R = xmax - xmin.(7)Выборочное среднее является той точкой, сумма отклонений наблюдений от которой равна нулю. Формально это записывается следующим образом: (х - х1) + (х - х2) + ... + (х - хn) = 0. Преимущества среднего значения в том, что оно может аккумулировать или уравновешивать все индивидуальные отклонения параметра.Для оценки степени разброса (отклонения) какого-то показателя от его среднего значения, наряду с максимальным и минимальным значениями, используются понятия дисперсии и стандартного отклонения.Дисперсия выборки (выборочная дисперсия, D, 2) – это среднее арифметическое квадратов отклонений значений параметра от его среднего значения. Выборочная дисперсия вычисляется по формуле (8):σ2=i=1n(xi-x)2n,(8)где х – выборочное среднее,n – число наблюдений.Дисперсия численно меняется от нуля до бесконечности. Крайнее значение 0 означает отсутствие изменчивости, значения параметра являются постоянными.Стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение, , s) вычисляется как корень квадратный из дисперсии. Чем выше дисперсия или стандартное отклонение, тем сильнее разбросаны значения переменной относительно среднего. Определяется стандартное отклонение по формуле (9):(9)Коэффициент вариации () – отношение стандартного отклонения к выборочному среднему, выраженное в процентах, определяется по формуле (10): (10)Статистическое изучение инфляции в Российской Федерации2.1 Дескриптивно-статистический анализ показателей инфляции и уровня цен в Российской Федерации Уровень потребительских цен определяется значением индекса потребительских цен. В таблице 2, которая следует из таблицы 1 Приложения 1, приведены ИПЦ в период с 2010 по 2014 годы.Таблица 2 – ИПЦ в период с 2010 по 2014 гг.Год20102011201220132014ИПЦ8,786,106,586,4511,36Как видно из таблицы 2 минимальное значение инфляции было зафиксировано в 2011 году, размер ее составил 6,10%, в 2014 году наблюдается максимальное значение инфляции, ее уровень составил 11,36%.Среднее значение инфляции за 5 лет:х=8,78+6,10+6,58+6,45+11,365=7,85%Размах инфляции за 5 лет составил:R = xmax - xmin = 11,36 - 6,10 = 5,26%Дисперсия выборки равна:σ2=i=1n(xi-x)2n=(8,78-7,85)2+(6,1-7,85)2+(6,58-7,85)2+(6,45-7,85)2+(11,36-7,85)25=3,964Стандартное отклонение равно:σ=σ2=1,99Коэффициент вариации равен: = /x = 1,99/7,85 = 25,35%В таблице 4, на основе данных таблицы 3 Приложения 2, представлены основные ИПЦ на продовольственные товары.Таблица 4 – ИПЦ на продовольственные товары за период с 2010 по 2014гг.20102011201220132014Продовольственные товары 112,9103,9107,5107,3115,4Мясо и птица105,3109,2108,397,0120,1Колбасные изделия и продукты из мяса и птицы105,5108,7107,0104,4118,0Консервы мясные 105,3108,3106,9105,0118,4Рыбопродукты104,6111,3102,8107,0118,0Масло сливочное123,3106,6103,0118,6114,5Масло подсолнечное127,6104,6103,497,0105,0Молоко и молочнаяпродукция116,7106,3104,4113,1114,4Сыр119,9103,4101,1118,0118,2Яйца113,2106,2105,1128,8104,6Сахар-песок122,574,5106,0102,6140,0Изделия кондитерские 106,6110,5106,1105,9110,9Хлеб и хлебобулочные изделия107,6108,9112,0108,0107,5Крупа и бобовые158,892,093,0103,2134,6Изделия макаронные 104,7103,4107,6104,7108,4Напитки алкогольные 108,3108,4112,1114,6113,7На рисунке 1 представлена диаграмма изменения ИПЦ на продовольственные товары за период с 2010 по 2014гг. Рисунок 1 – ИПЦ на продовольственные товары с 2010 по 2014гг.Из графика на рисунке 1 видно, что ИПЦ цен на продовольственные товары в 2011 году был минимальный, составлял 103,9%, в 2012 году инфляция подросла и составила 107,5%, в 2013 году уровень инфляции незначительно снизился и составил 107,3%. В 2014 году цены подросли и составили 115,4%.В таблице 5 представлены расчетные показатели основных расчетных показателей.