анализ показателей,характеризующих экономику Швейцарии

Содержание
Задание
2. Характеристика групп показателей Австрии
2.1 Экономические показатели
2.2. Торгово-экономическая политика Швейцарии
2.3. Фирмы и предприятия
2.4. Машиностроение, электро- и металлопромышленность
2.5. Фармацевтическая промышленность
2.6. Часовая промышленность
2.7. Банковский сектор
2.8. Туризм
2.9. Страховая деятельность
2.10. Торговые компании и фирмы
2.11. Поиск и подбор персонала
2.12. Торговый флот
3. Базовый анализ
4. Корреляции
5. Регрессия
6. Кластерный анализ
7. Факторный анализ
8. Дисперсионный анализ
9. Дискриминантный анализ
Заключение
Список литературы:

анализ показателей,характеризующих экономику Швейцарии

Сами швейцарцы тоже охотно путешествуют и больше всего предпочитают отдыхать во Франции.2.9. Страховая деятельностьШвейцарцы тратят много денег на страхование. Некоторые виды страхования – обязательные. К ним относятся страхование от безработицы, личные вклады в пенсионный фонд, пенсионное и медицинское страхование.Взносы на первые три вида вычитаются непосредственно с зарплаты, медицинскую страховку каждый гражданин заключает самостоятельно. Наличия договора о страховании от ответственности за причинение вреда является обязательным условием при съеме жилья.В 2004 г. в среднем у швейцарцев на погашение всех страховых полисов ежемесячно уходило до 22% семейного бюджета.В сравнении с другими странами мира швейцарцы лидируют по инвестированию средств в частные формы страхования.2.10. Торговыекомпании и фирмыВ Швейцарии сосредоточено большое количество международных торговых фирм, закупающих различную продукцию (зерно, сахар, хлопок, нефть, газ, алмазы, и т.д.) для дальнейшей ее реализации и продажи третьим лицам. Как правило, товары не напрямую транспортируются в Швейцарию, здесь только совершаются торговые сделки. Многие компании имеют центральные офисы в Женеве, Лозанне и в кантоне Цуг. Предоставляя рабочие места и выплачивая в казну государства налоги, они играют важную роль в экономике Швейцарии.В последнее время, однако, торговые компании столкнулись с определенными трудностями. Причиной этому послужило быстрое развитие средств коммуникации, благодаря которым стало намного легче заключать торговые сделки. Сегодня даже мелкие фермеры могут без особого труда узнать цену на зерновые культуры на мировом рынке. В то же время сами покупатели предпочитают напрямую связываться с товаропроизводителями, не нуждаясь таким образом в услугах торговых дилеров. Всеобщая экономическая глобализация сопровождается пересмотрением ряда таможенных тарифов на импорт / экспорт и, соответственно, снижением цен на многие виды товаров.Гораздо выгоднее становится торговать напрямую. Такая сфера услуг как логистика, применяемая в управлении материальными и информационными потоками в процессе товародвижения и координирующая грузоперевозки, является на сегодняшний день очень актуальной. Основанная в Базеле фирма Panalpina признана одной из трех лучших транспортных и логистических компаний в мире с сетью филиалов в 74 странах.2.11. Поиск и подбор персоналаЗа последние несколько лет Швейцария зарекомендовала себя в качестве центра по предоставлению кадровых услуг по временной и постоянной занятости. Безусловный лидер в кадровой индустрии мира – швейцарская компания Adecco со штаб-квартирой в Лозанне, занимающаяся подбором персонала через 6 000 своих бюро во многих странах мира. Используя новейшие технологии, она предоставляет возможность сотням тысяч клиентам найти миллионы сотрудников, и, в свою очередь, дать им реальный шанс профессионально построить карьеру и реализовать свой внутренний потенциал.Быстрому развитию кадровых услуг способствует, с одной стороны, социальная стабильность в стране, с другой – относительно низкие налоги на предпринимательскую деятельность. Кроме того, некоторые работодатели стран ЕС находят швейцарский регламент по оказанию услуг по подбору персонала менее бюрократичным, чем в своих странах.2.12. Торговый флотКак это не парадоксально звучит, Швейцария, не имеющая открытого выхода в море, обладает морским торговым флотом общей грузоподъемностью 1 млн. тонн. Швейцарский флот насчитыват 37 судов. Они транспортируют товары из всех стран мира для своих деловых партнеров – все, кроме оружия.