Вход

На выбор из 18

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 337103
Дата создания 07 июля 2013
Страниц 40
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 1 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание

Введение
1. Теоретические аспекты статистического анализа миграции населения РФ
1.1. Предмет, метод и задачи статистики населения
1.2. Содержание и методы рядов динамики
2. Применение статистических методов для анализа миграции населения РФ
2.1. Общая характеристика миграции населения в РФ
2.2. Анализ однородности совокупности регионов. Аналитическая группировка совокупности регионов
2.3. Анализ динамики миграции населения
Заключение
Список использованных источников
Приложение

Введение

На выбор из 18

Фрагмент работы для ознакомления

-15,8
-15,8
2005
6
-10
-13
37,5
31,6
-62,5
-68,4
2006
7
1
-12
116,7
36,8
16,7
-63,2
2007
9
2
-10
128,6
47,4
28,6
-52,6
2008
10
1
-9
111,1
52,6
11,1
-47,4
Всего
67
-9
По результатам табл. 7 можно сделать вывод о том, что в 2008г. коэффициент миграционного прироста увеличился на 10/000 или на 11,1% по сравнению с 2007г., а по сравнению с базисным 2003г. наблюдается сокращение коэффициента миграционного прироста на 90/000 или на 47,4%. В остальные периоды также наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста по сравнению с предыдущими периодами. При этом максимальное сокращение наблюдается в 2006 году, а именно на 100/000 или на 62,5% по сравнению с 2004 годом. По сравнению с базисным (2003г.) годом также наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста во все периоды, причем максимальное снижение приходится на 2005г. - 130/000 или на 68,4%.
Далее определим средние показатели:
1) средний уровень ряда по формуле 1.2.7: 0/000
2) средний абсолютный прирост по формуле 1.2.8: 0/000
3) средний темп роста по формуле 1.3.3: =88%
4) средний тем прироста по формуле 1.3.4: %
Расчеты показывают, что в среднем за 2003-2008 гг. коэффициент миграционного прироста составил 11,20/000, при этом в среднем за анализируемый период коэффициент миграционного прироста снизился на 1,80/000 или на 12,0%.
На основе исходных данных о коэффициенте миграционного прироста проанализируем основную тенденцию изменения показателя методами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания по прямой.
Таблица 8
Исходные данные для анализа основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней
Год
Коэффициент миграционного прироста, 0/000
2003
19
2004
16
2005
6
2006
7
2007
9
2008
10
Так как нами рассматривается 6-тилетний период, то рассчитаем средние значения показателя по 3-хлетиям, а результаты всех расчетов с использованием программы «Динамика» представим в табл. 9.
Таблица 9
Динамика изменения коэффициента миграционного прироста
Годы
Коэф. миграциооного прироста,%0
Укрупнение
Скользящая
МНК по прямой
МНК по параболе
Откл. по прямой
Откл. по параболе
2003
19,00
15,45
19,52
3,55
-0,52
2004
16,00
13,67
13,67
14,02
13,40
1,98
2,60
2005
6,00
9,67
12,60
9,15
-6,60
-3,15
2006
7,00
7,33
9,74
6,30
-2,74
0,70
2007
9,00
8,67
8,67
8,31
7,68
0,69
1,32
2008
10,00
6,88
10,95
3,12
-0,95
Остаточное СКО по прямой 3,60
Остаточное СКО по параболе 1,83
F критерий 1,97
Уравнение прямой y = 11,17 - 1,43t
Уравнение параболы y = 6,79 - 1,43t + 0,94t^2
Результаты расчетов по анализу основной тенденции методами укрупнения интервалов и скользящей средней отразим в таблице 10.
Таблица 10
Динамика коэффициента миграционного прироста на 10000 человек населения
Год
Коэффициент миграционного прироста, 0/000
Укрупнение интервалов
Скользящая средняя
сумма
средняя
сумма
средняя
А
1
2
3
4
5
2003
19
2004
16
41,00
13,67
41,00
13,67
2005
6
29,00
9,67
2006
7
22,00
7,33
2007
9
26,00
8,67
26,00
8,67
2008
10
Анализ табл. показывает, что коэффициент миграционного прироста в среднем по трехлетиям снижается с 13,670/000 до 8,670/000, так за последнее трехлетие коэффициент миграционного прироста составил 260/000, что ниже значения показателя за первое трехлетие на 57,7%.
Таблица 11
Метод аналитического выравнивания по прямой
Год
Коэффициент миграционного прироста на 10000 человек
t
yt
t2
y срt
2003
19
-3
-57
9
15,45
2004
16
-2
-32
4
14,02
2005
6
-1
-6
1
12,60
2006
7
1
7
1
9,74
2007
9
2
18
4
8,31
2008
10
3
30
9
6,88
сумма
67
-40
28
67,0
Находим:
1) по формуле 1.3.14: 0/000
2) по формуле 1.3.7: 0/000
3) по формуле 1.2.11:
Метод аналитического выравнивания по прямой свидетельствует о том, что коэффициент миграционного прироста снижается в среднем ежегодно на 1,430/000.
Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ, задачи которого сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
