расчетная курсовая.показатели 1970 года берутся

Введение
Основная часть
Заключение
Список литературы

расчетная курсовая.показатели 1970 года берутся

195,4
50,12
9793,448
38181,16
2512,014
1975
194,6
52,14
10146,44
37869,16
2718,58
1976
201,2
55,52
11171,25
40481,44
3082,818
1977
116,4
61,29
7134,727
13548,96
3757,066
1978
186,4
64,79
12077,03
34744,96
4197,863
1979
212,2
71,14
15095,35
45028,84
5060,524
1980
227,3
76,32
17348,63
51665,29
5825,475
1981
366,8
81,30
29821,32
134542,2
6609,901
1982
256,5
87,33
22400,69
65792,25
7626,899
1983
286,2
93,09
26641,42
81910,44
8665,138
1984
169,2
97,66
16523,27
28628,64
9536,55
1985
253,7
103,07
26147,83
64363,69
10622,59
1986
201,2
108,50
21830,16
40481,44
11772,21
1987
369,6
112,66
41638,37
136604,2
12691,81
1988
392,4
118,38
46453,2
153977,8
14014,36
1989
556,2
126,48
70350,02
309358,4
15998,03
1990
534,7
136,33
72893,7
285904,1
18584,87
1991
304,3
146,59
44608,21
92598,49
21489,47
1992
1144,4
155,47
177925,3
1309651
24172,39
1993
960,8
160,27
153991,9
923136,6
25687,99
1994
1745,1
168,94
294822,1
3045374
28541,68
1995
1395,3
175,53
244910,8
1946862
30809,22
1996
3405,0
181,87
619273,6
11594025
33077,36
1997
2353,5
185,14
435728,4
5538962
34277,05
1998
4078,0
192,38
784542,9
16630084
37011,69
1999
2791,9
200,03
558450,6
7794706
40010,12
2000
9595,0
210,39
2018714
92064025
44264,92
2001
6615,0
215,88
1428032
43758225
46603,25
2002
378,6
220,84
83610,38
143338
48770,72
2003
6513,8
226,18
1473259
42429590
51155,15
2004
3918,4
236,15
925326,6
15353859
55766,39
2005
4156,2
245,33
1019641
17273998
60186,85
2006
4764,2
257,90
1228674
22697602
66510,97
2007
5021,4
272,77
1369669
25214458
74401,5
среднее
1692,858
135,0369
351056,3
8142850
23011,92
Параметры уравнения парной регрессии Y=a0+a1*X находятся по следующим формулам:
Параметр a1 уравнения парной линейной регрессии равен , параметр a0 равен
Отсюда получим параметры уравнения Y=a0+a1*X равны а1=(351056,3-1692,9*135)/(8142850-1692,92)=0,02, a0=135,0-0,02*1692,9=95,7. уравнение выглядит как Y=95,7+0,02X. То есть связь прямая  — чем больше прямые иностранные инвестиции, тем больше и ВВП. Это совпадает с экономической теорией.
Коэффициент парной корреляции =
Отсюда для связи Y и X данный коэффициент равен (351056,3-1692,9*135)/(( 8142850-1692,92)(23011,9-1352))^(½)=0,77, а коэффициент детерминации равен 0,772=0,59. Это значение достаточно велико, а следовательно, связь между FDI и GDP заметная  — 59% вариации Y объясняются вариацией Х. Остальные 41% приходятся на долю других факторов.
Проведем аналогичный анализ для Египта.
Таблица 4
Данные для корреляционно-регрессионного анализа по Египту
год
FDI, млн.долл
GDP, млн. долл
XY
X2
1970
419,4
564,12
236573,34
175868,7
1971
219,6
521,4
114476,63
48204,95
1972
433,4
589,6
255507,13
187798,1
1973
438,9
614,5
269724
192661,7
1974
461,0
712,5
328467,13
212527
1975
489,2
803,6
393110,91
239304,2
1976
239,1
853,4
204027,37
57157,29
1977
383,2
886,9
339878,64
146858,3
1978
428,0
984,3
421245,07
183153,3
1979
336,3
1022
343687,93
113090,7
1980
548,3
1214,2
665745,86
300632,9
1981
752,6
1354,8
1019622,5
566406,8
1982
293,6
1214,8
356665,28
86200,96
1983
490,0
1456,4
713636