Швейцарский торговый флот оснащен самой современной техникой, что позволяет ему выполнять большое количество грузоперевозок, составляющих 0,1% от общего тоннажа мирового флота. На территории страны действуют несколько крупных пароходств и многочисленные судоходные компании, корабли которых плавают под швейцарским флагом. Центральным портом страны является Базель.Если раньше в торговом флоте было задействовано большое количество швейцарских моряков, то в настоящее время состав команд по большей части интернациональный, и лишь немногие из их членов являются гражданами Швейцарии.3. Базовый анализЦельУстановить степень однородности рядов данных и форму их распределения.Методика проведенияРасчеты осуществляются с помощью пакета «Анализ данных» в среде MS Excel. Далее выбирается инструмент «описательная статистика». Группирование данных осуществляется по столбцам. В результате для каждого показателя вычисляются среднее арифметическое, среднее геометрическое, СКО, мода, медиана, дисперсия выборки, эксцесс и асимметричность.В таблице 1 приведены исходные показатели. Таблица 1Исходные данные X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20X21X221991162161,25180657,3248,726615,213859,4354625011510,64346772,376511334,770232341120,03592913735190504486050181000000871112370210762951021992193090,234191286,3846-753,157778,2553641,7412611432,93855412040,11624815,28113341,85875211,41288,9180,03134718234920432258949929000000861112378676780691041993188278,9233186573,915-1012,717839,6253680,4192541136,58629412105,76989768,97115504,88264226,142103,6480,03307915234520420646051362000000831012382663809801051994201203,0513199136,4073-2991,767894,2293805,6192522102,39475614804,27371844,94117759,36722254,44299,2980,03636212934500443593852124000000821012381628826961051995238577,7797234858,8051-7013,847935,6243844,1542441904,47849419720,473981012,4219354,0998203,251260,02825993234320445452755179000000951011381363836081051996234690,1414233183,2144-6703,617960,4643818,7962324425,78351619629,37532984,29423405,67492130,04123,310,01776817234260449592653574000000831011382005801681051997207822,1123205415,0427-5099,367971,5533827,9412242653,59467219521,67329915,09120108,1426130,037130,0370,0172166534230501142055685000000921010381927798061041998213324,4306210451,3898-3513,147976,1173827,2982144533,0547123564,236181416,63322907,66248113,706113,7060,0147134873419047788565591100000090101038530975354971999212295,6078208534,1317-3491,27984,6943849,0142072974,49963623471,087111809,78715749,8267597,55997,5590,0124226593390048087355971800000079101038877772584982000192070,6025188828,2335-1339,18004,7123860,1841998839,71807631164,877231804,5214872,0662100,323100,3230,0126387873390044943035987800000092101039240772680982001191676,9631187608,1529-1511,558038,483891,4251925919,19535434999,308591774,00213000,494831211210,01507278333760483040160863000000839939233972259982002207546,7772204977,29375463,598083,0593964,123188356,322055444895,470671985,3310168,937746460,005596029337404461321603580000009091038648472392982003253935,984251486,09094185,728134,2354019,9251837144,03736257636,383432496,159000,92150238380,0045144853376045194915770800000085101037992072629992004291430,3825289258,62066073,98185,5534002,671753890,52168970713,74712520,9918395,71183141,23738,0370,004774639326205606400615190000008391037296371954992005304983,6019302023,47666245,058232,1964079,34517110784,4600382551,387622608,1717325,5375844380,0048486223263051945036361300000089910362822711351002006324954,47321459,8199042,098273,2084160,791677933,351816111072,27132639,2997498,78710844,43738,0370,004604841324104460103617140000008699355293715481002007375042,0407370521,455613189,58309,7834253,03216031153,59453162454,99063011,77411186,4317344,43738,0370,00426324732400475792862199000000889934724971710992008414173,8215413350,404520127,28341,8064294,7011556858,314718148131,08693317,1029397,24888118,07511,6750,00161704731710574813864079000000849933744872856992009381774,974379257,919510290,98369,6394331,5551507011,251064158321,98863285,9418608,20146718,07511,6750,001515956316805144194656200000007299331565742021002010379046,6902377040,020311461,48393,6444336,6871446612,85089154999,19163339,98265510074,5220511,67511,6750,0009148731500532991167016000000849932894474506100В таблице 1 представлены следующие исходные данные:X1-Nominal GDP (in millions)X2-Nominal GNI (in millions)X3-GDP by type of expenditure (in millions)X4-PopulationX5-Total labour force (in thousands)X6- Agriculture labour forceX7- Foreign direct investment flows (in millions)X8- Foreign direct investment stock (in millions)X9- Migrants' remittancesX10- International reserves including goldX11- Merchant fleet by flag of registration, Dead weight tons (in thousands, total fleet)X12- General cargo in thousandsX13- Total fleet, Percentage of total worldX14- Agricultural land (sq. km)X15- Cereal production (metric tons)X16- Electricity production (kWh)X17- Tuberculosis case detection rate (%, all forms)X18- Death rate, crude (per 1,000 people)X19- Birth rate, crude (per 1,000 people)X20- Primary education, pupilsX21- Secondary education, teachersX22- School enrollment, secondary (% gross) Таблица 2. Базовый анализ данных X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20X21X22Дисперсия5717614728572644006352086327,6638204,605149479,682491485,9942011003,982920490224836894,074224398078,976158,196511770,0739210,00014349712064811,7692E+112,55347E+1925,12750,42751,16387062227,615547130,852,95701E+37СКО77579,2615277639,111577404,573812200,5377117228,218921939,549968396649,97063555445,47084938,58464235067,75970280,5128071543,165214080,0122902191126,933893431545,519651844619525,1429563480,6708203931,10501250320184,992544045,417272,844662592Среднее арифметическое258904,025256262,88142635,54358071,322653952,84245201,95901,34741160665,417641906,15285813449,75731106,3923574,346750,01437299335074805300,25841150000085,659,6510,2370999,675371,55100,75Среднее геометрическое248948,7645246208,56970,718117348068,9585653946,641054198,23680193636,18220740040,29420,20509672512600,6495674,9713852957,61091850,00893430133488,794984787505,3715818944756185,49915479,62827304410,14491168370457,879975271,08732100,7121908Ассиметрия0,8451090420,8540431751,7787844820,1024906230,3383963160,225949063,0877825720,971970175#ССЫЛКА!0,6762747060,602085233-0,2059665970,719062715-0,5148680740,750391555-0,196295497-0,6115147890,5492096790,603311424-1,0794137820,8732091220,5554071Эксцесс-0,748932803-0,718732579-0,12249477-0,988051151-0,749020512-1,28110852711,63460865-0,652139309-1,445135848-0,667673115-1,02659493-1,683528199-0,908643605-0,972845738-0,229292788-1,0423170251,50305675-0,548102282-0,861602667-0,1033333-0,659673022-1,337364547Мода#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д44,43738,037#Н/Д33900#Н/Д#Н/Д831010#Н/Д#Н/Д105Медиана224007,286221817,3021-346,1058021,5963875,8045195,54479,41911333082,092911807,153512167,6325398,94193,23850,0125307233383047683925979800000085,51010380641,5735291004. КорреляцииЦелью корреляционного анализа является выявление взаимосвязи между показателями, а также определение главенствующего показателя сначала в каждой группе, а потом и среди этих главенствующих показателей. Таблица 3. Корреляции. Показатели X1 – X3 Столбец 1Столбец 2Столбец 3 СуммаСтолбец 11  1Столбец 20,999927331 1,999927Столбец 30,865586270,8665544212,732141 Таблица 4. Корреляции. Показатели X4 – X6 Столбец 1Столбец 2Столбец 3 Столбец 11  1Столбец 20,989306211 1,989306Столбец 3-0,9715396-0,94244851-0,91399 Таблица 5. Корреляции. Показатели X7 – X10 Столбец 1Столбец 2Столбец 3Столбец 4 Столбец 11   1Столбец 20,632070621  1,632071Столбец 30,549844310,927840131 2,477684Столбец 4-0,2769864-0,6321734-0,71679491-0,62595 Таблица 6. Корреляции. Показатели X11 – X13  Столбец 1Столбец 2Столбец 3 Столбец 11  