Вход

Модели и методы в экономике

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 338369
Дата создания 07 июля 2013
Страниц 19
Мы сможем обработать ваш заказ 8 февраля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
970руб.
КУПИТЬ

Содержание

Задача 1. Сетевое планирование и управление
Задание 2. Регрессионный анализ
Задание 3. Теория игр
Задание 4. Системы массового обслуживания
Задание 5. Матричное моделирование
Литература

Введение

Модели и методы в экономике

Фрагмент работы для ознакомления

2,8
2
6,9
2,8
3
7,2
3,0
4
7,5
3,1
5
8,5
3,5
6
8,8
3,9
7
9,2
4,1
8
9,8
4,8
9
10,6
4,9
10
10,9
5,3
11
11,1
5,4
12
11,9
5,7
13
12,2
6,5
14
12,4
7,0
РЕШЕНИЕ.
Построим уравнение регрессии. Для этого выберем вид зависимости. Построим график:
Выберем линейный вид уравнения регрессии
Для определения коэффициентов выборочного уравнения регрессии  можно воспользоваться, следующими формулами
Тогда параметры  уравнения линейной регрессии и выборочный коэффициент линейной корреляции  определим по формулам
,
,
Для вычисления параметров построим таблицу:
Предприятие
y
x
xy
x^2
y^2
1
6,8
2,8
19,04
7,84
46,24
2
6,9
2,8
19,32
7,84
47,61
3
7,2
3
21,6
9
51,84
4
7,5
3,1
23,25
9,61
56,25
5
8,5
3,5
29,75
12,25
72,25
6
8,8
3,9
34,32
15,21
77,44
7
9,2
4,1
37,72
16,81
84,64
8
9,8
4,8
47,04
23,04
96,04
9
10,6
4,9
51,94
24,01
112,36
10
10,9
5,3
57,77
28,09
118,81
11
11,1
5,4
59,94
29,16
123,21
12
11,9
5,7
67,83
32,49
141,61
13
12,2
6,5
79,3
42,25
148,84
14
12,4
7
86,8
49
153,76
Сумма
133,8
62,8
635,62
306,6
1330,9
Среднее
9,557143
4,485714
 
 
 
Q
52,15429
24,89714
35,43143
 
 
Тогда
Рассчитаем планируемый уровень y при x=7,5
Задание 3. Теория игр
Торговая фирма разработала несколько вариантов плана продаж товаров на предстоящей ярмарке с учетом конъюнктуры рынка и спроса покупателей. Получающиеся от их возможных сочетаний показатели дохода представлены в таблице.
План продажи
Величина дохода, ден.ед.
Д1
Д2
Д3
П1
2
4
2
П2
1
3
5
П3
4
2
-3
Определить оптимальную стратегию фирмы в продаже товаров на ярмарке.
Если существует риск (вероятность реализации плана П1 – 30%, П2 – 20%, П3 – 50%).
РЕШЕНИЕ.
Построим платежную матрицу:
Проверим наличие Седловых точек. Седловых точек нет. Прибавим к каждому элементу 3, чтобы получить неотрицательные значения,
Построим систему:
Решим систему, получим оптимальный план: (1/2, 1/3, 1/6).
Задание 4. Системы массового обслуживания
На стоянке автомобилей возле магазина имеются три места, каждое из которых отводится под один автомобиль. Автомобили прибывают на стоянку с интенсивностью 20 автомобилей в час. Продолжительность пребывания автомобилей на стоянке составляет в среднем 15 мин. Стоянка на проезжей части не разрешается. Определить среднее количество мест, не занятых автомобилями, и вероятность того, что прибывший автомобиль не найдет на стоянке свободного места.
РЕШЕНИЕ.
В задаче рассматривается 3х канальная система массового обслуживания с отказами (задача Эрлага), то есть, автомобиль прибывает, если есть места – занимает место, а если нет мест – так как стоянка на проезжей части не разрешена, то автомобиль получает отказ.
Число каналов – 3
Интенсивность потока – 20
Интенсивность обслуживания – 1/0,25=4 (15 минут – это четверть часа)
Вероятность того, что прибывший автомобиль не найдет места – вероятность отказа или вероятность того, что все места на стоянке заняты.
- коэффициент использования системы.
Вероятность отказа в обслуживании:
Среднее количество мест, не занятых автомобилями, найдем как разность между общим количеством мест на стоянке и средним числом занятых стоянок.
Задание 5. Матричное моделирование
В таблице приведены данные о дневной производительности 5 предприятий, выпускающих 4 вида продукции с потреблением 3х видов сырья, а также продолжительность работ каждого предприятия в году и цена каждого вида сырья.
Вид изделия
Производительность предприятия, изд/день
Затраты видов сырья изделия, ед.веса/изд
1
2
3
4
5
1
2
3
1
4
5
3
6
7

Список литературы

1.Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д., "Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных" - М.: "Финансы и статистика", 1983
2.Афифи А., С. Эйзен, "Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ" М. Мир 1982
3.Гмурман В. Е. "Теория вероятностей и математическая статистика" М. "Высшая школа" 1977
4.Дрейпер Н., Смит Г. "Прикладной регрессионный анализ" 2 тома М.: "Финансы и статистика" 1986
5.Закс Л. "Статистическое оценивание" М.: "Статистика" 1976
6.Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. "Математическая статистика" М. "Высшая школа" 1984
7.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., "Эконометрика. Начальный курс", М.: "Дело", 2001
8.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А., "Сборник задач к начальному курсу эконометрики", М.: "Дело", 2002
9.Себер Дж. "Линейный регрессионный анализ" М.: Мир 1980
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2023