Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
348183 |
| Дата создания |
06 июля 2013 |
| Страниц |
33
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 13 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
1.1. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции
1.2. Расчёт частных коэффициентов корреляции. Сравнение частных и парных коэффициентов корреляции
1.3.Расчёт множественных коэффициентов корреляции
ГЛАВА 2. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
2.1. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность
2.2. Построение регрессионной модели и её интерпретация
2.3. Сравнение исходных данных с рассчитанными по уравнению регрессии
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список использованной литературы
Введение
В задании
Фрагмент работы для ознакомления
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Целью курсовой работы являлось рассмотрение методики выявления статистических зависимостей при помощи корреляционного и регрессионного анализа на конкретном примере с применением программы Excel.
Для достижения поставленной цели в работе были решены следующие задачи:
- построена матрица парных коэффициентов корреляции;
- рассчитаны частные коэффициенты корреляции и проведено их сравнение с парными;
- проведен расчет множественных коэффициентов корреляции;
- проведена проверка исходных данных на мультиколлениарность;
- построена регрессионная модель и проведена ее интерпретация;
- произведено сравнение данных, построенных по модели с исходными.
Исследования проводились на следующих показателях:
Y1 - производительность труда;
Список литературы
Список использованной литературы
1.Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Практикум по прикладной статистике. – М.: МЭСИ, 2002.
2.Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер с англ.. – М.: Мир, 1982.
3.Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel. - Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2005г.
4.Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчётах: Учебное пособие для ВУЗов / Под ред. проф. В.С.Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
5.Козлов Ф.Ю., ШишовВ.Ф. «Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчётах: Учебное пособие для ВУЗов /Под ред. проф. В.С.Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
6.Минзов А.С. Эконометрика. Учебное пособие. - М.: МФА,2001г.
7.Многомерный статистический анализ в экономике / Под ред. В.Н.Тамашевича. – М.: Юнити-Дана, 1999 г.
8.Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Математическая статистика для бизнесменов и менеджеров: Учебное пособие с задачами. - М.: МЭСИ,2004.
9.Теория вероятностей и математическая статистика. Под ред. В.С. Мхитаряна. – М., Market DS, 2007 г.
10.Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Наука, 1980г.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00474