Таблица 5 – Расчетные статистические показатели ИПЦ на продовольственные товары20102011201220132014xxminxmaxR2Продовольственные товары112,9103,9107,5107,3115,4109,4103,9115,411,517,303,80Мясо и птица105,3109,2108,397,0120,1107,9897120,123,155,256,88Колбасные изделия и продукты из мяса и птицы105,5108,7107,0104,4118,0108,72104,411813,623,624,47Консервы мясные105,3108,3106,9105,0118,4108,78105118,413,424,544,55Рыбопродукты104,6111,3102,8107,0118,0108,74102,811815,229,555,00Масло сливочное123,3106,6103,0118,6114,5113,2103123,320,356,096,62Масло подсолнечное127,6104,6103,497,0105,0107,5297127,630,6109,159,72Молоко и молочнаяпродукция116,7106,3104,4113,1114,4110,98104,4116,712,322,824,30Сыр119,9103,4101,1118,0118,2112,12101,1119,918,865,917,24Яйца113,2106,2105,1128,8104,6111,58105,1128,823,783,768,20Сахар-песок122,574,5106,0102,6140,0109,1274,514065,5476,6820,01Изделия кондитерские106,6110,5106,1105,9110,9108105,9110,954,932,06Хлеб и хлебобулочные изделия107,6108,9112,0108,0107,5108,8107,51124,52,801,54Крупа и бобовые158,892,093,0103,2134,6116,3292158,866,8689,2322,57Изделия макаронные104,7103,4107,6104,7108,4105,76103,4108,453,631,80Напитки алкогольные108,3108,4112,1114,6113,7111,42108,3114,66,36,932,36Из таблицы 5 видно, что ИПЦ на продовольственные товары в 2014 году составил 115,4%. Рассмотрим наиболее социально-значимые цены на продукты. Не смотря на нестабильную экономическую ситуацию в 2014 году, связанную с падением цен на нефть и ростом доллара, цены на хлеб и хлебобулочные изделия не сильно изменились в цене, рост инфляции по данному параметру составил 107,5%. Значительно выросли в 2014 году цены на сахар-песок и на крупу и бобовые. Если рассматривать средние значения параметров, то на масло сливочное среднее значение составило 113,2%. В таблице 6 представлены значения прироста цен на потребительском рынке в 2010-2014 годах по основным группам.Таблица 6 – Значения прироста цен на потребительском рынке в 2010-2014гг.Прирост цен, %201020112012201320142010-2014ИПЦ8,86,16,66,511,446,0Товары, из них:9,15,26,35,911,744,3Продовольственные товары12,93,97,57,315,456,1Непродовольственные товары5,06,75,24,58,133,1Бензин6,514,96,85,78,950,4Услуги ЖКХ13,411,99,69,69,967,5Реальные располагаемые денежные доходы населения,%5,90,54,63,2-1,013,8 Наиболее существенное влияние на уровень инфляции в России оказывает рост цен на продовольственные товары ввиду сохраняющейся высокой доли продовольствия в корзине потребительских расходов населения, которая в 2014 году составила 36,5 % (для сравнения в начале 2010 года – 38 %), превышающей более чем вдвое аналогичную долю в развитых странах.За период 2010–2014 годов цены на продовольственные товары выросли на 56,1 %, а это показатель, превышающий уровень инфляции (46,0 %).Из-за витка роста мировых цен на зерно и продовольствие вследствие засухи и потери трети урожая 2010 года рост цен на продовольствие усилился до 12,9 %, что значительно выше, чем в других странах (3 %). При этом у отечественных переработчиков эффект от роста цен на сырье значителен из-за высокой доли сырья в издержках и низкой добавленной стоимости в отличие от развитых стран.Правительством Российской Федерации в конце 2010 года – начале 2011 года был принят ряд мер по насыщению продовольственных рынков и сдерживанию цен на сельскохозяйственную продукцию. В целях сдерживания цен на зерно было введено эмбарго на экспорт зерна урожая 2010 года до середины 2011 года, проводились государственные товарные интервенции на рынке зерна и ряд других мер. Также были временно отменены либо снижены пошлины на ряд проблемных социально значимых продуктов (плодоовощную продукцию, гречиху и другие виды зерновых культур). Реализация этих мер обеспечила относительно умеренный рост цен на социально значимые продукты вплоть до нового урожая 2011 года.В результате снижения мировых цен на зерно и продовольствие урожая 2011 года и увеличения объемов более дешевого импорта в условиях ослабления курса рубля рост цен на продовольственные товары в 2011 году составил всего 3,9 процента. Умеренный рост цен на продовольственные товары продолжился почти до середины 2012 года.