Реакция потребителей на рекламную деятельность компании и процесс восприятия

Содержание


Введение
1.Рекламная деятельность торговой организации
1.1 Реклама организации: направления и каналы распространения
1.1.1 Понятие и цели рекламы
1.1.2Направления рекламы
2. Анализ рекламной деятельности ООО «Реал-торг»
2.1Состояние рекламной деятельности организации «Реал-торг»
2.1.1Характеристика предприятия
2.1.2Характеристика продукции, рынок сбыта, каналы распределения
2.1.3 Процесс воздействия и восприятия рекламы
2.1.3Расчет зависимости расходов на рекламу от объемов продаж
Заключение
Список литературы

Реакция потребителей на рекламную деятельность компании и процесс восприятия

Для дальнейшей рекламной деятельности ООО «Реал-торг» следует обратить внимание на следующие средства распространения рекламы:
1. Рекламные листовки. Обратимся к ответам на вопрос № 3 из представленной выше анкеты. Большинство опрошенных встречали рекламу ООО «Реал-торг» в печатных изданиях (134 человека из 350 или 38,3 %), 152 человека (43,2 % опрошенных) находили рекламные листовки в своих почтовых ящиках, 111 человек (31,7 % опрошенных) видели рекламный постер ООО «Реал-торг» у входа в магазин, только 15 человек из 350 видели рекламу предприятия в Интернете.
Вывод очевиден: наиболее эффективным средством стало распространение рекламных листовок в почтовых ящиках близлежащих многоквартирных домов, более 40 % опрошенных ответили, что к посещению магазина их побудила именно реклама в листовке.
4 Расчет зависимости расходов на рекламу от объемов продаж
Проведем расчеты зависимости расходов на рекламу от объемов продаж
В таблице 2.1. даны исходные данные
Таблица 2.1
Корреляция между затратами на рекламу и объемом продаж
в среднем, по месяцам по региону.
Номера единиц сово-куп-ности
Затраты на месяц, руб./мес
Объем продаж 1 мес,
Тыс., yi
xi - x?
yi - y?
(xi - x?) ×
× (yi - y?)
(xi - x?)2
(yi - y?)2
Расчетные значения объем продаж, тыс.руб.
i
1
1602
34,2
-3
-1,0
+3,0
9
1,00
35,1
2
1199
19,6
-406
-15,6
+6333,6
164836
243,36
21,1
3
1321
27,3
-283
-7,9
+2235,7
80089
62,41
25,3
4
1678
32,5
+73
-2,7
-197,1
5329
7,29
37,7
5
1600
33,2
-5
-2,0
+10,0
25
4,00
35,0
6
1355
31,8
-250
-3,4
+850,0
62500
11,56
26,5
7
1413
30,7
-192
^,5
+864,0
36864
20,25
28,5
8
1490
32,6
-115
-2,6
+299,0
13225
6,76
31,2
9
1616
26,7
+11
-8,5
-93,5
121
72,25
35,6
10
1693
42,4
+88
+7,2
+633,6
7744
51,84
38,2
11
1665
37,9
+60
+2,7
+162,0
3600
7,29
37,3
12
1666
36,6
+61
+1,4
+85,4
3721
1,96
37,3
Σ            25678
563,2
-
-
+28473,7
818533
1180,32
563,0
Немецкий психиатр Г. Т. Фехнер (1801 - 1887) предложил меру тесноты связи в виде отношения разности числа пар совпадающих и несовпадающих пар знаков к сумме этих чисел:
Конечно, коэффициент Фехнера - очень грубый показатель тесноты связи, не учитывающий величину отклонений признаков от средних значений, но он может служить некоторым ориентиром в оценке интенсивности связи. В данном случае он указывает на тесную связь признаков.
Вычислим на основе итоговой строки табл. 8.1 параметр парной линейной корреляции:
Он означает, что в среднем по изучаемой совокупности отклонение затрат на 1 месяц продаж по региону от средней величины на 1 руб. приводило к отклонению с тем же знаком среднего объема продаж на 0,0347 р, т. е. на 3,47 руб.в месяц. При нестрогой интерпретации говорят: «С увеличением затрат в месяц на 1 руб. в среднем объем продаж возрастал на 3,47 руб.». Поскольку и до начала резкой инфляции увеличение объема продаж происходило постепенно, увеличение затрат на рекламу было экономически целесообразным.
Свободный член уравнения регрессии вычислим по формуле (8.6):
а = 35,2 - 0,0347 • 1605 = - 20,49.
Уравнение регрессии в целом имеет вид:
Отрицательная величина свободного члена уравнения означает, что область существования признака у не включает нулевого значения признакам и близких значений. Можно рассчитать минимально возможную величину фактора х, при которой обеспечивается наименьшее значение признака у (разумеется, положительное).
Xmin=a/b=20,49/0,0347=590/5 руб./мес.
- это наименьшая сумма затрат на рекламу в месяц, при которых объем продаж будет стабильным. Если же область существования результативного признака, включает нулевое значение признака-фактора, то свободный член является положительным и означает среднее значение результативного признака при отсутствии данного фактора, например средний доход предприятия при отсутствии дополнительных вложений.
Графическое изображение корреляционной связи по данным табл. 2.1. приведено на рис. 2.1.
Коэффициент корреляции, рассчитанный на основе табл. 2.1,
Расходы на рекламу
месяц
Объем продаж
           
               Рис. 2.1. Корреляция затрат на рекламу с продуктивностью        
Полученное название гораздо больше коэффициента Фехнера. Квадрат коэффициента корреляции, т.е. коэффициент детерминации составил 0,839. Вариации расходов на рекламу связаны с затратами на производство.
На примере рассмотрим один из статистических методов прогнозирования продаж. Мы будем прогнозировать объем продаж. Описанный в статье метод прост (относительно, конечно) и не привязан к специализированным программам.
Прогнозирование начинается, конечно, со сбора статистики продаж.
Например, розничный магазин. Даже в небольшом магазине в месяц могут делаться тысячи и даже десятки тысяч покупок. Сумма каждой покупки, по сравнению с месячной выручкой, весьма мала — 0,0..01% от выручки. Это хорошая ситуация для прогнозирования.
Если прогноз делается для компании, работающей на корпоративном рынке, то нужно следить, чтобы количество сделок в месяц было хотя бы не менее 100, иначе для прогнозирования нужно применять другие методы.
Далее мы будем рассматривать пример со статистикой из таблицы 2.2. На рисунке 2 данные таблицы представлены в виде графика.
По этим данным мы будем составлять прогноз на 12 месяцев вперед.
Таблица 1. Помесячная статистика объемов прибыли, тыс. руб.
Период
№ Периода
Объем продаж
Период
№ Периода
Объем продаж
2004-7
1
839
2005-5
11
3069
2004-8
2
1714
2005-6
12
2220
2004-9
3
2318
2005-7
13
1653
2004-10
4
2629