Статистический анализ эффективности использования научно-технического потенциала региона

В настоящее время достижения науки, техники и высокие технологии, а следовательно, и научно технический потенциал становятся решающими факторами интенсивного экономического раз вития и повышения конкурентоспособности как страны в целом, так и отдельных ее регионов. При этом будут выигрывать те территории, которые обеспечат наиболее благоприятные условия для создания, распространения и реализации новых научно технических идей и разработок. Таким образом, в современных условиях вопросы со хранения, прироста и эффективного использования накопленных научно-технических источников, возможностей и средств приобретают особую актуальность.
В теоретической части исследования на основании анализа различных подходов сформулировано понятие научно-технического потенциала и дана характеристика его состав ...

Введение 3
Глава 1. Теоретико-методологические основы исследования научно-технического потенциала региона 5
1.1. Анализ подходов к определению понятия научно-технический потенциал региона 5
1.2. Зарубежный и отечественный опыт исследования научно-технического потенциала на региональном и национальном уровнях 12
Глава 2. Оценка научно-технического потенциала региона статистическими методами 20
2.1. Статистические методы оценки научно-технического потенциала региона 20
2.2. Оценка эффективности научно-технического потенциала Саратовской области статистическими методами 24
Заключение 31
Список использованной литературы 33

Инновационный путь развития, базирующийся преимущественно на достижениях науки, техники и высоких технологий, становится доминирующим в современной цивилизации. Так, концепция инновационной экономики поддержана общественно-политической элитой практически всех развитых и некоторых развивающихся государств. Главная особенность такой экономики заключается в том, что процессы создания, распространения и внедрения новых знаний приобретают решающее значение для развития территории, обеспечивая гармоничное сочетание экономического роста с сохранением природной среды и социальным прогрессом. Таким образом, значимость научно-технического потенциала для развития региона определяет актуальность вопросов исследования.
На фоне изменения роли науки, техники и высоких технологий в жизни человечества вопр осы изучения научно-технического потенциала (НТПт) активно изучаются такими авторами, как М.А. Бендиков, А.Е. Варшавский, Б.Н. Кузык, В.Л. Макаров, Л.Э. Миндели, А.Н. Фоломьев, Е.Ю. Хрусталев, Ю.В. Яковец, в работах которых, затрагиваются различные аспекты оценки и анализа НТПт, определения тенденций его развития, а также формы и механизмы реализации на различных уровнях.
Отправной точкой для детального изучения и дальнейшего проектирования возможных направлений развития и эффективного использования научно-технического потенциала региона выступает его исследование, основными инструментами которого являются оценка и анализ.
Наиболее широкий инструментарий для оценки и анализа научно-технического потенциала региона предлагает статистика, методы и средства которой направлены на выявление тенденций, динамики развития и структуры данных, характеризующих основные показатели.
Объект исследования: научно-технический потенциал региона.
Предмет исследования – статистические методы и средства анализа и оценки научно-технического потенциала региона.
Цель исследования на основе анализа основных показателей выполнить оценку научно-технического потенциала региона.
Для достижения поставленной цели сформулированы следующие задачи:
1. Рассмотреть сущность понятия «научно-технический потенциал» региона.
2. Исследовать состояние научно-технического потенциала региона на основе статистической информации.
3. Обосновать эффективность реализации научно-технического потенциала региона на основе результатов исследования.
Информационной базой исследования послужили данные государственной статистики; законодательные акты и документы, действующие в сфере науки и техники России; труды известных зарубежных и отечественных ученых, занимающихся изучением вопросов развития научно-технического потенциала, а также выполненные специалистами ИСЭРТ РАН исследования в рамках данной тематики.

