Вход

Модели конфликтов и их характеристика

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 344003
Дата создания 06 июля 2013
Страниц 29
Мы сможем обработать ваш заказ 1 февраля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
970руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
Глава 1. Типология конфликтов
1.1. Основная классификация конфликтов
1.2. Виды конфликтов
Глава 2. Моделирование и модели конфликтов
Глава 3. Характеристика моделей конфликтов
Заключение
Список используемой литературы
Приложения

Введение

Модели конфликтов и их характеристика

Фрагмент работы для ознакомления

• конфликты взглядов (когнитивные);
• конфликты интересов.
Конфликт взглядов – различное видение той или иной проблемы.
Конфликт интересов – противоборство, основанное на столкновении интересов различных групп, индивидов и организаций.
От масштаба и продолжительности:
• локальные;
• общие.
В локальных конфликтах количество участников ограничено.
В общий конфликт вовлечены все возможные участники.
Ролевой конфликт – разновидность конфликта, когда у одной личности возникает необходимость выполнять одновременно различные роли или когда личность не может оправдать ожидаемой от нее роли [3, с. 25 – 26].
Глава 2. Моделирование и модели конфликтов
Моделирование – отображение свойств и отношений реального объекта на специально созданном для этого материальном или идеальном объекте, который называется моделью. Реальный объект служит прототипом, а отображающий – моделью. Между ними должно существовать известное подобие, аналогия или сходство либо в их физических свойствах и отношениях, либо в осуществлении определенных функций, либо в математическом описании их поведения. Моделирование ставит своей целью перенести знание, полученное при исследовании образца, на его прототип, используя для этого методы подобия и аналогии. Необходимость же в моделирование возникает тогда, когда непосредственное исследование реального объекта оказывается невозможным либо слишком затруднительным, требует больших затрат или длительного времени. Очень широкое применение получили математическое моделирование и основанный на нем вычислительный эксперимент. Необходимо, однако, не забывать, что знания, полученные при моделирование, нельзя переносить на действительность без тщательного анализа, обоснования и проверки, ибо такой перенос базируется на правдоподобных, или вероятностных, заключениях. В конфликтологии моделирование может применяться так же широко и эффективно, как оно применяется в других гуманитарных науках. Масштабы математического моделирования конфликтов пока весьма ограничены, поскольку конфликтология находится на таком уровне развития, который не обеспечивает данный вид моделирования. Основной вид моделирования в конфликтологии – построение реальных теоретических моделей [2].
Моделирование конфликта – метод прогнозирования конфликтов, заключающийся в разработке сценария развития конфликтной ситуации на основе количественных и качественных показателей. Моделирование конфликта позволяет предвидеть и разрешать конфликтные ситуации на стадии зарождения. Существуют структурная, функциональная, динамическая и факторная модели конфликта. Среди принципов построения системной аналитической модели конфликтов выделяют принцип конструктивного множества, сравнительной значимости, статусной дифференциации, ситуационно-функциональной ротации и открытости. Методологическими подходами в прогнозировании конфликтов являются: экстраполяция, целевой метод, применение количественных и качественных прогнозов на основе математического и логического моделирования и др. [2].
Под моделью (от фр. modele – образец, прообраз) понимают аналог (схема, структура и т.п.) некоего фрагмента природной или социальной реальности. Модель – это «заместитель» оригинала.
Разработка модели и замена ею объекта-оригинала даёт возможность исследователям получить следующие полезные эффекты:
Во-первых, модели доступнее и дешевле оригинала, вследствие чего, расходы на исследование значительно уменьшаются. Поэтому, при одних и тех же финансовых затратах с помощью моделирования можно провести гораздо больше наблюдений, чем при работе с объектом-оригиналом.
Во-вторых, большое значение имеет то, что модель компактнее оригинала (особенно наглядно это проявляется в математических моделях). Благодаря своей компактности, модель удобнее для изучения и, что очень важно, обладает конструктивностью, то есть она может входить в сложные научные построения в виде конструктивного элемента (части, блоки и т.д.)
