Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
361891 |
| Дата создания |
08 апреля 2013 |
| Страниц |
41
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Лексическое значение слова. Понятие и сущность
1.2 Понятие терминологической базы и требования к ней
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
2.1 Сравнительная характеристика налоговых терминологических баз
2.2 Терминологическая база сельского хозяйства
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Введение
Сопоставление структуры. Отечественные и зарубежные терминологические базы данных
Фрагмент работы для ознакомления
Терминологические несовершенства – это результат не владения понятийной базой или, как принято говорить, «понятийным аппаратом». На практике процесс этот оказывается сложным, причём в нём уже совершенно явно наметились следующие неблагоприятные тенденции: когда несостоятелен понятийный аппарат, тогда мы слышим не контекстное употребление терминов; при не контекстном употреблении нередко утрачиваются точность, однозначность понятийной дефиниции термина. Ограничение употребления терминов может быть тогда, когда они нам известны, а их можно не употреблять, когда это необходимо?.. Не употребляют, когда несостоятельная понятийная база. Понятно, что термины как понятийные образования можно не употреблять, если нет в этом необходимости, если естественный язык справляется с понятийным содержанием, что в научном языке бывает редко.
Список литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Маджаева С.И. Перспективы развития терминологии // Аргументативная риторика в практике политическо-го, делового и административно-правового общения: материалы Международной интернет-конференции, 4 мая 2010 г. ULR: http://iconf.vgi.volsu.ru
2. Лотте Д.С. Основы построения научно-технической терминологии. М., 1961.
3. Винокур Г.О. О некоторых явлениях словообразо-вания в русской технической терминологии // Тру-ды Московского института истории, философии и литературы. М., 1939.
4. Квитко И.С. Термин в научном документе. Л., 1976.
5. Глушко М.М. Функциональный стиль обществен-ного языка и методы его исследования. М., 1974.
6. Головин Б.Н. Термин и слово // Термин и слово: межвузовский сборник. Горький, 1980.
7. Лингвистические проблемы научно-технической терминологии. М., 1970.
8. Головин Б.Н. Типы терминосистем и основания их различения // Термин и слово: межвузовский сборник. Горький, 1981.
9. Виноградова Н.В., Митрофанова О.А., Паничева П.В. Автоматическая классификация терминов в русскоязычном корпусе текстов по корпусной лингвистике // Труды 9-й всероссийской науч-ной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электрон-ные коллекции» – RCDL’2007, Переславль-Залесский, Россия, 2007.
10. Добров Б.В., Лукашевич Н.В., Сыромятников С.В. Формирование базы терминологических словосочетаний по текстам предметной области // Труды 5-й Всероссийской научной конферен-ции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2003, Санкт-Перербург, Россия, 2003.
11. Ин Ц., Соломон Д. Использование Турбо-Пролога : пер. с англ. – М. : Мир, 1993.
12. Загоруйко Н.Г., Налетов А.М., Гребенкин И.М. На пути к автоматическому построению онтологии (http://www.dialog-21.ru/Archive/2003/Zagorujko.htm)
13. Чанышев О.Г. О возможности построения онто-логий на основе доминантных лексем: результа-ты автоклассификации текстов // Вестник Ом-ского государственного университета. – 2004. – Вып. 3. – С.45–47.
14. Чанышев О.Г. Диссертация «Ассоциативная модель реального текста и ее применение для автогенерации баз знаний о связях» на соиска-ние степени кандидата технических наук по специальности 05.13.16. – применение вычисли-тельной техники, математического моделирова-ния и математических методов в научных ис-следованиях // Омск, ОФИМ СО РАН, 1998 – 120 с.
15. Чанышев О.Г. Ассоциативная модель реального текста и ее применение в процессах автоиндек-сирования // Труды Седьмой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ'2000. – М. : Физ.-мат. лит., 2000. – С. 430–438.
16. Чанышев О.Г. Автоматическое извлечение кандидатов в термины предметной области из представляющих ее текстов // Информационные технологии. – 2008, №2. – С. 2–7.
17. О.Г. Чанышев. О распознавании фрагментов естественно-языкового текста // Вестник Омско-го государственного университета. – 2002. – Вып. 4. – С. 14–16.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00471