1Столбец 20,786877091 1,786877Столбец 30,997517650,7565347612,754052 Таблица 7. Корреляции. Показатели X14 – X16 Столбец 1Столбец 2Столбец 3 Столбец 11  1Столбец 2-0,63782161 0,362178Столбец 3-0,92735220,5984041510,671052 Таблица 8. Корреляции. Показатели X17 – X19 Столбец 1Столбец 2Столбец 3 Столбец 11  1Столбец 20,206712431 1,206712Столбец 30,133361010,8094272111,942788 Таблица 9. Корреляции. Показатели X20 – X22 Столбец 1Столбец 2Столбец 3 Столбец 11  1Столбец 20,288286161 1,288286Столбец 30,130720320,8952049312,025925В результате проведения корреляционного анализа с помощью пакета MS “Excel” было установлено, что зависимость между показателями довольно слабая и были выделены главенствующие в каждой группе, и представленны в таблице 10. Таблица10.Главенствующие показатели X3X5X9X13X14X19X22199160,943567,43772,37650,03592913735190121021992-753,153641,741815,2810,03134718234920121041993-1012,713680,419768,9710,03307915234520121051994-2991,763805,619844,9410,03636212934500121051995-7013,843844,1541012,420,02825993234320111051996-6703,613818,796984,2940,01776817234260111051997-5099,363827,941915,0910,0172166534230101041998-3513,143827,2981416,6330,0147134873419010971999-3491,23849,0141809,7870,0124226593390010982000-1339,13860,1841804,520,0126387873390010982001-1511,553891,4251774,0020,0150727833376099820025463,593964,1231985,330,00559602933740109820034185,724019,9252496,150,00451448533760109920046073,94002,672520,9910,00477463932620109920056245,054079,3452608,1710,004848622326301010020069042,094160,792639,2990,004604841324109100200713189,54253,0323011,7740,00426324732400999200820127,24294,7013317,1020,00161704731710999200910290,94331,5553285,9410,001515956316809100201011461,44336,6873339,982650,00091487315009100Далее были выделены сезонные и случайные компоненты. Они представлены в таблицах 11 и 12. Таблица 11.Случайные компонентыYтр(x2)Et(x2)Yтр(x3)Et(x3)Yтр(x4)Et(x4)Yтр(x5)Et(x5)Yтр(x6)Et(x6)Yтр(x7)Et(x7)349134414719,04349134414658,1034854,4534793,519,20-51,74-43577047172,10-43577047233,04-1978,20-2039,14123,6762,73371409875852,13371409876605,2841643,3242396,479,20762,35-42581671301,10-42581670547,95-1978,20-1225,05127,69880,84383369954642,10383369955654,8134349,6035362,319,201021,91-41135081221,10-41135080208,39-1978,20-965,49129,731142,44423840255909,03423840258900,7946817,0049808,769,203000,96-41063624813,10-41063621821,34-1978,201013,56129,733121,49436846254349,43436846261363,2784194,6791208,519,207023,04-40424237381,10-40424230367,26-1440,805573,04129,737143,57428258173363,23428258180066,8476882,1783585,789,206712,81-40212592589,10-40212585885,49-1440,805262,81129,736833,34431342240250,13431342245349,4960716,5865815,949,205108,56-40107047780,10-40107042680,74-1002,404096,96127,695227,05431124912068,20431124915581,34245441,71248954,859,203522,34-39966608872,10-39966605358,96-1002,402510,74113,973627,11438505208276,71438505211767,91528889,94532381,149,203500,40-38958218813,10-38958215321,90-1002,402488,80115,873607,07442333979720,30442333981059,40524105,69525444,799,201348,30-38958218813,10-38958217474,00-1002,40336,70115,871454,97453160740973,89453160742485,44496951,40498462,959,201520,75-38477541189,10-38477539677,55-654,00857,55115,871627,42479035445554,82479035440091,23705482,08700018,499,20-5454,39-38409197437,10-38409202900,69-1002,40-6465,99115,87-5347,72499551350636,01499551346450,291432919,671428733,959,20-4176,52-38477541189,10-38477545374,82-1002,40-5188,12117,79-4067,93493146147069,52493146140995,621477346,321471272,429,20-6064,70-34709780541,10-34709786615,00-1002,40-7076,30117,79-5956,11522032564649,04522032558403,991640514,101634269,059,20-6235,85-34741712260,10-34741718505,15-1002,40-7247,45119,73-6125,32553928459505,23553928450463,141701561,101692519,019,20-9032,89-34043726334,10-34043735376,19-654,00-9696,09119,73-8922,36591591928475,71591591915286,212553200,582540011,089,20-13180,30-34012223813,10-34012237002,60-654,00-13843,50117,79-13071,71609151179312,14609151159184,943432772,233412645,039,20-20118,00-31885169024,10-31885189151,30-654,00-20781,20117,79-20009,41624968012260,37624968001969,473334962,003324671,109,20-10281,70-31794757445,10-31794767736,00-654,00-10944,90119,73-10171,17627192020144,47627192008683,073505796,283494334,889,20-11452,20-31255874813,10-31255886274,50-654,00-12115,40119,73-11341,679589923065020,6221906690,02-52526,87-754791925512,87-75448,47-50285,37 