В-третьих, над моделями можно производить такие преобразования, которые невозможны при работе с оригиналом. Например, модель можно отправить в будущее или проделать любую процедуру, которую придумает исследователь. Эта возможность неограниченных преобразований – самая ценная, самая фундаментальная и самая информативная сторона метода моделирования. Подвергая модель преобразованиям, исследователь получает подробное описание существенных сторон объекта, а также находит способы воздействия, при которых достигается заданное состояние объекта или проявляется какой-либо полезный эффект, который можно использовать на практике [17, с. 8 – 9].
Следующий этап – переход от определения проблемы к построению неформальной модели. Неформальная модель, согласно американскому ученому Шродту, есть набор инструментов, которые способны объяснить отобранные наблюдения (показатели), но в силу того, что определены они недостаточно строго, нет возможности точно выявить степень их логической взаимоувязанности.
Третий этап – создание формальной модели, отличающейся от неформальной тем, что все допущения представлены в ней в математической форме.
Четвёртый этап – компьютерная обработка формальной модели. На данном этапе осуществляется поиск нетривиальных и неправдоподобных выводов из правдоподобных допущений. После этого полученные данные переводят с языка математики на обычный язык (См. Приложение 1).
Дж. Проктор предложил свой алгоритм моделирования, более «технологичный» [20]. Этот алгоритм был разработан в ходе создания модели ORET. Исследуется «организм» (О), имеющий систему связей (R) в заданной среде (E) и во времени (T) (См. Приложение 2).
На первом этапе создания модели рассматривается исходная конфигурация социального организма, определяется его сверхзадача, текущее и прогнозируемое состояние среды. Далее проверяется соответствие сверхзадачи и среды. Если такое соответствие отсутствует, уточняется формулировка сверхзадачи; если же оно присутствует, то среда декомпозируется на элементы, выявляется система связей через стратегические цели и тактические задачи. Затем проводится сопоставление элементов среды и системы связей. Если элементы среды противоречат отобранным связям, осуществляется повторная проверка соответствия сверхзадачи и среды. При отсутствии противоречия элементы организма разбиваются на функциональные группы. Между этими группами определяются иерархические связи.
Несмотря на некоторые расхождения, видно, что исходные позиции Шродта и Проктора имеют много общего и опираются на близкие методологии. Подход Проктора конкретизирует методику Шродта и позволяет на более глубоком логическом уровне определить внутреннюю структуру объекта моделирования и систему связей между объектом и средой, в которой он действует.
Процесс прогностического моделирования включает в себя:
1. установление задачи и определение времени управления модели (на сколько лет вперед);
2. установление исходных данных, необходимых для разработки модели и построения исходной модели;
3. расчёт изменения этих данных по времени упреждения согласно наблюдаемым и предполагаемым тенденциям их развития;
4. определение минимального и максимального, а также наиболее вероятного или желательного уровней изменений и установление в соответствии с этим основных вариантов модели;
5. возможна более полная формализация вариантов модели (например, системой уравнений);
6. уточнение произведенной разработки путём привлечения дополнительных данных с целью исправления возможных ошибок;
7. разработка прогностического сценария модели, т.е. определение особенностей её функционирования в определенных условиях времени упреждения;
8. манипуляция («игра») элементами модели путем имитации её функционирования при различных комбинациях элементов сообразно предполагаемым изменениям обстановки;
9. предсказание на основании полученных данных тех или иных изменений прогнозируемого объекта. По своей сути – это и есть прогноз на основе модели;
10. определение степени надежности прогноза, корректировка его и соответствующие рекомендации по планированию, программированию, проектированию, управлению с целью повышения их научного уровня [18, с. 167 – 168].
Модельный подход в разрешении конфликтов сочетает в себе четыре варианта моделей: прошлого, настоящего состояния, возможного и желаемого положения в будущем. Рассмотрение данной темы предполагает необходимость анализа цепочки взаимосвязанных (См. Приложение 3).
Но не следует понимать моделирование только как безграничное упрощение. Недопустимо и произвольное моделирование. Моделирование должно быть построено на основе тенденций, закономерностей, типологических черт исследуемого объекта. В процессе моделирования важное значение имеет форма передачи информации с помощью языка модели. Выделяют основные четыре типа языка моделирования.