Управленческая составляющая характеризует способность научно-технической сферы региона привлекать на принципах коммерческой результативности ресурсы для инициирования, создания и распространения различного рода разработок, а также методы и способы управления этими процессами. Только тесно взаимодействуя между собой и дополняя друг друга, ресурсная, результативная и управленческая составляющие проявляют себя как единая целостность научно-технического потенциала региона, которая дает толчок к новым изменениям качественного и количественного характера, т. е. инновациям.Главное назначение НТПт заключается в том, чтобы в результате его активного использования обеспечивался такой уровень развития науки и технической оснащенности производства в регионе, благодаря которому происходило бы повышение производительности общественного труда, наращивание конкурентоспособности экономики и укрепление ее безопасности, улучшение качества жизни населения и т. д. Таким образом, рассмотрев понятие научно-технического потенциала региона, можно сделать следующие выводы: В литературе отсутствует единое понимание сущности НТПт. В результате анализа имеющихся трактовок нами выделены четыре подхода к определению данной категории (с позиции содержания функционирования, развития и организации). С учетом обозначенных подходов можно определить НТПт региона как совокупность ресурсов и результатов научнотехнической деятельности, взаимосвязанных и взаимодействующих между собой и внешней средой в определенных организационноуправленческих условиях для решения задач текущего и перспективного развития региона, повышения его конкурентоспособности и обеспечения устойчивого экономического роста. Структура НТПт региона представляет собой единство ресурсной, результативной и управленческой составляющих, от тесной взаимосвязи и оптимального соотношения которых зависят уровень его развития и возможности функционирования в сложившихся условиях. Зарубежный и отечественный опыт исследования научно-технического потенциала на региональном и национальном уровняхОтправной точкой для детального изучения и дальнейшего проектирования возможных направлений развития и эффективного использования научно-технического потенциала региона выступает его исследование, основными инструментами которого являются оценка и анализ. Под оценкой понимается процесс определения реального состояния объекта по отношению к желаемому состоянию или другому объекту, а в основе анализа лежит детальное изучение его составных элементов и взаимосвязей между ними. За последние два десятилетия в отечественной науке появилось значительное количество как адаптированных к российским условиям, так и собственных методик оценки и анализа научно-технического потенциала территории (региона, страны в целом). В их числе можно выделить следующие методики: интегральной оценки научно-технического потенциала страны (Япония); комплексной оценки научно-технического потенциала страны (США);расчета индекса знаний (Всемирный банк); расчета суммарного инновационного индекса (Нидерланды); структурного анализа инновационной активности территории (С.В. Кортов); регрессионного анализа инновационной активности территории (Т.А. Штерцер); факторного анализа инновационного потенциала региона (Э.П. Амосенок, В.А. Бажанов); кластеризации регионов и расчета показателей развития инновационной системы (А.Е. Варшавский); расчета индекса инновативности регионов (Независимый институт социальной политики РФ); рейтингования регионов по уровню их инновационного развития (А.Б. Гусев). Рассмотрим данные методики подробнее, выделив положительные и отрицательные моменты каждой из них в разрезе таких критериев, как: доступность и объективность исходных данных; простота методики и расчетов; наглядность представления результатов;возможность оценки с позиций масштаба, содержания, функционирования и организации;применимость к исследованию потенциала региона. Методика интегральной оценки научно-технического потенциала страны была предложена Правительством Японии в Белой книге. В методике используются восемь показателей, которые, по мнению авторов, в комплексе характеризуют ресурсные возможности и результаты использования НТПт: численность ученых и инженеров, занятых в сфере научно-технического развития;национальные расходы на науку; количество зарегистрированных в стране патентов; число патентов, зарегистрированных за рубежом; объем торговли технологиями (в стоимостном выражении);объем экспорта наукоемкой продукции;объем добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности; объем экспорта технологий. По каждому показателю определяется сумма значений, которая принимается за 100, и подсчитывается доля показателя каждой страны в этой сумме. После вычислений результаты представляются в виде восьмилучевых звезд, лучи которых соответствуют полученным значениям в определенном масштабе, а углы между лучами равны 1/8 окружности. При соединении концов лучей получается неправильный восьмиугольник, рассматриваемый как интегральная характеристика научно-технического потенциала страны. Площадь образовавшейся фигуры отражает так называемую «суммарную мощность» НТПт, а соотношение площадей фигур, получившихся для разных стран, позволяет понять, во сколько раз один потенциал мощнее другого. Форма же восьмиугольника характеризует вклад отдельных составляющих в суммарный показатель, что помогает выявить специфическую ориентацию национального научно-технического потенциала. Достоинствами данной методики являются: гибкость – число и содержание участвующих в сравнении показателей может меняться в соответствии с конкретными целями исследования; простота расчетов, для выполнения которых достаточно обычного калькулятора, и наглядность результатов, представленных в виде многоугольников; доступность исходных данных, которые содержатся в регулярной государственной статистике (применение же данной методики на региональном уровне ограничено из-за отсутствия информации по ряду показателей). Однако простота и доступность методики достигается за счет несколько упрощенного подхода к решению задачи: не учитываются ни веса отдельных показателей, ни их взаимосвязи. Кроме того, не рассматриваются сектор подготовки научных кадров, а также вопросы материально-технического и информационного обеспечения НИОКР. Таким образом, эта методика, позволяющая провести сравнение НТПт стран, представляет собой простой и логичный шаг, продолжающий данные статистических справочников и сборников. Методика комплексной оценки научно-технического потенциала страны была разработана в Технологическом институте штата Джорджия (г. Атланта) под эгидой Национального научного фонда США. Для оценки НТПт авторы предлагают исследование четырех комплексных индикаторов: национальная ориентация (НО); социо- экономическая инфраструктура (СИ); технологическая инфраструктура (ТИ); продуктивность (П). Формулы для их определения выглядят следующим образом: НО = М1 + (М2 + М3 )/2 + М4 + ФР(1)где М1 – экспертная оценка национальной стратегии развития науки и техники; М2 и М3 – экспертные оценки социальных факторов, благоприятствующих развитию технологии; М4 – экспертная оценка предпринимательской активности; ФР – фактор рискованности инвестиций в экономику данной страны. СИ = М5 + М10 + ППУ (2)где М5 – экспертная оценка мобильности капитала; М10 – экспертная оценка усилий страны, направленных на привлечение иностранного капитала; ППУ – процент учащихся, поступающих в учреждения второй и третьей ступени образования. ТИ = (М7 + М8 )/2 + М9 + М11 + ОЗЭ + УИ(3)где М7 и М8 – показатели активности национальной академической науки (патентование, продажа лицензий и т. п.); М9 – экспертная оценка уровня связи национальной науки с промышленностью страны; М11 – экспертная оценка способности национальной экономики эффективно использовать технические знания; ОЭЗ – годовой объем закупок электронных устройств обработки информации; УИ – численность ученых и инженеров, занятых в сфере исследований и разработок. П = М6 + М12 + М13 + ПЭТ(4)где М6 – экспертная оценка наличия и качества квалифицированной рабочей силы; М12 – экспертная оценка возможностей национальных поставщиков деталей и узлов для производства наукоемкой продукции; М13 – экспертная оценка качества управления производством; ПЭТ – годовой объем производства электронной техники в стране.Для расчета комплексных индикаторов каждый входящий в него показатель переводится на шкалу 0 – 100 (за 100 принимается страна с максимальным значением показателя), далее полученные величины складываются (веса их считаются одинаковыми) и находится среднее, которое принимается за значение индикатора. Затем страны ранжируются по этим значениям и сопоставляются по каждому из индикаторов отдельно. Главная особенность рассмотренной методики заключается в ее комплексности, которая достигается благодаря использованию при расчетах как данных статистики, так и результатов экспертных опросов. Несмотря на простоту вычислений, наглядность представления результатов и возможность сравнительной оценки НТПт объектов с позиций содержания и функционирования, в данной методике можно выделить и ряд недостатков: применение для расчета субъективных оценок экспертов и таких статистических данных (особенно в региональном разрезе), которые широко не публикуются; использование длительных, трудоемких, а следовательно, и дорогостоящих процедур (разработка анкет, анкетирование, обработка анкет) для получения и анализа мнений экспертов. В методике Всемирного банка в роли интегрального показателя выступает индекс знаний, представляющий собой среднее арифметическое трех составляющих его индексов: инновационная система; образование и человеческий потенциал; информационная инфраструктура. Данные индексы рассчитываются как среднее арифметическое нормализованных данных по показателям, взятым из официальной регулярной статистики в разделах «Научные исследования и инновации», «Образование», «Информационные и коммуникационные технологии».Путем ранжирования полученных значений составляется рейтинг, причем лидирующие позиции занимает объект, индекс которого имеет максимальную величину. Методика проста в обращении, отличается доступностью исходной информации и наглядностью полученных результатов, однако не позволяет в полной мере оценить ни возможности научно-технического развития территории, ни эффективность их реализации.С.В. Кортов разработал методику структурного анализа инновационной активности территории в отраслевом разрезе, дополненную индикаторами стратегии в сфере научно-исследовательской и инновационной деятельности. Исходя из концепции технологических укладов, степень наукоемкости технологий в отраслях, принадлежащих разным укладам, различна. Это обстоятельство предопределило необходимость расчета следующих специальных показателей: Индекс наукоемкости отрасли (ИНО) – отношение суммы затрат на науку и покупку технологий в рамках международного технологического обмена (по импорту) к объему выпуска промышленной продукции отраслью на данной территории. Коэффициент технологической независимости отрасли (КТНО) – отношение внутренних затрат на исследования и разработки в отрасли к импортируемым технологиям. Индекс технологического обмена (ИТО) – соотношение доходов и платежей при торговом обороте технологий и результатов НИОКР. Расчет значений данных показателей дает возможность определить степень наукоемкости и технологической независимости той или иной отрасли на рассматриваемой территории и сравнить их с ориентирами, необходимыми для устойчивого роста.После ранжирования по величине показателей ИНО, КТНО и ИТО производится «отраслевой срез» экономики, характеризующий уровень инновационной активности и степень развития научно-технического потенциала территории. Близкий рассмотренной выше разработке способ определения инновационной активности территории был предложен Т.