Вход

Индексный метод в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 369004
Дата создания 08 апреля 2013
Страниц 46
Мы сможем обработать ваш заказ 1 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
890руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание

Стр.
Введение
Глава 1. Индексный метод в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).
1.1. Основные производственные фонды как объект статистического изучения.
1.2. Система статистических показателей, характеризующих основные производственные фонды.
1.3. Применение индексного метода в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).
Глава 2. Расчет статистических показателей.
Исходные данные
Задание 1.
Задание 2.
Задание 3.
Задание 4.
Заключение
Список литературы

Введение

Индексный метод в изучении производственных показателей (на примере основных производственных фондов).

Фрагмент работы для ознакомления

100,0
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по фондовооруженности не является равномерным: 30 % предприятий имеют фондовооруженность от 340,6 тыс. руб./чел. до 365,6 тыс. руб./чел.; 30% предприятий имеют фондовооруженность от 365,6 тыс. руб./чел. до 390,6 тыс. руб./чел.; 33,33 % предприятий имеют фондовооруженность более 390,6 тыс. руб./чел.; а 6,66 % предприятий имеют фондовооруженность менее 340,6 тыс. руб./чел.
2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим путем и путем расчетов.
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значениепризнака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1). В нашем случае два соседних значения вариационного ряда имеют одинаковую частоту, и она больше частоты любого другого значений, то есть мода равна среднему арифметическому этих значений.
Рис. 1 Определение моды графическим методом
Согласно табл. 3, для двух соседних значений имеющегося вариационного ряда, частота встречаемости которых равна 9, средним арифметическим является значение 365,6 тыс. руб./чел, то есть значение моды Мо = 365,5 тыс. руб./чел.
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная фондовооруженность характеризуется средней величиной 365,6 тыс. руб./чел.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частотности) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).
В нашем случае медианным интервалом является интервал 365,6 – 390,6 тыс. руб./чел., так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 20 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности (=).
Расчет значения медианы:
(тыс. руб./чел.).
Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют в среднем фондовооруженность не более 376,74 тыс. руб./чел., а другая половина – не менее 376,74 тыс. руб./чел.
3. Расчет характеристик ряда распределения.
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по фондовооруженности, тыс. руб./чел.
Середина интервала,
Число предприятий,
fj
1
2
3
4
5
6
7
290,6 – 315,6
303,1
1
303,1
-75
5625
5625
315,6 – 340,6
328,1
1
328,1
-70
2500
2500
340,6 – 365,6
353,1
9
3177,9
-25
625
5625
365,6 – 390,6
378,1
9
3402,9
390,6 – 415,6
403,1
6
2418,6
25
625
3750
415,6 – 440,6
428,1
4
1712,4
50
2500
10000
Итого
30
11343
27500
Расчет средней арифметической взвешенной:
(тыс. руб./чел.).
Расчет дисперсии:
Расчет среднего квадратического отклонения:
(тыс. руб./чел.).
Расчет коэффициента вариации:
Т.к. , то совокупность наблюдений считается однородной, а среднее можно считать надежной характеристикой этой совокупности.
Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя фондовооруженность предприятий составляет 378,1 тыс. руб./чел., отклонение от среднего в ту или иную сторону составляет в среднем 30,28 тыс. руб./чел.. (или 8,01%), наиболее характерные значения фондовооруженности находятся в пределах от 347,82 тыс. руб./чел. до 408,38 тыс. руб./чел. (диапазон ).
Значение Vσ = 8,01% не превышает 33%, следовательно, вариация фондовооруженности в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (= 378,1 тыс. руб./чел., Мо = 365,5 тыс. руб./чел., Ме = 376,71 тыс. руб./чел.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение объема кредитных вложений банков (378,1 тыс. руб./чел.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
4. Вычисление средней арифметической по исходным данным:
.
Средняя арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений усредняемого признака, деленной на общее число этих значений. Она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака. В то время как средняя арифметическая взвешенная – это средняя из вариантов, которые повторяются различное число раз или имеют различный вес.
Задание 2.
По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками фондовооруженность труда работников и среднегодовая стоимость основных производственных фондов, используя метод аналитической группировки.
2. Оценить тесноту и силу корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
3. Оценить статистическую значимость показателя силы связи.
Сделать выводы.
Решение.
По условию Задания 2 факторным является признак фондовооруженность (X), результативным – признак среднегодовая стоимость производственных фондов (ОПФ) (Y).
1. Установление наличия и характера связи между признаками методом аналитической группировки.
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – фондовооруженность и результативным признаком Y – среднегодовая стоимость ОПФ. Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Аналитическая таблица имеет следующий вид (табл. 7).
Таблица 7
Зависимость фондовооружнности от среднегодовой стоимости ОПФ
Номер группы
Группы предприятий по фондовооруженности, тыс. руб./чел., х
Число пред-приятий, fj
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн руб.
всего
в среднем на одно предприятие,
1
2
3
4
5 = 4 : 3
1
290,6 – 315,6
1
40,00
40,00
2
315,6 – 340,6
1
48,81
48,81
3
340,6 – 365,6
9
576,40
64,04
4
365,6 – 390,6
9
744,10
82,68
5
390,6 – 415,6
6
582,33
97,06
6
415,6 – 440,6
4
468,36
117,09
Итого
30
2460,0
82,00
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением фондовооруженности от группы к группе систематически возрастает и среднегодовая стоимость ОПФ по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Для измерения тесноты и силы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Эмпирический коэффициент детерминации оценивает силу связи, определяя, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле:
,
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство = 0, а при наличии функциональной связи между ними – равенство = 1.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
Для вычисления удобно использовать формулу расчета по всем единицам совокупности, т.к. в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.
Расчет :
(млн руб.).
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 8.
Таблица 8
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер предприятия п/п
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн руб.
1
2
3
4
5
1
100,20
18,2
331,24
10040,04
2
77,14
-4,86
23,62
5950,58
3
92,80
10,8
116,64
8611,84
4
71,84
-10,16
103,23
5160,99
5
83,24
1,24
1,54
6928,90
6
140,00
58
3364,00
19600,00
7
108,54
26,54
704,37
11780,93
8
90,67
8,67
75,17
8221,05
9
76,23
-5,77
33,29
5811,01
10
101,80
19,8
392,04
10363,24
11
73,82
-8,18
66,91
5449,39
12
51,49
-30,51
930,86
2651,22
13
91,61
9,61
92,35
8392,39
14
104,64
22,64
512,57
10949,53
15
56,69
-25,31
640,60
3213,76
16
48,81
-33,19
1101,58
2382,42
17
40,00
-42
1764,00
1600,00
18
70,32
-11,68
136,42
4944,90
19
116,00
34
1156,00
13456,00
20
103,82
21,82
476,11
10778,59
21
89,64
7,64
58,37
8035,33
22
81,93
-0,07
0,00
6712,52
23
67,71
-14,29
204,20
4584,64
24
89,30
7,3
53,29
7974,49
25
52,70
-29,3
858,49
2777,29
26
69,42
-12,58
158,26
4819,14
27
62,41
-19,59
383,77
3895,01
28
91,28
9,28
86,12
8332,04
29
79,20
-2,8
7,84
6272,64
30
76,75
-5,25
27,56
5890,56
Итого
2460,0
3,00
13864,44
215585,44
Расчет общей дисперсии по формуле:
.
Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле:
,
где – средняя из квадратов значений результативного признака,
– квадрат средней величины значений результативного признака.
Тогда
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле:
,
где – групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 9. При этом используются групповые средние значения из табл. 7 (графа 5).
Таблица 9
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы предприятий по фондовооруженности,
млн руб.
Число предприятий,
Среднее значение в группе
1
2
3
4
5
290,6 – 315,6
1
40,00
-42,00
1764,00
315,6 – 340,6
1
48,81
-33,19
1101,58
340,6 – 365,6
9
64,04
-17,96
2903,05
365,6 – 390,6
9
82,68
0,68
4,16
390,6 – 415,6
6
97,06
15,06
1360,82
415,6 – 440,6
4
117,09
35,09
4925,23
Итого
30
12063,85
Расчет межгрупповой дисперсии :
.
Расчет эмпирического коэффициента детерминации :
или 87,01%.
Вывод. 87,01% вариации среднегодовой стоимости ОПФ предприятий обусловлено вариацией фондовооруженности, а 12,99% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле:
.
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 10):
Таблица 10
Шкала Чэддока
0,1 – 0,3
0,3 – 0,5
0,5 – 0,7
0,7 – 0,9
0,9 – 0,99
Характеристика силы связи
Слабая
Умеренная
Заметная
Тесная
Весьма тесная
Расчет эмпирического корреляционного отношения :