Словесное описание. Это самый простой и неформальный способ создания моделей. Он прост для понимания, но применяют его, как правило, на самых ранних этапах разработки модели.
Графическое представление в виде кривых, чертежей и т.д. Этот способ используется в качестве иллюстраций к другим способам создания моделей.
Блок-схема, матрицы решений и т.п. – используются на этапе создания модели между её словесным и математическим описанием.
Математическое описание в виде математических формул, этот тип языка моделирования представляет собой высшую форму формализации социального процесса или явления.
Искусство построения модели состоит в том, чтобы знать, когда и где сделать соответствующее упрощение. Цель же состоит в том, чтобы «сконцентрировать всю реальность, насколько это возможно, в простой модели» [4, с. 19]. Модели должны соответствовать ряду требований:
модель должна быть простой;
модель должна давать новую информацию об исследуемом объекте;
модель должна способствовать усовершенствованию объекта, улучшению его характеристик;
модель должна дать возможность «отрепетировать» процесс управления объектом;
модель должна удовлетворять требованиям полноты, адекватности, эволюционности. Она должна обеспечить возможность внесения изменений, добавлений с тем, чтобы наиболее точно воспроизвести объект исследования;
модель должна удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи;
модель должна строиться с использованием установившейся терминологии [5, с. 104 – 106].
Моделирование даёт возможность заглянуть в суть изучаемого явления для того, чтобы лучше понять его. Исследование начинается со сбора данных о процессе и формулировке модели, которая воплощает в себе наблюдаемые особенности системы. Затем, модель можно использовать для выработки таких предсказаний о поведении системы, которые можно было бы проверить с помощью дальнейшего наблюдения за системой. Эта работа требует математических исследований для получения результата.
Сравнить сделанные выводы с реальностью и модулировать исходную модель, в случае, если она неадекватна реальному состоянию объекта исследования выгоднее, чем произвести подобное действие в реальности. Исследования такого рода не закончатся до тех пор, пока развитие социальной системы не будет точно и всесторонне описано в математической форме и не будут получены решения соответствующих уравнений.
Глава 3. Характеристика моделей конфликтов
Очередная попытка институализации конфликтологии, разнесённой по различным «ведомствам» науки, в качестве самостоятельной научной дисциплины, придание ей формы единой стройной теории была осуществлена В.А. Светловым. Автор, как и многие учёные, считает, что конфликтология из конгломерата сведений из различных отраслей общественного знания должна превратиться в подлинную науку со своим предметом, теоретическими законами, логико-математическим аппаратом моделирования и вывода эмпирически надежных объяснений и предсказаний. Работа В.А. Светлова представляет собой первое в отечественной и зарубежной литературе систематическое исследование конфликта в терминах специально разработанных теоретических моделей – структурной, вероятностной, динамической, теоретико-игровой и структурно-игровой [12, с. 124].
Несмотря на множество высказанных при этом проницательных мыслей, главный результат этих попыток оказался в общем неутешительным: стало ясно, что нельзя построить теорию анализа и разрешения конфликтов в терминах и предпосылках какой-либо одной частной науки – будь то психология, политология, теория управления или социология.
Можно сказать, что теоретический и методологический базис конфликтологии должен быть значительно шире концептуальных оснований любой отдельно взятой социальной, гуманитарной или психологической науки.
С созданием в первой половине прошлого столетия теории игр (Дж. фон Нейманом и О. Моргенштерном) у их авторов и у некоторых математиков, ориентированных на анализ прикладных проблем, возникли надежды представить теорию игр универсальным методом анализа и решения конфликтологических проблем. Однако этим надеждам не суждено было сбыться из-за быстро обнаружившихся ограничений теоретико-игрового подхода в целом. В своем классическом виде этот подход не позволял в антагонистических играх находить кооперативные решения. Это существенно ограничивало поиск стабильных решений конфликтов. Последние тридцать лет ознаменовались значительной адаптацией теории игр к практическим потребностям анализа и разрешения конфликтов. Однако даже в нынешнем состоянии эту теорию вряд ли можно назвать общей методологией моделирования и анализа конфликтов.
Таким образом, В.А. Светлов считает, ни одна из современных математических теорий в их нынешнем состоянии не способна обеспечить общий язык и технику полноценного моделирования и анализа моделей социальных, психологических и иных конфликтов [12, с. 124].
По мнению А.Я. Анцупова и А.И. Шипилова, в последнее время для исследования межгрупповых и межгосударственных конфликтов всё чаще применяется метод математического моделирования. Его значимость связана с тем, что экспериментальные исследования таких конфликтов достаточно трудоёмки и сложны. Наличие модельных описаний позволяет изучить возможное развитие ситуации с целью выбора оптимального варианта их регулирования. [2, с. 173].
Математическое моделирование с привлечением современных средств вычислительной техники даёт возможность перейти от простого накопления и анализа фактов к прогнозированию и оценке событий в реальном масштабе времени их развития. Если методы наблюдения и анализа межгруппового конфликта позволяют получать единичное решение конфликтного события, то математическое моделирование конфликтных явлений с использованием ЭВМ позволяет просчитывать различные варианты их развития с прогнозированием вероятно го исхода и влияния на результат.
Математическое моделирование межгрупповых конфликтов позволяет заменить непосредственный анализ конфликтов анализом свойств и характеристик их математических моделей.
Математическая модель конфликта представляет собой систему формализованных соотношений между характеристиками конфликта, разделяемыми на параметры и переменные. Параметры модели отражают внешние условия и слабо меняющиеся характеристики конфликта, переменные составляющие – основные для данного исследования характеристики [2, с. 174].
Изменение этих значений конфликта представляет главную цель моделирования. Содержательная и операциональная объясняемость используемых переменных и параметров – необходимое условие эффективности моделирования.
Использование математического моделирования конфликтов началось в середине XX века, чему способствовало появление электронно-вычислительной техники и большое количество прикладных исследований конфликта. Пока трудно дать чёткую классификацию математических моделей, используемых в конфликтологии. В основание классификации моделей можно положить применяемый математический аппарат (дифференциальные уравнения, вероятностные распределения, математическое программирование и т.п.) и объекты моделирования (межличностные конфликты, межгосударственные конфликты, конфликты в животном мире и т.д.). Можно выделить типичные математические модели, используемые в конфликтологии:
• вероятностные распределения представляют собой простейший способ описания переменных через указание доли элементов совокупности с данным значением переменной;
• статистические исследования зависимостей – класс моделей, широко применяемый для изучения социальных явлений. Это прежде всего регрессионные модели, представляющие связь зависимых и независимых переменных в виде функциональных отношений;
• марковские цепи описывают такие механизмы динамики распределений, где будущее состояние определяется не всей предысторией конфликта, а только «настоящим». Основным параметром конечной цепи Маркова является вероятность перехода статистического индивида (в нашем случае оппонента) из одного состояния в другое за фиксированный промежуток времени. Каждое действие приносит частный выигрыш (проигрыш); из них складывается результирующий выигрыш (проигрыш);
• модели целенаправленного поведения представляют собой использование целевых функций для анализа, прогнозирования и планирования социальных процессов. Эти модели обычно имеют вид задачи математического программирования с заданными целевой функцией и ограничениями. В настоящее время это направление ориентировано на моделирование процессов взаимодействия целенаправленных социальных объектов, в том числе и определение вероятности возникновения конфликта между ними;
• теоретические модели предназначены для логического анализа тех или иных содержательных концепций, когда затруднена возможность измерения основных параметров и переменных (возможные межгосударственные конфликты и др.);
• имитационные модели представляют собой класс моделей, реализованных в виде алгоритмов и программ для ЭВМ и отражающих сложные зависимости, не поддающиеся содержательному анализу. Имитационные модели – это средство машинного эксперимента. Оно может использоваться как для теоретических, так и для практических целей. Этот способ моделирования применяется для исследования развития уже идущих конфликтов (см. Приложение 4) [1, с. 65].
Исходной теоретической и методологической установкой исследования В.А. Светлова в целом является системный анализ, дополненный элементами теории графов, теории вероятностей, динамического анализа и теории игр.
