Вход

Решение задач по статистике

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 351144
Дата создания 06 июля 2013
Страниц 20
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание

Вариант 2

Задача 1.
По представленным в таблице 1 «Объем реализованной продукции фирмы» данным по предприятиям фирмы определить в целом по фирме:

Введение

Решение задач по статистике

Фрагмент работы для ознакомления

Доля затрат на оплату труда в общих затратах на производство, % , w0
Общие затраты на производств о, млн. руб., c0
Затраты на оплату труда, млн. руб.,q1
Доля затрат
на оплату труда в общих затратах на производство, % , w1
1
2
28
19
400
360
80,4
80,4
32,0
24,0
Решение
В базовом периоде доля затрат на оплату труда в общих затратах на производство составляла Σw0c0/Σc0= (0,28*400+0,19*360)/(400+360)=23,7%, а в текущем Σq1/Σw1q1= (80,4+80,4)/(80,4/0,32+80,4/0,24)=27,4%. Следовательно, она повысилась на 1-0,237/0,274=13,5%
Задача 4
На основе данных Таблицы 4 «Показатели деятельности производственных предприятий за отчетный год», выполнить:
1. На основе структурной группировки построить вариационный частотный и кумулятивный ряды распределения, используя закрытые интервалы, приняв их количество в соответствии с заданным вариантом в Таблице 5. Результаты представить в виде таблицы и изобразить графически.
2. Проанализировать вариационный ряд распределения, вычислив:
.
-среднее арифметическое значение признака;
- моду Хmo и медиану Хmе аналитически и графически;
- дисперсию σ2 и среднеквадратическое отклонение σ
- размах вариации и коэффициент вариации V.
Проанализировать результаты о характере распределения совокупности исходных данных. Сделать выводы.
3. Полагая, что данные получены при помощи собственно-случайного 10-ти процентного бесповторного отбора, определить:
- пределы, за которые с вероятностью в соответствии с вашим вариантом в таблице№5, не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по выборочной совокупности;
- как нужно изменить объем выборки, чтобы увеличить точность вычислений предельной ошибки средней величины в k раз, в соответствии с вариантом в таблице№5.
4. Не учитывая вычисления пункта 3, и полагая, что данные получены при помощи повторного отбора, определить:
- как изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли в k раз в соответствии с вариантом в Таблице 4а.
5. Проанализировать результаты. Сделать выводы.
Решение
Проведем структурную группировку
Для этого сперва определим величины интервалов. Они определяются по формуле . Следовательно, при n=5, величина интервала для группировки по балансовой прибыли будет равна (120-80)/5=8 млн руб. Отсюда получим следующую таблицу группировок:
Среднесписо чная численность ППП,чел.
количество единиц совокупности в отдельной группе
кумулята
начало интервала
конец интервала
171
180,6
4
4
180,6
190,2
8
12
190,2
199,8
17
29
199,8
209,4
12
41
209,4
219
6
47
Рис. 4. Ряд распределения
Вычислим параметры дескриптивной статистики.
Среднее значения определим по формуле . Для ряда это значение равно 197,9 чел.
Мода – это наиболее часто встречающееся значение совокупности, приближенное ее значение определяется по формуле , где X0 – начало интервала, содержащего моду, Δ – величина интервала, содержащего моду, -- частота того интервала, в котором находится мода, -- частота интервала, следующего за модальным. Модальный же интервал – тот, которому соответствует наибольшая плотность распределения. То есть, для ряда мода = 190,2+9,6*(17-8)/(2*17-8-12)=196,4 человек.
Медиана ряда значений определяется по формуле , где Х0 – начало интервала, содержащего медиану, Δ – величина интервала, содержащего медиану, N – объем совокупности, -- частота того интервала, в котором содержится медиана, а F(X0) – накопленная частота на начало интервала, содержащего медиану. То есть, значение медианы для среднегодовой стоимости фондов – 190,2+9,6*(50/2-12)/17=197,5 человек.
Найдем дисперсию по формуле . Для ряда она равна 155,32.
Соответственно, среднее квадратическое отклонение = σ для ряда = 12,46.
Коэффициент вариации = = 12,46/197,9=0,06. можно сделать вывод об относительной однородности совокупности, поскольку коэффициент вариации близок к нулю
Определим среднюю ошибку выборки
(155,32*0,9/50)^(1/2)=1,7.
Определим предельную ошибку выборки. Она равна 1,7*3,28=5,6 чел.
Следовательно, с вероятностью 0,999 генеральная средняя ряда находится в пределах от 197,9-5,6=192,3 чел. до 197,9+5,6=203,5 чел.
Для того, чтобы найти объем выборки, при котором размер ошибки выборки снижается в 1,5 раза, надо решить уравнение ((1-n/500)/n*155,32)^(1/2)=3,7, решая его, получим: n=2165
Задача №5.
По данным таблицы 5 «Исходные динамические ряды» рассчитать:
- среднегодовой уровень ряда динамики;
- цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста;
- средний абсолютный прирост, средний темп роста.
2. Произвести сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней.
3. Изобразить фактический и выровненный ряды графически.
4. Сделать выводы.
5. Рассчитать прогноз на 2005, 2006 и 2007 годы методом минимальных квадратов, для чего принять зависимость между динамическим рядом и временем как линейную, и решить уравнение:
yt = ао + ai*t, где t- порядковый номер периода
п- число периодов времени
Для определения параметров уравнения ао и a1 решить систему уравнения:
4.
Результаты представить в виде таблицы. Результаты прогноза изобразить графически. Проанализировать. Оценить точность прогноза. Сделать выводы.
Решение
Год
Средне-годовая стоимость основных производ-ственных фондов, тыс. руб.
темп роста, цепной %
темп прироста, цепной, %
темп роста базисный, %
темп прироста базисный, %
абсолютный прирост цепной, шт
абсолютный прирост базисный,шт
1994
900
 
 
 
 
 
 
1995
920
102,22%
2,22%
102,22%
2,22%
20
20
1996
981
106,63%
6,63%
109,00%
9,00%
61
81
1997
1000
101,94%
1,94%
111,11%
11,11%
19
100
1998
1060
106,00%
6,00%
117,78%
17,78%
60
160
1999
1122
105,85%
5,85%
124,67%
24,67%
62
222
2000
1141
101,69%
1,69%
126,78%
26,78%
19
241
2001
1160
101,67%
1,67%
128,89%
28,89%
19
260
2002
1222
105,34%
5,34%
135,78%
35,78%
62
322
2003
1261
103,19%
3,19%
140,11%
40,11%
39
361
2004
1300
103,09%
3,09%

Список литературы

1. Башет К.В. Статистика коммерческой деятельности М: Финансы и статистика. 1999 г.
2. Елисеева М.А. Общая теория статистики М: Статистика 2002 г.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики М.,Инфра-М, 2001 г
4. Харченко Л.П. Статистика М: ИНФРА - М 2000.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00465
© Рефератбанк, 2002 - 2024