Таблица 12. Сезонные компонентыФ(x2)Ф(x3)Ф(x4)Ф(x5)Ф(x6)Ф(x7)0,020,081696,120,005,080,60-0,21-0,92-24026,08-0,02-62,76-7,24-0,28-1,32-30614,75-0,03-84,39-9,64-0,79-3,54-82276,81-0,09-249,31-28,49-1,82-6,93-248190,27-0,20-637,62-66,80-1,76-6,81-377281,92-0,20-609,42-63,84-1,33-5,57-296187,71-0,15-509,94-49,03-0,92-2,48-238770,05-0,10-351,31-36,22-0,91-1,93-281034,84-0,10-349,12-35,62-0,35-0,74-105951,62-0,04-133,91-13,66-0,39-0,85-100283,41-0,04-167,95-15,421,382,75976333,380,16546,3655,751,041,68927175,530,12418,5742,281,522,411272117,200,19607,3961,351,532,391288005,070,19624,5162,452,173,431963605,390,281004,6890,423,104,383093768,740,411465,50133,234,696,0712446889,290,632236,36203,312,383,136788391,430,321143,43102,912,643,4312527896,030,361273,49114,6111,72-1,3539501260,701,706169,62540,925. РегрессияЦелью регрессионного анализа является построение модели, которая позволяла бы полностью отразить исходные данные.Таблица 13. Сводка модели и оценки параметровЗависимая переменная:National GDPУравнениеСводка для моделиОценки параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Кубический,77218,013316,0001997,215,0016,748E-8-3,881E-12Независимой переменной является GDP by type of expenditure in millions.GDP by type of expenditure in millionsРисунок №1. Регрессионная модель для показателей Nominal GDP и GDP by type of expenditure.Уравнение кубической регрессии: y=1997,214719637891 + 0,0007356531136340682 * x + 6,747877988139376e-008 * x*x + -3,88137117174274e-012 * x*x*xТаблица 14. Сводка модели и оценки параметровЗависимая переменная: Nominal GDPУравнениеСводка для моделиОценки параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Кубический,949157,023217,0001793,062,066,000-8,534E-10Независимой переменной является Total labour force (in thousands).Рисунок №2. Регрессионная модель для показателейNominal GDP и Total labour force.Уравнение кубической регрессии: y=1793,062342490837 + 0,06593956169695485 * x + 0 * x*x + -8,533808871216167e-010 * x*x*xТаблица 15. Сводка модели и оценки параметровЗависимая переменная:Nominal GDPУравнениеСводка для моделиОценки параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Кубический,967156,182316,0001981,713,019-6,290E-69,466E-10Независимой переменной является Migrants' remittances.Рисунок №3. Регрессионная модель для показателейNominal GDP и Migrants’ remittances.Уравнение кубической регрессии: y=1981,713463924649 + 0,01871900994368326 * x + -6,290059683259192e-006 * x*x + 9,466278234340493e-010 * x*x*xТаблица 16. Сводка модели и оценки параметровЗависимая переменная:Nominal GDPУравнениеСводка для моделиОценки параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Кубический,950100,701316,0002010,222-1281,22038812,535-475287,229Независимой переменной является Total fleet, Percentage of total world.Рисунок №4. Регрессионная модель для показателейNominal GDP и Total fleetУравнение кубической регрессии:y=2010,221979349941 + -1281,220108493357 * x + 38812,53530475889 * x*x + -475287,2289350433 * x*x*xТаблица 17. Сводка модели и оценки параметровЗависимая переменная:Nominal GDPУравнениеСводка для моделиОценки параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.Константаb1b2b3Кубический,956186,670217,0001786,253,0007,394E-7-1,634E-11Независимой переменной является Agricultural land (sq. km).Рисунок №5. Регрессионная модель для показателейNominal GDP и Agricultural landУравнение кубической регрессии: y=1786,252819667833 + 0 * x + 7,394101512394737e-007 * x*x + -1,634343942901064e-011 * x*x*xТаблица 18. Сводка модели и оценки параметровЗависимая переменная:Nominal GDPУравнениеСводка для моделиОценки параметраR-квадратFст.св.1ст.св.2Знч.