Методы моделирования корреляционных связей

1.Задание по курсовой работе
2.Подготовка исходных данных для выполнения курсовой работы
3.Определение простой средней арифметической
4.Динамические корреляционные модели
4.1.Динамические модели с линейной выравнивающей функцией
4.2.Метод расчленения исходных данных динамического ряда
4.3.Выравнивание методом наименьших квадратов (МНК)
4.4.Выравнивание методом наименьших квадратов с переносом начала координат в середину динамического ряда
4.5.Трендовые модели с квадратичной выравнивающей функцией
4.6.Определение коэффициентов вариации динамических моделей
4.7.Интерполяция и экстраполяция (прогноз) по динамической модели
5.Корреляционные модели
5.1.Корреляционная модель производства продукции
5.2.Линейная корреляционная модель
5.3.Выравнивание квадратичной функцией
6.Коэффициент корреляции конкурирующих описаний
7.Использование модели в оптимизационной задаче
8.Получение моделей с использованием электронных таблиц Excel
9.Проверка правильности выполнения работы
10.Графики результатов расчёта по полученным корреляционным моделям
Заключение
Список использованной литературы

Методы моделирования корреляционных связей

11
-1
1.2.Определить простую среднюю арифметическую для ряда случайных чисел.
1.3.Получить модель динамического ряда с выравнивающей функцией способами:
расчленением динамического ряда на 2 части;
выравниванием методом наименьших квадратов;
методом наименьших квадратов (МНК) с подбором начала отсчёта в середине динамического диапазона.
1.4.Провести выравнивание по квадратичной формуле методом наименьших квадратов с подбором начала отсчёта в середине динамического диапазона.
1.5.С использованием коэффициента вариации определить точность полученных МНК линейной и параболической трендовых моделей.
1.6.Выбрать из конкурирующих достоверную модель и провести интерполяцию уровня динамического ряда при и экстраполяцию (прогноз) при .
1.7.Построить корреляционную модель следующего производственного процесса: пусть 13 одноотраслевых заводов выпускают однотипную продукцию в некоторых условных единицах. Производительность завода связана с количеством рабочих на заводе. Определить уравнение связи между объектом выпускаемой продукции и количеством рабочих на заводе: .
В качестве исходных в таблице данных принять исходную расчётную таблицу для трендовых моделей, осуществив замену:
,
Для упрощенных расчётов перейти к новой независимой переменной: .
1.8.Определить коэффициент корреляции конкурирующих описаний.
1.9.Найти оптимальное количество рабочих на заводе, обеспечивающее максимальный выпуск продукции.
1.10.С использованием электронных таблиц исходным условно сформированным статистическим данным (таблица 2.1., столбец 3) получить модели с выравнивающими функциями, принятыми в п.1.3 и п.1.4 задания по работе.
1.11.Сверить между собой полученные результаты. Расхождения могут появиться по двум причинам: либо пункты с первого по пятый задания работы выполнены с ошибками, либо расхождения связаны с особенностями выбора начала осей координат (начала отсчёта), принятыми в п.1.4. В последнем случае необходимо учесть перенос оси ординат на 7 позиций влево, т.е. необходимо в уравнении (4.46) и (5.27) подставить соответственно и результат должен быть приблизительно равным уравнению, полученному в исходной системе координат с отклонениями коэффициентов уравнения и коэффициентов корреляции, не превышающих 1-2 %.
1.12.Представить график исходных данных, а также графические изображения результатов корреляционного моделирования.
Заключение
По полученным исходным данным в форме множества расчётных точек, имитирующих производительность завода по годам, найдена простая арифметическая средняя производительности. С использованием различных методов получены трендовые модели с различными выравнивающими функциями: