Вход

Анализ эффективности кредитных организаций

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 340546
Дата создания 07 июля 2013
Страниц 26
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
Глава 1. Обзор свойств моделей оценки кредитного риска
1.1.Понятие качества и прозрачности методик
1.2.Характеристики физического лица. Структура данных
Глава 2. Статистические и эконометрические методы оценки риска
2.1. Скоринговые методики
2.2. Кластерный анализ
2.3. Дискриминантный анализ
2.4. Дерево классификаций
2.5. Нейронные сети
2.6. Технологии Data mining
2.7. Линейная вероятностная регрессионная модель
2.8. Логистическая регрессия
Заключение
Литература

Введение

Анализ эффективности кредитных организаций

Фрагмент работы для ознакомления

Y=1
всего
% правильно
73,67%
72,14%
72,60%
% неправильно
26,33%
27,86%
27,40%
Дискриминантный анализ. Пошаговый метод
.
Y=0
Y=1
всего
% правильно
73,33%
71,43 %
72,00%
% неправильно
26,67%
28,57%
28,00%
Пробит Логит модели
Y=0
Y=1
всего
% правильно
49,00%
88,86%
76,90%
% неправильно
51,00%
11,14%
23,10%
Пробит полиномиальная модель
% правильно
41,67%

Список литературы

Литература
[1] Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и стати¬стика, 1989.
[2] Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ ста¬тистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер.с нем. - СПб.: ООО “Диа-СофтЮП”, 2001. - 608с.
[3] Васютович А., Сотникова Ю. Рыночный риск: измерение и управление. Бан¬ковские технологии.- 1998.- 1.
[4] Введение в управление кредитным риском. Прайс-Уотерхаус: 1994.
[5] Внутренняя методика определения категории финансового положения заемщика-эмитента. Решение Правления ОАО “ПСБ” от 4.08.2004.
[6] Головань СВ., Евдокимов М.А., Карминский А.М., Пересецкий А.А. Модели вероят-ности дефолта российских банков. Влияние макроэкономических фак¬торов на устойчивость банков. Препринт 2004/043 Ч Российская экономиче¬ская школа, 2004.
[7] Дубров А. М., Мхитарян В. С, Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.
[8] Киселева И. А. Моделирование рисковых ситуаций: учебно-практическое по¬собие. Евразийский открытый институт. - М.: МЭСИ, 2007.-102с.
[9] Колмогоров А. Н., Драганов А. Г. Введение в математическую логику. М.: МГУ, 1982
[10] Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Де-ло, 2004.
[11] Маршал Дж. Ф., Бансал В. К. Финансовая инженерия. Полное руководство по фи-нансовым нововведениям. М.: ИНФРА, 1998.
[12] Михайлов Л, Сычева Л, Тимофеев Е. Бан ковский кризис 1998 года в России и его последствия. М.: ИЭПП, 2000. Ч С. 40.
[13] Первозванский А. А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: Инфра, 1994.
[14] Пересецкий А.А., Карминский А.М., А.Г.О. Ван Суст. Моделирование рей¬тингов российских банков. Экономика и математические методы, 40(4), 2004. Ч С. 10425.
[15] Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. СПб.: По-литехника, 2000.
[16] Харин Ю.С., Малюгин В.И., Харин А.Ю. Эконометрическое моделирование. Минск, БГУ, 2003.
[17] Ширяев А. Н. Основы стохастической финансовой математики: в 2-х т.-М.: Фазис, 1998.
[18] Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Под ред. А.А. Лобанова, А.В. Чу-гунова. Ч 2-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
[19] Demirguc-Kunt A., Detragiache E. The determinants of banking crisis evidence from de-veloping and developed countries. IMF Working Paper 97 .106. International money Fund, 1997.
[20] Greene W. Econometric Analysis. New York: Macmillan Publishing Company, 1993.
[21] Gonzalez-Hermosillo B., Determinants of ex ante banking system distress: A macro-micro empirical exploration of some recent episodes. IMF Working Paper 99. 33. International money Fund, 1999.
[22] Kaminsky G., LizondoS., Reinhart CM. The leading indicators of currency crises. IMF Staf Paper 6390. National Bureau of Economic research, 2000.
[23] Maddala G. S. Limited-dependent and qualitative variables in econometrics. Cambridge. 1991.
[24] Sahajwala R., Van der Bergh P. Supervisory risk assessment and early warning systems. Basel committee on banking supervision Working Paper. No. 4, December, 2000. 4 53 p
[25] Tornell A. Lending boom and currency crisis: Empirical Links. NBER Working Paper No. 7340. National Bureau of Economic Research, 1999.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00497
© Рефератбанк, 2002 - 2024