Модели конфликтов и их характеристика

Введение
Глава 1. Типология конфликтов
1.1. Основная классификация конфликтов
1.2. Виды конфликтов
Глава 2. Моделирование и модели конфликтов
Глава 3. Характеристика моделей конфликтов
Заключение
Список используемой литературы
Приложения

Модели конфликтов и их характеристика

• конфликты взглядов (когнитивные);
• конфликты интересов.
Конфликт взглядов – различное видение той или иной проблемы.
Конфликт интересов – противоборство, основанное на столкновении интересов различных групп, индивидов и организаций.
От масштаба и продолжительности:
• локальные;
• общие.
В локальных конфликтах количество участников ограничено.
В общий конфликт вовлечены все возможные участники.
Ролевой конфликт – разновидность конфликта, когда у одной личности возникает необходимость выполнять одновременно различные роли или когда личность не может оправдать ожидаемой от нее роли [3, с. 25 – 26].
Глава 2. Моделирование и модели конфликтов
Моделирование – отображение свойств и отношений реального объекта на специально созданном для этого материальном или идеальном объекте, который называется моделью. Реальный объект служит прототипом, а отображающий – моделью. Между ними должно существовать известное подобие, аналогия или сходство либо в их физических свойствах и отношениях, либо в осуществлении определенных функций, либо в математическом описании их поведения. Моделирование ставит своей целью перенести знание, полученное при исследовании образца, на его прототип, используя для этого методы подобия и аналогии. Необходимость же в моделирование возникает тогда, когда непосредственное исследование реального объекта оказывается невозможным либо слишком затруднительным, требует больших затрат или длительного времени. Очень широкое применение получили математическое моделирование и основанный на нем вычислительный эксперимент. Необходимо, однако, не забывать, что знания, полученные при моделирование, нельзя переносить на действительность без тщательного анализа, обоснования и проверки, ибо такой перенос базируется на правдоподобных, или вероятностных, заключениях. В конфликтологии моделирование может применяться так же широко и эффективно, как оно применяется в других гуманитарных науках. Масштабы математического моделирования конфликтов пока весьма ограничены, поскольку конфликтология находится на таком уровне развития, который не обеспечивает данный вид моделирования. Основной вид моделирования в конфликтологии – построение реальных теоретических моделей [2].
Моделирование конфликта – метод прогнозирования конфликтов, заключающийся в разработке сценария развития конфликтной ситуации на основе количественных и качественных показателей. Моделирование конфликта позволяет предвидеть и разрешать конфликтные ситуации на стадии зарождения. Существуют структурная, функциональная, динамическая и факторная модели конфликта. Среди принципов построения системной аналитической модели конфликтов выделяют принцип конструктивного множества, сравнительной значимости, статусной дифференциации, ситуационно-функциональной ротации и открытости. Методологическими подходами в прогнозировании конфликтов являются: экстраполяция, целевой метод, применение количественных и качественных прогнозов на основе математического и логического моделирования и др. [2].
Под моделью (от фр. modele – образец, прообраз) понимают аналог (схема, структура и т.п.) некоего фрагмента природной или социальной реальности. Модель – это «заместитель» оригинала.
Разработка модели и замена ею объекта-оригинала даёт возможность исследователям получить следующие полезные эффекты:
Во-первых, модели доступнее и дешевле оригинала, вследствие чего, расходы на исследование значительно уменьшаются. Поэтому, при одних и тех же финансовых затратах с помощью моделирования можно провести гораздо больше наблюдений, чем при работе с объектом-оригиналом.
Во-вторых, большое значение имеет то, что модель компактнее оригинала (особенно наглядно это проявляется в математических моделях). Благодаря своей компактности, модель удобнее для изучения и, что очень важно, обладает конструктивностью, то есть она может входить в сложные научные построения в виде конструктивного элемента (части, блоки и т.д.)
В-третьих, над моделями можно производить такие преобразования, которые невозможны при работе с оригиналом. Например, модель можно отправить в будущее или проделать любую процедуру, которую придумает исследователь. Эта возможность неограниченных преобразований – самая ценная, самая фундаментальная и самая информативная сторона метода моделирования. Подвергая модель преобразованиям, исследователь получает подробное описание существенных сторон объекта, а также находит способы воздействия, при которых достигается заданное состояние объекта или проявляется какой-либо полезный эффект, который можно использовать на практике [17, с. 8 – 9].
