1.основные понятия моделирования 2. методы линейного программирования 3. методы нелинейного и динамич. программир.

1. Основные понятия моделирования
2. Постановка задачи линейного программирования
2.1 Задачи линейного программирования
2.2. Основные свойства ЗЛП и ее геометрическая интерпретация
2.3. Базисные решения и вторая геометрическая интерпретация ЗЛП
2.4. Симплекс-метод
3. Нелинейное программирование
Практическая часть
Список литературы

1.основные понятия моделирования
2. методы линейного программирования
3. методы нелинейного и динамич. программир.

Познание любой системы (S) сводится по существу к созданию её модели. Перед изготовлением каждого устройства или сооружения разрабатывается его модель - проект. Любое произведение искусства является моделью, фиксирующее действительность.
Достижения математики привели к распространению математических моделей различных объектов и процессов. Подмечено, что динамика функционирования разных по физической природе систем однотипными зависимостями, что позволяет моделировать их на ЭВМ.
На качественно новую ступень поднялась моделирование в результате разработки методологии имитационного моделирования на ЭВМ.
Сейчас трудно указать область человеческой деятельности, где бы применялось моделирование. Разработаны модели производства автомобилей, выращивания пшеницы, функционирования отдельных органов человека, жизнедеятельности Азовского моря, атомного взрыва, последствий атомный войны.
Специалисты считают, что моделирование становится основной функцией ВС. На практике широко используются АСУ технологическими процессами организационно-экономическими комплексами, процессами проектирования, банки данных и знаний. Но любая из этих систем нуждается в информации об управляемом объекте и модели управляемого объект, в моделировании тех или иных управляющих решений.
Сами ВС как сложные и дорогостоящие технические системы могут являться объектами моделирования.
Обычно процесс разработки сложной системы осуществляется итерационно с использованием моделирования проектных решений. Если характеристики не удовлетворяют предъявленным требованиям, то по результатам анализа производят корректировку проекта, затем снова проводят моделирование.
При анализе действующих систем с помощью моделирования определяют границы работоспособности системы, выполняют имитацию экспериментальных условий, которые могут возникнуть в процессе функционирования системы. Искусственное создание таких условий на действительной системе затруднено и может привести к катастрофическим последствиям.
Применение моделирования может быть полезным при разработке стратегии развития ВС, её усовершенствования при создании сетей ЭВМ.
Чтобы добиться наибольшего из возможных значений f при движении по направлению , нужно выбрать такое значе­ние , которое максимизирует функцию . Для вычисления , используется необходимое условие экстре­мума . Заметим, что если для любого  >0 , то функция f(x) не ограничена сверху (т. е. не име­ет максимума). В противном случае, на основе (3.10) получаем
(3.11)
что, в свою очередь, дает
(3.12)
Если считать, что следующая точка соответствует оп­тимальному значению , то в ней должно выполняться условие , и следует находить из условия или

(3.13)