Во втором полугодии 2012 г. рост цен возобновился вслед за новым витком мировых цен на зерно и другие продовольственные товары из-за засухи в России и в ряде других стран. Вместе с тем рост цен на продовольствие по итогам 2012 года (7,5 %) оказался ниже прогнозируемоговследствие увеличения масштабов импорта в конце года после вступления России в ВТО на фоне стабилизации или укрепления обменного курса с этого же периода и снижения ввозных пошлин.Высокий рост цен на продовольственные товары наблюдался до июня 2013 г., отчасти на этом сказалось значительное повышение акцизов и минимальных розничных цен на алкоголь с 1 января 2013 года. По мере снижения мировых цен на зерно, начавшегося с декабря 2012 г., и ожидания более высокого урожая продукции растениеводства к середине года рост цен на продовольствие замедлился.Однако с августа рост цен на продовольствие вновь начал набирать темп из-за роста цен на импорт молочных товаров и внутренних цен на животноводческую продукцию в результате дефицита и разбалансированности рынков вследствие замедления роста продуктивности и снижения поголовья скота в результате засухи и удорожания кормов урожая 2012 года. Также повлияли экзогенные факторы, приведшие к несвоевременному росту цен на картофель. В итоге в 2013 году рост цен на продовольственные товары был почти таким же (7,3 %), как и в неурожайном 2012 году.В начале 2014 г. на рост цен на продовольственные товары продолжили оказывать влияние те же факторы, что и в конце 2013 года. В I квартале высокий рост цен наблюдался на рынке молока и продукции, производимой из него (масло сливочное, сыры), сахара вследствие роста цен на мировых рынках. С апреля усилился рост цен на рынке мяса и птицы в результате запрета поставок свинины из стран ЕС.С августа на продовольственный рынок стало оказывать инфляционное давление введение ограничений на продовольственный импорт из ряда стран ЕС, Норвегии, США и Канады, приведшее к разбалансированности рынков, сокращению предложения и ослаблению конкуренции. В последние два-три месяца года к ним присовокупилось давление девальвации рубля в условиях сохранения высокой доли импорта.В результате продовольственные товары без плодоовощной продукции в 2014 году подорожали на 14,7 процента.2.2 Анализ динамики показателей методом аналитического выравнивания по трендуВ таблице 7 представим числовые значения для анализа динамики показателей методом аналитического выравнивания по тренду.Таблица 7 – Показатели ИПЦ за период 2010-2014гг.ГодыПорядковый номерИПЦ, %201018,78201126,10201236,58201346,452014511,36На рисунке 2 представим график ИПЦ по годам, а также с помощью программы Excel, построим линейную и полиномиальную линию тренда.Линейное выражение для расчета ИПЦ будет иметь следующий вид:y=0,551x+6,201Наблюдается положительная линейная зависимость.Величина достоверности аппроксимации для линейного уравнения равна R2 = 0,1532, значение которого говорит о слабой взаимосвязи.Полиномиальное выражение для расчета ИПЦ будет иметь следующий вид:y=1,0407x2-5,6933x+13,486Величина достоверности аппроксимации для линейного уравнения равна R2 = 0,9182, величина которого говорит о сильной взаимосвязи.Рисунок 2 – Динамика ИПЦВ таблице 8 представим числовые значения для анализа динамики показателей методом аналитического выравнивания по тренду ИПЦ продовольственных товаров.Таблица 8 – Показатели ИПЦ продовольственных товаров за период 2010-2014гг.ГодыПорядковый номерИПЦ продовольственных товаров, %2010112,9201123,9201237,5201347,32014515,4На рисунке 3 представим график ИПЦ продовольственных товаров по годам, а также с помощью программы Excel, построим линейную и полиномиальную линию тренда.Линейное выражение для расчета ИПЦ продовольственных товаров будет иметь следующий вид:y=0,84x+6,88Наблюдается положительная линейная зависимость.