Прогнозирование, анализ безубыточности и финансовой устойчивости предприятия.

Содержание

Задача 1.1
Задача 1.2
Задача 2.1
Задача 2.2
Задача 2.3
Задача 2.4
Задача 2.5
Задача 2.6
Список использованной литературы

Прогнозирование, анализ безубыточности и финансовой устойчивости предприятия.

5,2
-3,63
5
6
3
2,6
5,6
-0,81
6
7
3,5
2,8
6,3
-1,41
7
5
2,5
3,1
5,6
1,30
8
12
6
2,8
8,8
-6,35
9
9
4,5
4,4
8,9
-0,18
10
17
8,5
4,5
13,0
-8,09
Итого
74
37
25,0
62,0
28
Среднее
ПО
3,7
2,5
6,2
2,8
Коэффициент сглаживания а = 0,6
Период времени
Фактиче­ский спрос на конец периода, усл. ед.
Взвешенный фактический спрос
(2) х 0.6
Взвешенный старый про­гноз
(5) х 0.4
Прогноз на будущий период
(3) + (4)
Ошибка прогноза
1
2
3
4
5
6
Предыдущий
1
2
1,2
0,4
1
1,6
-1,00
2
6
3,6
0,6
4,2
-4,40
3
3
1,8
1,7
3,5
1,24
4
7
4,2
1,4
5,6
-3,50
5
6
3,6
2,2
5,8
-0,40
6
7
4,2
2,3
6,5
-1,16
7
5
3
2,6
5,6
1,54
8
12
7,2
2,2
9,4
-6,39
9
9
5,4
3,8
9,2
0,45
10
17
10,2
3,7
13,9
-7,82
Итого
74
44,4
21,0
65,4
27,9
Среднее
ПО
4,44
2,1
6,5
2,79
Коэффициент сглаживания а = 0,7
Период времени
Фактиче­ский спрос на конец периода, усл. ед.
Взвешенный фактический спрос
(2) х 0.7
Взвешенный старый про­гноз
(5) х 0.3
Прогноз на будущий период
(3) + (4)
Ошибка прогноза
1
2
3
4
5
6
Предыдущий
1
2
1,4
0,3
1
1,7
-1,00
2
6
4,2
0,5
4,7
-4,30
3
3
2,1
1,4
3,5
1,71
4
7
4,9
1,1
6,0
-3,49
5
6
4,2
1,8
6,0
-0,05
6
7
4,9
1,8
6,7
-1,01
7
5
3,5
2,0
5,5
1,70
8
12
8,4
1,7
10,1
-6,49
9
9
6,3
3,0
9,3
1,05
10
17
11,9
2,8
14,7
-7,68
Итого
74
51,8
16,3
68,1
28,5
Среднее
ПО
5,18
1,6
6,8
2,85
Коэффициент сглаживания а = 0,8
Период времени
Фактиче­ский спрос на конец периода, усл. ед.
Взвешенный фактический спрос
(2) х 0.8
Взвешенный старый про­гноз
(5) х 0.2
Прогноз на будущий период
(3) + (4)
Ошибка прогноза
1
2
3
4
5
6
Предыдущий
1
2
1,6
0,2
1
1,8
-1,00
2
6
4,8
0,4
5,2
-4,20
3
3
2,4
1,0
3,4
2,16
4
7
5,6
0,7
6,3
-3,57
5
6
4,8
1,3
6,1
0,29
6
7
5,6
1,2
6,8
-0,94
7
5
4
1,4
5,4
1,81
8
12
9,6
1,1
10,7
-6,64
9
9
7,2
2,1
9,3
1,67
10
17
13,6
1,9
15,5
-7,67
Итого
74
59,2
11,2
70,4
29,9
Среднее
ПО
5,92
1,1
7,0
2,99
Коэффициент сглаживания а = 0,9
Период времени
Фактиче­ский спрос на конец периода, усл. ед.
Взвешенный фактический спрос
(2) х 0.9
Взвешенный старый про­гноз
(5) х 0.1
Прогноз на будущий период
(3) + (4)
Ошибка прогноза
1
2
3
4
5
6
Предыдущий
1
2
1,8
0,1
1
1,9
-1,00
2
6
5,4
0,2
5,6
-4,10
3
3
2,7
0,6
3,3
2,59
4
7
6,3
0,3
6,6
-3,74
5
6
5,4
0,7
6,1
0,63
6
7
6,3
0,6
6,9
-0,94
7
5
4,5
0,7
5,2
1,91
8
12
10,8
0,5
11,3
-6,81
9
9
8,1
1,1
9,2
2,32
10
17
15,3
0,9
16,2
-7,77
Итого
74
66,6
5,7
72,3
31,8
Среднее
ПО
6,66
0,6
7,2
3,2
При а = 0,6 результаты сглаживания и прогнозирования будут наилучшими, а САО минимальным – 2,79.
Прогноз продаж на будущую 11-ю неделю – 13,9.
Задача 1.2
Фирма производит и реализует свой товар в розничной торговле. Известны годовые объемы продаж фирмы за прошлые семь лет.
Для планирования объемов производства, загрузки оборудования, финансовых затрат, снабжения и сбыта необходимо осуществить прогноз продаж на будущие 8-й, 9-й и 10-й годы.
Исходные объемы продаж – 9, 8, 7, 3, 5, 2, 4. в тыс. ед.
Решение
Последовательность действий следующая:
а) определяем тенденцию (тренд) изменения объемов продаж за прошлые 7 лет;
б) продлевая линию тренда, осуществляем долгосрочный прогноз на ближайшие три года.
Год от внедре­ния продукта
Объем
продаж,
тыс. ед.
Отклонение года от центрального
Произведение
(2) х (3)
Отклонение
года в квадрате