Статистический анализ динамики экспорта (по таможне) за 2006 -2012 год и прогноз на перспективу.

Введение
Глава 1. Анализ современного состояния методов исследования динамики экспорта
1.1.Показатели объема экспорта
1.2. Методы анализа динамики показателей экспорта
Глава 2.Анализ исходных данных исследования динамики экспорта
2.1.Исходные данные
Глава 3. Расчет параметров динамики экспорта
3.1.Построение уравнения регрессии
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Статистический анализ динамики экспорта (по таможне) за 2006 -2012 год и прогноз на перспективу.

Следовательно, прогнозное значение будет лежать в диапазоне, определяемом величиной .
Прогнозное значение принимает вид: млн. долл.
Для оценки устойчивости рассчитаем коэффициент корреляции ранга Спирмена по данным таблицы 3.1:
где n – число уровней ряда;
∆t – разность рангов, номеров периодов времени и уровней ряда.
Таблица 3.4
Расчет устойчивости экспорта РФ со всеми странами в 2006-2011 годах
Год
Экспорт, млн.долл.
Rt
Ryt
2006
301244,2
1
1
2007
352473,3
2
3
1
2008
467580,5
3
5
4
2009
301652,3
4
2
4
2010
397067,5
5
4
1
2011
516040,1
6
6
Итого
301244,2
10
Таким образом, тенденция заключается в росте экспорта РФ в период с 2006 по 2011 гг. при ее устойчивости равной 71%.
Для оценки полученных прогнозов, рассчитаем коэффициент колеблемости:
Таблица 3.5.
Промежуточные расчеты для оценки прогнозов
Год
Экспорт,
yi
млрд. долл.
ŷ
(yi- ŷ)2
2006
301244,2
328523,6
744164064,8
7783738850,3
0,1
2007
352473,3
348796,7
13517334,9
19447585461,2
0,0
2008
467580,5
369069,8
9704349413,9
64801710019,2
0,5
2009
301652,3
409616,1
11656185700,2
7855915049,0
0,5
2010
397067,5
429889,3
1077266105,3
33873968474,7
0,2
2011
516040,1
450162,4
4339867449,2
91821944576,9
0,3
Всего:
2336057,9
2336057,9
27535350068,3
225584862431,1
1,6
Коэффициент колеблемости:
млн. долл.
Так как U(t) = 21%, лежит в диапазоне от 10 до 30%,следовательно, можно говорить о средней колеблемости уровней ряда относительно тренда.
Средняя ошибка аппроксимации:
свидетельствует об ошибочных значениях в 26% случаев.
Фактическое значение F-критерия Фишера
Табличное значение F-критерия Фишера можно найти с помощью функции MS Excel FРАСПОБР(0,05;1;6) = 5,98. Поскольку табличное значение меньше фактического, можно говорить о том, что уравнение тренда статистически значимо и надежно и его можно использовать для прогнозирования.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе мы проанализировали динамику экспорта Российской Федерации в 2006 – 2011 годах по данным таможенной статистики.
1. Было произведено выравнивание ряда динамики уровня экспорта РФ со странами ЕС. В результате получено уравнение прямолинейной зависимости вида
Т.к. b = 20273б1 > 0, следовательно, имеется равномерное возрастание показателя с ростом временного периода.
2. При точечном прогнозировании, для 2012 года, было получено прогнозное значение - уровень экспорта со странами ЕС в 2012 году составит 470435б5 млн. долл.
При интервальном прогнозировании прогнозное значение принимает вид: млн. долл.
3. Для оценки устойчивости был рассчитан коэффициент корреляции ранга Спирмена,на основании которого сделан вывод - тенденция заключается в росте экспорта РФ в период с 2006 по 2011 гг. при ее устойчивости равной 71%.
4. Так как U(t) = 21% (лежит в диапазоне от 10 до 30%), следовательно, колеблемость уровней ряда относительно тренда - средняя.
Табличное значение F-критерия Фишера = 5,98. Меньше фактического (Fфакт = 6,31) - уравнение тренда статистически значимо и надежно и его можно использовать для прогнозирования.
ЛИТЕРАТУРА
1. Афонин П.Н. Лекции «Таможенная статистика»
2. В.И. Видянина «Бакалавр экономики: понятие о статистических рядах динамики» М.-КноРус,2004г.
3. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев « Общая теория статистики» М. -Финансы и статистика,1999г.
4. Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г.Назарова. – 6-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2007.
5. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин «Статистика» М.-ИНФРА-М,2008г.
6. Методология ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств – членов Таможенного союза. Утверждена Решением Комиссии Таможенного союза от 28 января 2011 г. № 525)
7. Методы анализа внешней торговли: Учебно-методическое пособие – М.: РИОРТА, 1999.
8. Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Учебно-методический комплекс для студентов всех форм обучения специальностям 080115 и 080502. СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2006. – 55 с.
9. Михайлова Т.М. Таможенная статистика: Курс лекций. - СПб.: Архей, 2009. (7,5 п.л.)
10. Сиденко А. В., Башкатов Б. И., Матвеева В.М. Международ­ная статистика: Учебник. М., 1998.
11. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. М., 1998.
12. Т.В. Чернова «Экономическая статистика: изучение динамики общественных явлений» М.,ИНФРА-М. 2006г.
Интернет ресурсы:
1. http://www.customs.ru./ - Федеральная таможенная служба.
2. http://sztu.customs.ru/ - Северо-западное таможенное управление.
3. http://ctu.customs.ru/- Центральное таможенное управление.
4. http://www.rusimpex.ru - Российский центр внешней торговли
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ РОССИИ В 2007 ГОДУ http://customs.ru/index2.php?option=com_content&view=article&id=13262:Всего%20за%20январь-декабрь%202007%20г.%20%20&catid=51:2011-01-24-16-27-51&Itemid=1977
В С Е Г О (миллионов долларов)
 
2006 год
2007 год
2007 г. в % к 2006 г.
Сальдо
 
Оборот
Экспорт
Импорт
Оборот
Экспорт
Импорт
Оборот
Экспорт
Импорт
2006 г.
2007 г.
Январь
27070
20770,3
6299,7
31230,9
21375
9855,9
115,4
102,9
156,5
14470,7
11519,1
Январь-февраль
56987,1
42599,1
14388
67009,3
44768,8
22240,5
117,6
105,1
154,6
28211,1
22528,3
Январь-март
91437,3
66897,7
24539,6
108402,9
71026
37376,8
118,6
106,2
152,3
42358,1
33649,2
Январь-апрель
124565,2
90730,8
33834,5
150575,2
98220
52355,2
120,9
108,3
154,7
56896,3
45864,8
Январь-май
162333,6
117713
44620,7
196022,3
127945,1
68077,1
120,8
108,7
152,6
73092,3
59868
Январь-июнь
199900,8
142984,2
56916,6
239744,9
154882,9
84862
119,9
108,3
149,1
86067,5
70020,8
Январь-июль
237157
168588,9
68568,1
286890,8
184645,9
102245
121
109,5
149,1
100020,9
82400,9
Январь-август
277536,4
196562,2
80974,3
335797,2
215572
120225,3
121
109,7
148,5
115587,9
95346,7
Январь-сентябрь
315446,8
222082,2
93364,6
380695,6
243844
136851,6
120,7
109,8
146,6
128717,6
106992,4
Январь-октябрь
353706,1
246744,8
106961,3
435404,9
278396,7
157008,2
123,1
112,8
146,8