В качестве результативного признака выберем коэффициент миграционного прироста на 10000 человек населения (y) в разрезе регионов РФ и рассмотрим влияние общих коэффициентов разводимости на 1000 человек (x2), ввода в действие квартир на 1000 человек (x3) и среднедушевых денежных доходов (x1) на этот признак. По числовым значениям результативного и факторных признаков (таблица 12 в приложении) получаем матрицу линейных коэффициентов корреляции, показывающих связи между результативным и каждым из факторных признаков, а также между факторными признаками соответственно (таблица 13 в приложении).
По данным таблицы получаем, что только три факторных признака – среднедушевые денежные доходы, общие коэффициенты разводимости, ввод в действие квартир - подходят, т.к. остальные признаки слабо взаимосвязаны с коэффициентом миграционного прироста. Отсюда следует, что матрица линейных коэффициентов корреляции выглядит так:
Таблица 14
Матрица парных коэффициентов корреляции
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения), 0/000
Среднедушевые денежные доходы (в месяц),руб.
Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения, 0/000
Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед.
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения), 0/000
1,000
Среднедушевые денежные доходы (в месяц),руб
0,457
1,000
Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения, 0/000
-0,529
0,742
1,000
Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед.
0,692
-0,373
-0,394
1,000
Полученная матрица показывает, что не все показатели одинаково взаимосвязаны. Так, например, ryx1 равный 0,457 показывает слабую прямую взаимосвязь между среднедушевыми денежными доходами и коэффициентом миграционного прироста, т.к. значение находится в пределах от 0,3 до 0,5. ryx2 равный -0,528 характеризует обратную умеренную зависимость между общими коэффициентами разводимости и миграционным приростом на 10000 человек, т.к. значение находится в пределах от -0,5 до -0,7. ryx3 равный 0,692 показывает прямую зависимость между коэффициентом миграционного прироста и вводом в действие квартир на 1000 человек. Т.к. значение находится в пределах от 0,5 до 0,7, следовательно связь между этими признаками также умеренная. rx2x3 равный -0,394 показывает обратную слабую зависимость между числом зарегистрированных разводов на 1000 и вводом в действие квартир на 1000 человек. rx1x2 равный 0,742 характеризует прямую сильную зависимость между среднедушевыми денежными доходами и общими коэффициентами разводимости. rx1x3 равный -0,373 показывает обратную слабую взаимосвязь между вводом в действие квартир и среднедушевыми денежными доходами.
Проведем регрессионный анализ для установления аналитического выражения связи между среднедушевыми денежными доходами, общими коэффициентами разводимости, вводом в действие квартир и коэффициентом миграционного прироста.
Таблица 15
Регрессионная статистика
Множественный R
0,731
R-квадрат
0,534
Нормированный R-квадрат
0,467
Стандартная ошибка
33,372
Наблюдения
25
На основании полученных данных можно сделать вывод, что связь между коэффициентом миграции на 10000 человек, среднедушевыми денежными доходами, общим коэффициентом разводимости и вводом в действие квартир сильная, т.к. R=0,73. R2, равный 0,534, показывает, что на 53,4% изменение коэффициента миграционного прироста зависит от влияния вышеперечисленных факторов и на 46,6% от факторов, не учтенных в выбранной модели.
Используя специальную компьютерную программу, рассчитываем параметры уравнения регрессии с двумя факторами. Результаты оформим в таблицу.
Таблица 16
Расчет параметров уравнения регрессии
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Верхние 95%
Y-пересечение
8,501
52,250
0,163
0,872
100,159
8,501
Переменная
X 1(а1)
0,001
0,005
0,127
0,900
0,010
0,001
Переменная
X 2(а2)
-16,028
13,156
1,218
0,237
-43,386
-16,028
Переменная
X 3(а3)
18,316
5,044
3,631
0,002
7,827
18,316
По этим данным составляем уравнение регрессии:
Параметр а1 равный 0,001 показывает, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1 руб. коэффициент миграционного прироста возрастает на 0,0010/000, а2 равное -16,028 показывает, что с ростом общих коэффициентов разводимости на 10/00 миграционный прирост на 10000 человек снижается на 16,0280/000. Параметр а3 равный 18,316 отражает, что с ростом ввода в действие квартир на 1 ед. коэффициент миграционного прироста увеличивается на 18,3160/000.
Для оценки адекватности корреляционно-регрессионной модели проанализируем следующую таблицу:
Таблица 17
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
3
26792,545
8930,848
8,019
0,001
Остаток
21
23387,455
1113,688
Итого
24
50180,000
Поскольку фактическое значение F (8,019) больше значимости F (0,001), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной. Вывод остатков представлен в таблице (табл. 18 в приложении) и графики остатков отражены на рисунке (рис. 4 в приложении).
Для оценки роли факторов в формирование результативного признака рассмотрим β-коэффициенты и коэффициенты эластичности.
Рассчитаем β-коэффициент по следующей формуле:

где ai – коэффициент чистой регрессии по i – фактору;
xi и y - среднеквадратическое отклонение соответственно по i- фактору и результативному признаку.
Определим необходимые для расчёта значения среднеквадратических отклонений по следующим формулам:

Таким образом подставляя исходные значения в расчетные формулы определим среднеквадратические отклонения: у=44,8; х1=2084,0; х2=0,7; х3=1,4.
Следовательно β-коэффициенты составят: β1=0,029; β2=-0,237 и β3=0,591.
β-коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на его среднеквадратическое отклонение, результативный признак изменяется соответственно на β- коэффициент своего квадратического отклонения при постоянстве остальных факторов.
Это говорит о том, что если среднедушевые денежные доходы увеличатся на 2084,0 руб., то коэффициент миграционного прироста увеличится на 44,8*0,029=1,30/000. при росте общих коэффициентов разводимости на 0,70/00 миграционный прирост на 10000 человек уменьшится на 10,60/000 (44,8*(-0,237)),а с ростом ввода в действие квартир на 1,4 ед. на 1000 человек он увеличится на 26,50/000 (44,8*0,591).
Рассчитаем коэффициенты эластичности по формуле:

Рассчитаем показатели эластичности: Э1=-1,0; Э2=17,6 и Э3=-13,5.
Коэффициент эластичности показывает, что если величина фактора изменится на 1%, результативный признак при этом изменится соответственно на коэффициент эластичности (%) при постоянстве других факторов.
Анализируя полученные данные видно, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1% миграционный прирост на 10000 человек сократится на 1,0%00, с ростом числа зарегистрированных разводов на 1000 человек увеличится на 17,6%00, а при увеличении ввода в действие квартир сократится на 13,5%00.
Оценим значимость коэффициента множественной корреляции с помощью t-критерия Стьюдента по формуле:
=5,25
Так как tэмп>tтабл, коэффициент множественной корреляции можно признать значимым.
Заключение
На основании проведенного статистико-экономического анализа миграции в РФ можно сделать следующие выводы:
Первый этап работы - анализ однородности совокупности, по результатам которого можно сделать вывод, что между областями РФ имеются существенные различия в размере среднедушевых денежных доходов. При этом максимальный размер среднедушевых денежных доходов в Сахалинской области (12303,6 руб.), а минимальный - в Курганской (4505,5 руб.). В Калужской области размер среднедушевых денежных доходов составил в 2007 году 5357,9 руб. Среднедушевые денежные доходы примерно половины субъектов РФ не выше 6043,9 руб., а другой половины - не ниже этого значения. Большинство регионов РФ, а именно 13 из 25 регионов, в том числе и Калужская область, имеют минимальные среднедушевые денежные доходы от 4505,5 до 6105,5 руб. 6 регионов имеют среднедушевые денежные доходы в пределах от 6105,5 до 7705,5 руб., и только 2 региона имеют максимальные среднедушевые денежные доходы (Магаданская и Сахалинская области) – от 10905,5 до 12505,5 руб.
Аналитическая группировка показывает, что в 1-ой группе регионов размер среднедушевых денежных доходов является максимальным и составляет 68534,7 руб. В 4-ей группе данный показатель является минимальным и равен 10302,1 руб. Среднедушевые денежные доходы регионов увеличиваются с 5271,9 до 11662,7 руб., при этом коэффициент миграционного прироста снижается с 1,7 до 1050/000. 5-ая группа регионов характеризуется максимальным средним размером среднедушевых денежных доходов – 11662,7 руб. 3-я, 4-я и 5-я группы регионов характеризуются средним размером среднедушевых денежных доходов выше среднего по совокупности, а именно 6777,5 руб.
В ходе анализа рядов динамики получили, что в среднем за 2003-2008 гг. коэффициент миграционного прироста составил 11,20/000, при этом в среднем за анализируемый период коэффициент миграционного прироста снизился на 1,80/000 или на 12,0%. В среднем по трехлетиям миграционный прирост на 10000 человек снижается с 13,670/000 до 8,670/000, так за последнее трехлетие коэффициент миграционного прироста составил 260/000, что ниже значения данного показателя за первое трехлетие на 57,7%.