Под единой теорией конфликта понимается последовательность моделей конфликта, связанных друг с другом отношением обобщения и допускающих как самостоятельное, так и совместное использование. Эта последовательность моделей содержит некоторый инвариант знаний, названных фундаментальными теоремами, в то же время допускает ветвления и новые обобщения. Сочетание неизменного инварианта с гибкостью и открытостью единой теории конфликта делает ее чрезвычайно мощным средством анализа и решения прикладных проблем.
Конфликт – это системное явление, и его структурные, вероятностные, динамические и теоретико-игровые свойства не более чем разные уровни анализа этого явления. В.А. Светловым формулируется специальная теорема, объясняющая, при каких условиях система с любым числом элементов (индивидов) находится в состоянии конфликта [12, с. 124 – 125].
Модель конфликта вероятностная (М. к. в.) – обобщение структурной модели конфликта. В терминах этой модели анализируются более сложные конфликтные ситуации, в которых позитивные и негативные связи варьируются от очень сильной до самой слабой степени, а также простейшие динамические свойства конфликтов. Главным результатом исследования М. к. к. является Фундаментальная Вероятностная Теорема Анализа и Разрешения Конфликтов. Согласно этой теореме, система из п взаимодействующих элементов качественно и количественно бесконфликтна, если: а) при т = 1 (где т – число полюсов системы) все отношения между элементами этого полюса имеют модальность либо «безразличие», либо «позитивное отношение», либо «любовь»; б) при т = 2 отношения элементов внутри каждого из полюсов имеют модальность «любовь» или «позитивное отношение», а взаимные отношения между элементами разных полюсов имеют соответственно модальность «ненависть» или модальность «негативное отношение» [2].

Список литературы

"1.Анцупов А.Я., Баклановский С.В. Конфликтология в схемах и комментариях. – СПб.: Питер, 2005. – 288 с.: ил.
2.Анцупов А.Я., Шипилов А.И. Конфликтология. – СПб.: Питер, 2007. – 496 с.: ил.
3.Атоян А.Д. Конфликтология: Конспект лекций. – М.: Приор-издат, 2007. – 64 с.
4.Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов / Бартоломью Д. – М.: 1985. – 210 с.
5.Голиков В.Д. Основы соединения прогнозирования и моделирования / Голиков В.Д. – Уфа, 2000. – 412 с.
6.Гражданников Е.Д. Методика и техника социологического исследования / Гражданников Е.Д., Каныгина Н.В. – Новосибирск, 1989. – 232 с.
7.Гришина Н.В. Психология конфликта. – СПб.: Питер, 2003. – 464 с.: ил.
8.Емельянов С.М.Практикум по конфликтологии. – СПб: Питер, 2001. – 400 с.: ил.
9.Каменская Е.Н. Социальная психология:Конспект лекций. – Ростов н/Д: Феникс, 2006. – 192 с.
10.Кибанов А.Я., Ворожейкин И.Е., Захаров Д.К., Коновалова В.Г. Конфликтология. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 302 с.
11.Кузнецов И.Н. Технология делового общения. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2004. – 128 с.
12.Курбатов В.И. Конфликтология. – Ростов н/Д: Феникс, 2007. – 445 с.
13.Марков Г.Н. Справочник по конфликтологии, общению и менеджменту. – СПб: Альфа, 2000. – 176 с.
14.Немов Р.С., Алтунина И.Р. Социальная психология. – СПб.: Питер, 2008. – 432 с.: ил.
15.Психология менеджмента, под ред. Г.С. Никифорова. – СПб.: Питер, 2004. – 639 с.: ил.
16.Самоукин А.И., Самоукина Н.В., Шишов А.П. Психология бизнеса. – М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем»: Издательство ЭКМОС, 1997. – 272 с.
17.Советский энциклопедический словарь. – М.: Наука, – 1985. – 984 с.
18.Стегний В.Н. Теория и методология социального прогнозирования: Курс лекций / Стегний В.Н. – Пермь, 1999 – 246 с.
19.Столяренко Л.Д. Психология управления. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 512 с.
20.Яковлев И. Моделирование политических процессов как метод познания социально-политической действительности // Политические исследования, № 2, 1998.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2023