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между фондовооруженностью и среднегодовой стоимостью ОПФ предприятий является весьма тесной.
3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации .
Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействие какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте и силе связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле:
,
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
,
где – общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости α и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m : k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений α, k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений α, k1, k2. Уровень значимости α в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если FрасчFтабл, коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если FрасчFтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений α=0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:
k2
k1
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
3
3,01
2,99
2,98
2,96
2,95
2,93
2,92
2,91
2,90
2,89
2,88
2,87
4
2,78
2,76
2,74
2,73
2,71
2,70
2,69
2,68
2,67
2,66
2,65
2,64
5
2,62
2,60
2,59
2,57
2,56
2,55
2,53
2,52
2,51
2,50
2,49
2,48
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки = 87,01%, полученной при = 462,148, = 402,128:
Fрасч.
Табличное значение F-критерия при α = 0,05:
n
m
k1=m-1
k2=n-m
Fтабл (α, 5,24)
30

Список литературы

Список литературы

1. Иванов Г.Г. Экономика торгового предприятия: учебник / Г.Г. Иванов. – М.: Издательский центр Академия, 2010 – 320 с.
2. Лекционный материал по темам социально-экономической статистики, размещенной в разделе III «Лекции по социально-экономической статистике». Лекция 30. Статистика основных и оборотных фондов / О.В. Лосева, к.п.н., доц. каф. статистики. – Пенза. – http://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat/lekc.htm.
3. Сироткина Т. С., Каманина А. М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В. М. Симчеры, ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1995.
4. Практикум по статистике. Учеб. пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры, ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1999.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2020