Следующий этап – переход от определения проблемы к построению неформальной модели. Неформальная модель, согласно американскому ученому Шродту, есть набор инструментов, которые способны объяснить отобранные наблюдения (показатели), но в силу того, что определены они недостаточно строго, нет возможности точно выявить степень их логической взаимоувязанности.
Третий этап – создание формальной модели, отличающейся от неформальной тем, что все допущения представлены в ней в математической форме.
Четвёртый этап – компьютерная обработка формальной модели. На данном этапе осуществляется поиск нетривиальных и неправдоподобных выводов из правдоподобных допущений. После этого полученные данные переводят с языка математики на обычный язык (См. Приложение 1).
Дж. Проктор предложил свой алгоритм моделирования, более «технологичный» [20]. Этот алгоритм был разработан в ходе создания модели ORET. Исследуется «организм» (О), имеющий систему связей (R) в заданной среде (E) и во времени (T) (См. Приложение 2).
На первом этапе создания модели рассматривается исходная конфигурация социального организма, определяется его сверхзадача, текущее и прогнозируемое состояние среды. Далее проверяется соответствие сверхзадачи и среды. Если такое соответствие отсутствует, уточняется формулировка сверхзадачи; если же оно присутствует, то среда декомпозируется на элементы, выявляется система связей через стратегические цели и тактические задачи. Затем проводится сопоставление элементов среды и системы связей. Если элементы среды противоречат отобранным связям, осуществляется повторная проверка соответствия сверхзадачи и среды. При отсутствии противоречия элементы организма разбиваются на функциональные группы. Между этими группами определяются иерархические связи.
Несмотря на некоторые расхождения, видно, что исходные позиции Шродта и Проктора имеют много общего и опираются на близкие методологии. Подход Проктора конкретизирует методику Шродта и позволяет на более глубоком логическом уровне определить внутреннюю структуру объекта моделирования и систему связей между объектом и средой, в которой он действует.
Процесс прогностического моделирования включает в себя:
1. установление задачи и определение времени управления модели (на сколько лет вперед);
2. установление исходных данных, необходимых для разработки модели и построения исходной модели;
3. расчёт изменения этих данных по времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития;
4. определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели;
5. возможна более полная формализация вариантов модели (например, системой уравнений);
6. уточнение произведенной разработки путём привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок;
7. разработка прогностического сценария модели, т.е. определение особенностей её функционирования в определенных условиях времени упреждения;
8. манипуляция («игра») элементами модели путем имитации её функционирования при различных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки;
9. предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. По своей сути – это и есть прогноз на основе модели;
10. определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня [18, с. 167 – 168].
Модельный подход в разрешении конфликтов сочетает в себе четыре варианта моделей: прошлого, настоящего состояния, возможного и желаемого положения в будущем. Рассмотрение данной темы предполагает необходимость анализа цепочки взаимосвязанных (См. Приложение 3).
Но не следует понимать моделирование только как безграничное упрощение. Недопустимо и произвольное моделирование. Моделирование должно быть построено на основе тенденций, закономерностей, типологических черт исследуемого объекта. В процессе моделирования важное значение имеет форма передачи информации с помощью языка модели. Выделяют основные четыре типа языка моделирования.
Словесное описание. Это самый простой и неформальный способ создания моделей. Он прост для понимания, но применяют его, как правило, на самых ранних этапах разработки модели.
Графическое представление в виде кривых, чертежей и т.д. Этот способ используется в качестве иллюстраций к другим способам создания моделей.
Блок-схема, матрицы решений и т.п. – используются на этапе создания модели между её словесным и математическим описанием.
Математическое описание в виде математических формул, этот тип языка моделирования представляет собой высшую форму формализации социального процесса или явления.
Искусство построения модели состоит в том, чтобы знать, когда и где сделать соответствующее упрощение. Цель же состоит в том, чтобы «сконцентрировать всю реальность, насколько это возможно, в простой модели» [4, с. 19]. Модели должны соответствовать ряду требований:
модель должна быть простой;
модель должна давать новую информацию об исследуемом объекте;
модель должна способствовать усовершенствованию объекта, улучшению его характеристик;
модель должна дать возможность «отрепетировать» процесс управления объектом;
модель должна удовлетворять требованиям полноты, адекватности, эволюционности. Она должна обеспечить возможность внесения изменений, добавлений с тем, чтобы наиболее точно воспроизвести объект исследования;
модель должна удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи;
модель должна строиться с использованием установившейся терминологии [5, с. 104 – 106].
