Метод статистической группировки и его применение для анализа данных статистики внешней торговли

Введение
1. Таможенная статистика и основные методы ее исследования
1.1 Таможенная статистика внешней торговли
1.2 Метод статистической группировки
1.3 Индексный метод
1.4 Метод статистических показателей
2. Обоснование исходных данных для анализа
2. Обоснование исходных данных для анализа
3. Применение методов статистики для изучения структуры внешнеторгового товаропотока за 2008-2011 г.г.
3.1 Анализ оборота внешней торговли РФ по основным странам за 2008-2011 г.г.
3.2 Анализ товарной структуры импорта РФ за 2008-2011 г.г. при помощи индексного метода
3.3. Анализ динамики
3.4. Построение тренда
Заключение
Литература

Метод статистической группировки и его применение для анализа данных статистики внешней торговли

Суть обобщающего подхода - в трактовке индекса как показателя среднего изменения уровня исследуемого явления. В этом случае основной задачей, решаемой с помощью индексных показателей, будет характеристика общего изменения многофакторного экономического показателя.Аналитический подход рассматривает индекс как показатель изменения уровня результативной величины, на которую оказывает влияние величина, изучаемая с помощью индекса. Отсюда и иная задача, которая решается с помощью индексных показателей: выделить влияние одного из факторов в изменении многофакторного показателя.От содержания изучаемых показателей, методологии расчета первичных показателей, целей и задач исследования зависят и способы построения индексов.По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми. В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.В зависимости от характера и содержания индексируемых величин различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.К индексам количественных (объемных) показателей относятся такие индексы, как индексы физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции, стоимости продукции, а также индексы показателей, размеры которых определяются абсолютными величинами. Используются различные виды индексов количественных показателей.Качественные показатели определяют уровень исследуемого итогового показателя и определяются путем соотношения итогового показателя и определенного количественного показателя (например, средняя заработная плата определяется путем соотношения фонда заработной платы и количества работников). К индексам качественных показателей относятся индексы цен, себестоимости, средней заработной платы, производительности труда.Самым распространенным индексом в этой группе является индекс цен.Индивидуальный индекс цен характеризует изменение цен по одному виду продукции и определяется по формуле: ip1/0 = p1 / p0,где p1 и p0 - цена за единицу продукции в текущем и базисном периодах.Цепные индексы получают путем сопоставления текущих уровней с предшествующим, при этом база сравнения постоянно меняется:ip1/0 = p1 / p0, ip2/1 = p2 / p1, ip3/2 = p3 / p2, …Базисные индексы получают путем сопоставления с тем уровнем периода, который был принят за базу сравнения:ip1/0 = p1 / p0, ip2/0 = p2 / p0, ip3/0 = p3 / p0, …1.4 Метод статистических показателейОтносительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Такие показатели используются в различных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений и т. д.Относительный статистический показатель получают путём деления одного абсолютного показателя на другой. Схема расчета относительного показателя выглядит следующим образом:ОП = величина сравнения / база сравнения.Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:ОПС = показатель части совокупности / показатель всей совокупности.Средняя арифметическая простая (невзвешенная) используется в случаях, когда для каждого значения признака (xi) имеет место одинаковая частота (fi), т.е. одинаковое количество единиц совокупности. Формула простой средней выглядит следующим образом:Хср = ( хi) / n,где хi – значения признака, n – число единиц совокупности.Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.Размах вариации R. Это самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности:R = xmax - xmin.Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины. Различают простую и взвешенную дисперсию. Формула расчета простой дисперсии:2 = (xi-Xср)^2 / n,где хi – значения признака, Xср – средняя арифметическая простая (невзвешенная), n – число единиц совокупности.Кроме показателей вариации, выраженных в абсолютных величинах, в статистическом исследовании используются показатели вариации (V), выраженные в относительных величинах, особенно для целей сравнения колеблемости различных признаков одной и той же совокупности или для сравнения колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях. Формула расчета коэффициента вариации:V = / Xср * 100%. В статистической практике наиболее часто применяется коэффициент вариации. Он используется не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному). 2. Обоснование исходных данных для анализаДанные для расчетов могут быть получены из следующих источников:сайт таможнисайт РосстатТак как данные с сайта таможни не приводятся в открытом доступе, то для анализа используем сборник «Россия в цифрах», выпускаемый Росстатом. В Таблице 2.0 приведены исходные данные для анализа оборота внешней торговли РФ по основным странам за 2008-2011 г.г. (столбец 3), при этом данные по строке «Прочие страны» не будут приниматься в расчет, поскольку их нельзя отнести к какой-нибудь конкретной стране.Исходные данные Таблица 2.0. Внешняя торговля Российской Федерации по основным странам за 2008 – 2011 г.г.№ п/пСтранаОборот, млн. долл.Экспорт, млн. долл.Импорт, млн. долл.- 1 -- 2 -- 3 -- 4 -- 5 -1АВСТРАЛИЯ2612,0194,82417,12АВСТРИЯ19371,510745,38626,23АЗЕРБАЙДЖАН6832,25626,91205,24АРГЕНТИНА5162,41224,03938,45АРМЕНИЯ2510,71934,8575,86БЕЛОРУССИЯ96024,264001,332022,97БЕЛЬГИЯ23477,012583,910893,18БОЛГАРИЯ12930,211544,21386,09БРАЗИЛИЯ18612,24505,514106,710ВЕНГРИЯ35728,126476,39251,811ВИРГИН. ОСТР., БРИТ.6971,16965,75,212ВЬЕТНАМ4088,92193,61895,313ГЕРМАНИЯ196075,0103755,092319,914ГОНКОНГ1680,91414,6266,215ГРЕЦИЯ12817,311636,21181,116ГРУЗИЯ2375,92041,0334,817ДАНИЯ10280,44591,85688,718ЕГИПЕТ6754,16163,8590,319ИЗРАИЛЬ9171,17166,52004,820ИНДИЯ19257,514481,84775,721ИНДОНЕЗИЯ3480,81257,52223,122ИРАН, ИСЛАМ. РЕСП.11232,310111,11121,223ИРЛАНДИЯ4331,32010,52323,824ИСПАНИЯ26170,315553,310617,225ИТАЛИЯ143261,9113595,929666,026КАЗАХСТАН58815,940774,618041,427КАНАДА6112,31838,64273,728КИРГИЗИЯ4270,43147,71122,629КИТАЙ145186,965853,879333,330КОРЕЯ, РЕСПУБЛИКА49189,819051,930137,931КУБА967,8709,0258,832ЛАТВИЯ15217,913426,11791,733ЛИТВА19893,216832,93060,334ЛЮКСЕМБУРГ919,0413,9505,035МАЛАЙЗИЯ6315,51300,75014,936МАЛЬТА2213,91940,3273,637МЕКСИКА2635,51354,91280,638МОЛДОВА5141,13128,92012,239МОНГОЛИЯ2840,32661,0179,140НИДЕРЛАНДЫ173652,7160365,713286,941НОВАЯ ЗЕЛАНДИЯ413,625,8387,742НОРВЕГИЯ7132,73117,44015,343ПЕРУ764,7654,1110,544ПОЛЬША71407,853594,917812,945ПОРТУГАЛИЯ4889,24117,8771,346РУМЫНИЯ12937,410647,72289,847СИНГАПУР5038,83368,01670,948СЛОВАКИЯ25055,119377,75677,449СЛОВЕНИЯ4004,7987,43017,350СОЕД. КОРОЛЕВСТВО64274,444562,319712,251СОЕД. ШТАТЫ71007,636808,734199,052ТАДЖИКИСТАН2611,22019,1592,053ТАИЛАНД5960,92456,93504,054ТАЙВАНЬ (КИТАЙ)8606,14318,14288,055ТУРКМЕНИЯ1972,91646,3326,656ТУРЦИЯ86196,671395,214801,457УЗБЕКИСТАН10700,05743,64956,458УКРАИНА113940,067361,846578,259ФИЛИППИНЫ1093,7637,8455,960ФИНЛЯНДИЯ62126,743377,618749,061ФРАНЦИЯ62012,834658,627354,162ЧЕШСКАЯ РЕСП.28968,320389,58578,763ЧИЛИ953,168,5884,564ШВЕЙЦАРИЯ52286,246007,86278,465ШВЕЦИЯ23283,711646,611637,166ЭСТОНИЯ8877,37407,51469,767ЮЖНАЯ АФРИКА1119,3100,01019,368ЯПОНИЯ71225,526305,644920,069КИПР15741,815564,8176,970ПРОЧИЕ СТРАНЫ66400,549660,016741,7ВЕСЬ МИР2065584,11362599,4702984,73. Применение методов статистики для изучения структуры внешнеторгового товаропотока за 2008-2011 г.г.3.1 Анализ оборота внешней торговли РФ по основным странам за 2008-2011 г.г.а) Для оценки однородности совокупности данных представленных в вышеназванной таблице рассчитаем коэффициент вариации.Объем оборота внешней торговли РФ по основным странам равняется 2065584,1 – 66400,5 = 1999183,6 (млн. долл.).Среднее значение объема оборота равняется (млн. долл.).Значение простой дисперсии совокупности данных по обороту равняется =((413,6-28973,7)2+(764,7-28973,7)2+…+(196075,0-28973,7)2) / 69 = =18216646660,2 (млн. долл.).Среднее квадратическое отклонение (млн. долл.).