Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
347806 |
| Дата создания |
06 июля 2013 |
| Страниц |
36
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение
Глава 1. Предварительный обзор результатов деятельности ООО «Сотис»
1.1.Краткая характеристика ООО «Сотис»
1.2. Анализ динамики основных технико-экономических показателей ООО «Сотис»
Глава 2. Анализ финансового состояния ООО «Сотис»
2.1. Расчет и анализ коэффициентов финансового состояния ООО «Сотис»
2.2. Анализ финансовой устойчивости ООО «Сотис»
Глава 3. Расчет экономической эффективности внедрения мероприятий, направленных на улучшение финансового состояния
3.1. Характер предлагаемых мероприятий
3.2. Оценка эффективности предлагаемых мероприятий
Заключение
Список использованной литературы
Приложение
Введение
Анализ финансового состояния предприятия
Фрагмент работы для ознакомления
230000
360000
350000
12 сотрудников
60000
190000
320000
450000
Вероятность
0,1
0,5
0,2
0,2
Значение в ячейках (математический доход) рассчитываем по след.формуле:
E (Аi) = (Аi * Py)
Рассчитаем математическое ожидание дохода для каждого решения:
V1=180000*0.1+170000*0.5+160000*0.2+150000*0.2=165000 руб.
V2=140000*0,1+270000*0,5+260000*0,2+250000*0,2=251000 руб.
V3=267000 руб.
V4=255000 руб.
Табл. 8.
1) Возвели данные в ячейках из табл. 7 в квадрат, а затем рассчитали ожидаемый доход
2) рассчитываем по след.формуле:
E (Аi) = (Аi * Py)
Получили
V1=324*0.1+289*0.5+256*0.2+225*0.2=273.1 тыс. руб.
V2=644.3 тыс. руб.
V3=778.7 тыс. руб.
V4=793.9 тыс. руб.
При выборе лучшего решения на основе математического ожидания эффективности следует иметь в виду, что подобный выбор тем более рискован, чем сильнее разброс оценок эффективности по решению, то есть, чем выше среднее квадратическое отклонение. Величина среднего квадратического отклонения рассчитывается по следующей формуле:
__________
бi=(vi2) - (vi)2
Средние квадратические отклонения дохода по решениям будут равны: б1=0,92; б2 =3,78; б3=8,11; б4=11,99.
Расчет среднего квадратического отклонения может быть дополнен расчетом коэффициента вариации, который в данном случае покажет относительную величину риска при выборе соответствующего решения:
i= бi/vi*100%
Коэффициенты вариации: 1 =5,6%; 2=15,1%; 3 =30,4% ; 4 =47%.
Сопоставление риска и среднего дохода по каждому решению позволяет сделать более обоснованный выбор. Так, хотя оптимальным решением является третье решение (9 сотрудников), но оно при разнице в среднем доходе около 30 тыс. руб. (около 6%) со вторым решением (7 сотрудников) имеет более чем в два раза меньший риск. Таким образом, решение о наборе и обучении 7 сотрудников выигрывает и является оптимальным по соотношению средний доход/риск.
Табл. 22. и Табл. 23.
№ п/п
Наименование показателя
Величина показателя (руб.)
1
Прирост объема реализации
2821560
2
Расходы на рекламную кампанию
647700
3
Расходы на маркетинговые инструменты
28800
4
Создание дополнительных рабочих мест
105000
5
Заработная плата новых сотрудников
280000
6
Обучение и развитие персонала
366000
7
Балансовая прибыль
1394060
8
Налог на прибыль
334574,4
9
Чистая прибыль
1059485,6
10
Индекс доходности
0,74
11
Общая рентабельность мероприятий
49%
№ п/п
Наименование показателя
Величина показателя (руб.)
Список литературы
"1. Приказ Министерства финансов РФ от 13.01.2000 №4н
2. Баканов М.И. Теория экономического анализа. – М.: Юнити, 2000.
3. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: учеб. пос. – М.: Финансы и статистика, 2001.
4. Балабанов И.Т. Финансовый анализ и планирование хозяйствующего субъекта. – М.: Финансы и статистика, 2000.
5. Бланк И.А. Управление активами. – М.: Юнити, 1998.
6. Бружинский А.И. Методика экономического анализа. – М.: Эксмо, 1998;
7. Ван Хорн Дж. Основы управления финансами: Пер. с англ. /Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1996.
8. Ковалев В.В. Финансовый анализ. – М.: Финансы и статистика, 1996.
9. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. – СПб.: Питер, 2002.
10. Коупленд Т., Колер Т., Мурин Д. Стоимость компаний. Оценка и управление. – М.:Олимп-Бизнес, 2000.
11. Павлова Л.П. Финансовый менеджмент: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1996.
12. Рассказов С.В., Рассказова А.Н. Стоимостные методы оценки эффективности менеджмента компании // Финансовый менеджмент, № 3, 2002. Стр. 18-24.
13. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности. – М.: Юнити, 1998.
14. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика. – М.: Перспектива, 1999.
15. Табурчак П.П. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности. М.: Тандем, 2003.
16. Финансовое планирование: методическое пособие. – СПб.: НОУ ДПО «Санкт-Петербургская школа бизнеса», 2005.
17. Финансы предприятий: Учебник для вузов/Н.В. Колчина, Г.Б. Поляк, Л.П. Павлова и др.; Под ред. проф. Н.В. Колчиной. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
18. Юджин Ф., Бригхэ М. Энциклопедия финансового менеджера / Пер. с англ. – М.: РАГС, 1998.
19. Шеремет А.Д.. Методика финансового анализа. – М.: Юнити, 2002.
20. www.expert.ru
21. www.rbc.ru
22. www.media-spb.ru
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00353