Моделирование даёт возможность заглянуть в суть изучаемого явления для того, чтобы лучше понять его. Исследование начинается со сбора данных о процессе и формулировке модели, которая воплощает в себе наблюдаемые особенности системы. Затем, модель можно использовать для выработки таких предсказаний о поведении системы, которые можно было бы проверить с помощью дальнейшего наблюдения за системой. Эта работа требует математических исследований для получения результата.
Сравнить сделанные выводы с реальностью и модулировать исходную модель, в случае, если она неадекватна реальному состоянию объекта исследования выгоднее, чем произвести подобное действие в реальности. Исследования такого рода не закончатся до тех пор, пока развитие социальной системы не будет точно и всесторонне описано в математической форме и не будут получены решения соответствующих уравнений.
Глава 3. Характеристика моделей конфликтов
Очередная попытка институализации конфликтологии, разнесённой по различным «ведомствам» науки, в качестве самостоятельной научной дисциплины, придание ей формы единой стройной теории была осуществлена В.А. Светловым. Автор, как и многие учёные, считает, что конфликтология из конгломерата сведений из различных отраслей общественного знания должна превратиться в подлинную науку со своим предметом, теоретическими законами, логико-математическим аппаратом моделирования и вывода эмпирически надежных объяснений и предсказаний. Работа В.А. Светлова представляет собой первое в отечественной и зарубежной литературе систематическое исследование конфликта в терминах специально разработанных теоретических моделей – структурной, вероятностной, динамической, теоретико-игровой и структурно-игровой [12, с. 124].
Несмотря на множество высказанных при этом проницательных мыслей, главный результат этих попыток оказался в общем неутешительным: стало ясно, что нельзя построить теорию анализа и разрешения конфликтов в терминах и предпосылках какой-либо одной частной науки – будь то психология, политология, теория управления или социология.
Можно сказать, что теоретический и методологический базис конфликтологии должен быть значительно шире концептуальных оснований любой отдельно взятой социальной, гуманитарной или психологической науки.
С созданием в первой половине прошлого столетия теории игр (Дж. фон Нейманом и О. Моргенштерном) у их авторов и у некоторых математиков, ориентированных на анализ прикладных проблем, возникли надежды представить теорию игр универсальным методом анализа и решения конфликтологических проблем. Однако этим надеждам не суждено было сбыться из-за быстро обнаружившихся ограничений теоретико-игрового подхода в целом. В своем классическом виде этот подход не позволял в антагонистических играх находить кооперативные решения. Это существенно ограничивало поиск стабильных решений конфликтов. Последние тридцать лет ознаменовались значительной адаптацией теории игр к практическим потребностям анализа и разрешения конфликтов. Однако даже в нынешнем состоянии эту теорию вряд ли можно назвать общей методологией моделирования и анализа конфликтов.
Таким образом, В.А. Светлов считает, ни одна из современных математических теорий в их нынешнем состоянии не способна обеспечить общий язык и технику полноценного моделирования и анализа моделей социальных, психологических и иных конфликтов [12, с. 124].
По мнению А.Я. Анцупова и А.И. Шипилова, в последнее время для исследования межгрупповых и межгосударственных конфликтов всё чаще применяется метод математического моделирования. Его значимость связана с тем, что экспериментальные исследования таких конфликтов достаточно трудоёмки и сложны. Наличие модельных описаний позволяет изучить возможное развитие ситуации с целью выбора оптимального варианта их регулирования. [2, с. 173].
Математическое моделирование с привлечением современных средств вычислительной техники даёт возможность перейти от простого накопления и анализа фактов к прогнозированию и оценке событий в реальном масштабе времени их развития. Если методы наблюдения и анализа межгруппового конфликта позволяют получать единичное решение конфликтного события, то математическое моделирование конфликтных явлений с использованием ЭВМ позволяет просчитывать различные варианты их развития с прогнозированием вероятно го исхода и влияния на результат.
Математическое моделирование межгрупповых конфликтов позволяет заменить непосредственный анализ конфликтов анализом свойств и характеристик их математических моделей.
Математическая модель конфликта представляет собой систему формализованных соотношений между характеристиками конфликта, разделяемыми на параметры и переменные. Параметры модели отражают внешние условия и слабо меняющиеся характеристики конфликта, переменные составляющие – основные для данного исследования характеристики [2, с. 174].