Значение коэффициента вариации совокупности данных по обороту внешней торговли РФ по основным странам равняется Вывод. Коэффициент вариации превышает 33%, следовательно, совокупность данных по обороту внешней торговли РФ по основным странам не считается однородной.б) Произведем группировку стран, используя в качестве группировочного признака значение объем оборота. Число групп для анализируемой совокупности данных равняется 1 + 3,322* lg 69 = 7,1.Обычно рассчитанное значение округляется в большую сторону, таким образом, число групп равняется 8.Величина интервала равняется N=(196075,0 – 413,6)/ 8 = 24458 (млн. долл.). Распределение стран по группам приведено в таблице 3.1.1Таблица 3.1.1 Распределение стран по группам№ п/пСтранаОборот, млн. долл.№ п/пСтранаОборот, млн. долл.Группа 1 (от 413 до 24871)Группа 1 (от 413 до 24871) - продолж.1Новая Зеландия413,643Кипр15741,82Перу764,744Бразилия18612,23Люксембург919,045Индия19257,54Чили953,146Австрия19371,55Куба967,847Литва19893,26Филиппины1093,748Швеция23283,77Южная Африка1119,349Бельгия23477,08Гонконг1680,99Туркмения1972,9Группа 2 (от 24872 до 49330)10Мальта2213,91Словакия25055,111Грузия2375,92Испания26170,312Армения2510,73Чешская респ.28968,313Таджикистан2611,24Венгрия35728,114Австралия2612,05Корея, республика49189,815Мексика2635,516Монголия2840,3Группа 3 (от 49331 до 73789)17Индонезия3480,81Швейцария52286,218Словения4004,72Казахстан58815,919Вьетнам4088,93Франция62012,820Киргизия4270,44Финляндия62126,721Ирландия4331,35Соед. Королевство64274,422Португалия4889,26Соед. Штаты71007,623Сингапур5038,87Япония71225,524Молдова5141,18Польша71407,825Аргенитина5162,426Таиланд5960,9Группа 4 (от 73790 до 98248)27Канада6112,31Турция86196,628Малайзия6315,52Белоруссия96024,229Египет6754,130Азербайджан6832,2Группа 5 (от 98249 до 122707)31Виргин. остр., Брит.6971,11Украина113940,032Норвегия7132,733Тайвань (Китай)8606,1Группа 6 (от 122708 до 147166)34Эстония8877,31Италия143261,935Израиль9171,12Китай145186,936Дания10280,437Узбекистан10700,0Группа 7 (от 147167 до 171625)38Иран, ислам. респ.11232,339Греция12817,340Болгария12930,2Группа 8 (от 171626 до 196084)41Румыния12937,41Нидерланды173652,742Латвия15217,92Германия196075,0Как видно из таблицы 3.1.1, 7-ая группа получилась пустой.Вывод. Для анализа данной совокупности данных необходимо при проведении аналитических группировок применять неравный интервал.в) Произведем группировку стран, используя в качестве группировочного признака значение объем оборота, однако, при разбивке на группы будем использовать неравный интервал. Методом подбора и аналитической оценки величины интервала в группах получаем следующее распределение стран по группам (см. таблицу 3.1.2).Таблица 3.1.2 Распределение стран по группам№ п/пСтранаОборот, млн. долл.№ п/пСтранаОборот, млн. долл.Группа 1 (до 1000)Группа 5 (от 10001 до 20000)1Новая Зеландия413,61Дания10280,42Перу764,72Узбекистан10700,03Люксембург919,03Иран, ислам. респ.11232,34Чили953,14Греция12817,35Куба967,85Болгария12930,2Группа 2 (от 1001 до 2500)6Румыния12937,41Филиппины1093,77Латвия15217,92Южная Африка1119,38Кипр15741,83Гонконг1680,99Бразилия18612,24Туркмения1972,910Индия19257,55Мальта2213,911Австрия19371,56Грузия2375,912Литва19893,2Группа 3 (от 2501 до 5000)Группа 6 (от 20001 до 50000)1Армения2510,71Швеция23283,72Таджикистан2611,22Бельгия23477,03Австралия2612,03Словакия25055,14Мексика2635,54Испания26170,35Монголия2840,35Чешская респ.28968,36Индонезия3480,86Венгрия35728,17Словения4004,77Корея, республика49189,88Вьетнам4088,9Группа 7 (от 50001 до 100000)9Киргизия4270,41Швейцария52286,210Ирландия4331,32Казахстан58815,911Португалия4889,23Франция62012,8Группа 4 (от 5001 до 10000)4Финляндия62126,71Сингапур5038,85Соед. Королевство64274,42Молдова5141,16Соед. Штаты71007,63Аргенитина5162,47Япония71225,54Таиланд5960,98Польша71407,85Канада6112,39Турция86196,66Малайзия6315,510Белоруссия96024,27Египет6754,1Группа 8 (от 100001 до 200000)8Азербайджан6832,21Украина113940,09Виргин. остр., Брит.6971,12Италия143261,910Норвегия7132,73Китай145186,911Тайвань (Китай)8606,14Нидерланды173652,712Эстония8877,35Германия196075,013Израиль9171,1Следующие значения величин для сформированных групп: среднее значение, простая дисперсия, среднее квадратическое значение и коэффициент вариации приведены в таблице 3.1.3.