А. Штерцером. Исследуя факторы, оказывающие влияние на осуществление инновационной деятельности в регионах, автор использует методику регрессионного анализа. На статистическом материале изучаемых объектов строится ряд регрессионных уравнений, описывающих, например, зависимость между числом поданных заявок на изобретения и основными факторами, влияющими на инновационную активность (расширение спроса, величина человеческого капитала, объемы финансирования научных исследований и разработок, инвестиционная активность и др.). В результате расчетов и анализа выявляются факторы, положительно и отрицательно влияющие на уровень инновационной активности территории. С помощью своих методик С.В. Кортов и Т.А. Штерцер определяли тип инновационного развития территории и уровень ее восприимчивости к инновациям и пытались строить ту или иную стратегию и прогнозировать дальнейшие направления развития.Оценка научно-технического потенциала региона статистическими методамиСтатистические методы оценки научно-технического потенциала регионаОценка состояния НТПл региона – это необходимый, неотъемлемый элемент системы управления региональной научно-технической сферой, обеспечивающий возможность выявления эффективности использования НТПл для достижения поставленных целей регионального развития. В российской практике статистической оценки НТПл выделяются:показатели, характеризующие организации, выполняющие исследования и разработки; кадры науки и их подготовку (численность персонала, занятого НИОКР (в том числе, по категориям работников и наличию ученых степеней); организации, ведущие подготовку аспирантов и докторантов (в том числе, показатели приема и выпуска); финансирование науки (внутренние затраты на исследования и разработки – в том числе, по видам затрат и видам работ); результативность исследований и разработок (поступление патентных заявок и выдача охранных документов; число созданных и используемых передовых производственных технологий). Кроме того, в отечественной статистике НИОКР выделяются индикаторы, разрабатываемые Государственным учреждением «Центр исследований и статистики науки» (ЦИСН) Минобрнауки России, в составе которых определены отдельные блоки показателей (более детализированные, нежели применяемые Росстатом):Кадры науки и их подготовка: Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, в зависимости: от уровня квалификации выполняемых работ;от уровня образования; от возраста; от сектора экономики, в котором осуществляется их деятельность (государственный; предпринимательский; сектор высшего профессионального образования и некоммерческих организаций); от областей наук, в которых проявляются их научные интересы; от принадлежности к организациям соответствующей формы собственности и их организационно-правовой формы; от видов экономической деятельности согласно ОКВЭД. Численность аспирантов и докторантов: всего (в отчетном году); принятых в аспирантуру (докторантуру), выпущенных из аспирантуры (докторантуры) и защитивших диссертацию в отчетном году (в том числе по отдельным отраслям наук). Организации, выполняющие НИОКР: всего в течение отчетного периода (года), среди которых выделены: Виды учреждений (научно-исследовательские организации:конструкторские бюро; проектные и проектно-изыскательские организации; опытные заводы; высшие учебные заведения; прочие научно-исследовательские и проектно-конструкторские подразделения в организациях).Сектора деятельности данных учреждений (аналогично п. 1.1 г); Распределение научных организаций по формам собственности, организационно-правовым формам и видам экономической деятельности. Финансирование исследований и разработок: Финансирование науки (гражданской науки) из средств государственного бюджета, с выделением расходов на фундаментальные и прикладные научные исследования, в абсолютном и относительном выражении (в про- центах к расходам государственного бюджета и к ВВП/ВРП), в действующих и постоянных ценах. Внутренние затраты на исследования и разработки, в абсолютном и относительном выражении, с выделением затрат по группам исходя из: источников финансирования;секторов деятельности; видов затрат (внутренние текущие затраты, в том числе: оплата труда и отчисления во внебюджетные фонды государства, приобретение оборудования, другие материальные и прочие текущие затраты; капитальные затраты – земельные участки и здания, приобретение оборудования, прочие капитальные затраты); видов работ (фундаментальные исследования, прикладные исследования, разработки); видов экономической деятельности; приоритетных направлений развития науки, технологий и техники; социально-экономических целей; областей наук. Материально-техническая база науки: основные средства исследований и разработок (в текущем году; в динамике; по формам собственности организаций; по видам экономической деятельности); удельный вес машин и оборудования в общей стоимости основных средств НИОКР. Результативность научно-технической деятельности: Публикации российских авторов в научных журналах (индексируемых в Web of Science), в том числе, по типам документа (статьи, обзоры, прочие) и в общемировом объеме публикаций, а также по областям науки. Патентная статистика: число поданных патентных заявок (отечественными и иностранными заявителями); число выданных и действующих в текущем году патентов (в том числе, на полезные модели);Показатели патентной активности (число отечественных патентных заявок на изобретения, поданных в России, в расчете на 10000 чел. населения; соотношение числа иностранных и отечественных патентных заявок на изобретения, поданных в России и др.). Число созданных передовых производственных технологий: по видам (проектирование и инжиниринг; производство, обработка и сборка; связь и управление и др.