Изменение этих значений конфликта представляет главную цель моделирования. Содержательная и операциональная объясняемость используемых переменных и параметров – необходимое условие эффективности моделирования.
Использование математического моделирования конфликтов началось в середине XX века, чему способствовало появление электронно-вычислительной техники и большое количество прикладных исследований конфликта. Пока трудно дать чёткую классификацию математических моделей, используемых в конфликтологии. В основание классификации моделей можно положить применяемый математический аппарат (дифференциальные уравнения, вероятностные распределения, математическое программирование и т.п.) и объекты моделирования (межличностные конфликты, межгосударственные конфликты, конфликты в животном мире и т.д.). Можно выделить типичные математические модели, используемые в конфликтологии:
• вероятностные распределения представляют собой простейший способ описания переменных через указание доли элементов совокупности с данным значением переменной;
• статистические исследования зависимостей – класс моделей, широко применяемый для изучения социальных явлений. Это прежде всего регрессионные модели, представляющие связь зависимых и независимых переменных в виде функциональных отношений;
• марковские цепи описывают такие механизмы динамики распределений, где будущее состояние определяется не всей предысторией конфликта, а только «настоящим». Основным параметром конечной цепи Маркова является вероятность перехода статистического индивида (в нашем случае оппонента) из одного состояния в другое за фиксированный промежуток времени. Каждое действие приносит частный выигрыш (проигрыш); из них складывается результирующий выигрыш (проигрыш);
• модели целенаправленного поведения представляют собой использование целевых функций для анализа, прогнозирования и планирования социальных процессов. Эти модели обычно имеют вид задачи математического программирования с заданными целевой функцией и ограничениями. В настоящее время это направление ориентировано на моделирование процессов взаимодействия целенаправленных социальных объектов, в том числе и определение вероятности возникновения конфликта между ними;
• теоретические модели предназначены для логического анализа тех или иных содержательных концепций, когда затруднена возможность измерения основных параметров и переменных (возможные межгосударственные конфликты и др.);
• имитационные модели представляют собой класс моделей, реализованных в виде алгоритмов и программ для ЭВМ и отражающих сложные зависимости, не поддающиеся содержательному анализу. Имитационные модели – это средство машинного эксперимента. Оно может использоваться как для теоретических, так и для практических целей. Этот способ моделирования применяется для исследования развития уже идущих конфликтов (см. Приложение 4) [1, с. 65].
Исходной теоретической и методологической установкой исследования В.А. Светлова в целом является системный анализ, дополненный элементами теории графов, теории вероятностей, динамического анализа и теории игр.
Под единой теорией конфликта понимается последовательность моделей конфликта, связанных друг с другом отношением обобщения и допускающих как самостоятельное, так и совместное использование. Эта последовательность моделей содержит некоторый инвариант знаний, названных фундаментальными теоремами, в то же время допускает ветвления и новые обобщения. Сочетание неизменного инварианта с гибкостью и открытостью единой теории конфликта делает ее чрезвычайно мощным средством анализа и решения прикладных проблем.
Конфликт – это системное явление, и его структурные, вероятностные, динамические и теоретико-игровые свойства не более чем разные уровни анализа этого явления. В.А. Светловым формулируется специальная теорема, объясняющая, при каких условиях система с любым числом элементов (индивидов) находится в состоянии конфликта [12, с. 124 – 125].
Модель конфликта вероятностная (М. к. в.) – обобщение структурной модели конфликта. В терминах этой модели анализируются более сложные конфликтные ситуации, в которых позитивные и негативные связи варьируются от очень сильной до самой слабой степени, а также простейшие динамические свойства конфликтов. Главным результатом исследования М. к. к. является Фундаментальная Вероятностная Теорема Анализа и Разрешения Конфликтов. Согласно этой теореме, система из п взаимодействующих элементов качественно и количественно бесконфликтна, если: а) при т = 1 (где т – число полюсов системы) все отношения между элементами этого полюса имеют модальность либо «безразличие», либо «позитивное отношение», либо «любовь»; б) при т = 2 отношения элементов внутри каждого из полюсов имеют модальность «любовь» или «позитивное отношение», а взаимные отношения между элементами разных полюсов имеют соответственно модальность «ненависть» или модальность «негативное отношение» [2].