В 2008г. коэффициент миграционного прироста увеличился на 10/000 или на 11,1% по сравнению с 2007г., а по сравнению с базисным 2003г. наблюдается сокращение коэффициента миграционного прироста на 90/000 или на 47,4%. В остальные периоды также наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста по сравнению с предыдущими периодами. По сравнению с базисным (2003г.) годом наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста во все периоды, при чем максимальное снижение приходится на 2005г. - 130/000 или на 68,4%.
На основании корреляционно-регрессионного анализа была получена матрица парных коэффициентов корреляции, которая свидетельствует, что не все показатели одинаково взаимосвязаны. Так между среднедушевыми денежными доходами и коэффициентом миграционного прироста существует слабая прямая взаимосвязь, а между общими коэффициентами разводимости и миграционным приростом на 10000 человек - обратная умеренная зависимость. Так как множественный коэффициент корреляции равен 0, 731, то между всеми рассматриваемыми признаками наблюдается тесная взаимосвязь. При этом на 53,4% изменение коэффициента миграционного прироста зависит от влияния факторных признаков и на 46,6% от факторов, не учтенных в выбранной модели. Поскольку фактическое значение F (8,019) больше значимости F (0,001), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной.
Список использованных источников
1. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. – 463 с.
2. Регионы России. Социально-экономические показатели 2008. Стат. сб. / Росстат – М., 2008, С. 178-179.
3. Рыбаковский Л.Л. Демографическое будущее России и миграционные процессы. – Социс, 2005. - №3. - С. 71-81.
4. Рязанцев С. Внутрироссийская миграция населения: тенденции и социально-экономические последствия. – Вопросы экономики, 2006. - №7. - С. 37-49.
5. Социальная статистика. / Под ред. Ефимовой М.Р., учебное пособие, М. - 2007, - 536 с.
6. Социально-экономическая статистика. / Под ред. Орехова С.А., М. 2007, С. 75-84.
7. Статистика: показатели и методы анализа: справ. Пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др., Под ред. М.М. Новикова. – Мн.: «Современная школа», 2005
8. Теория статистики. Учебник – 4-е изд. / Под ред. Профессора Р.А. Шмойловой. - М: «Финансы и статистика», 2004. – 323 с.
9. Экономическая теория: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. В.Д. Камаева. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2006. – 640 с.
10. www.gks.ru - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики
Приложение
Таблица 3
Ранжированный ряд распределения регионов по среднедушевым денежным доходам (в мес.), руб.
№ п/п
Субъект
Среднедушевые денежные доходы (в мес.), руб.
1
Курганская область
4505,5
2
Ульяновская область
4514,7
3
Орловская область
4857,8
4
Костромская область
4868,7
5
Саратовская область
4948,2
6
Курская область
5169,8
7
Калужская область
5357,9
8
Новгородская область
5478,6
9
Липецкая область
5625,9
10
Астраханская область
5695,9
11
Ленинградская область
5726,9
12
Амурская область
5804,2
13
Волгоградская область
5980,6
14
Ростовская область
6333,3
15
Вологодская область
6534,2
16
Новосибирская область
6555,1
17
Калининградская область
6578,4
18
Омская область
6911,2
19
Московская область
7232,6
20
Кемеровская область
7867,4
21
Свердловская область
8663,2
22
Самарская область
9273,9
23
Мурманская область
10302,1
24
Магаданская область
11021,7
125
Сахалинская область
12303,6
Таблица 12
Исходные данные
Субъект РФ
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения),%00
Уровень безработицы,%
Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.
Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения,%0
Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед.
Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб.
Калужская область
32
5,7
5357,9
4,4
3
12233
Костромская область
-6
4,8
4868,7
3,8
2,1
21449
Курская область
-17
7,1
5169,8
4,6
3,4
13873
Липецкая область
10
8,0
5625,9
4,7
4,9
25466
Московская область
82
4,3
7232,6
4,9
7,4
24441
Орловская область
-3
6,1
4857,8
3,6
4
10257
Курганская область
-51
11,3
4505,5

Список литературы

Список использованных источников

1.Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. – 463 с.
2.Регионы России. Социально-экономические показатели 2008. Стат. сб. / Росстат – М., 2008, С. 178-179.
3.Рыбаковский Л.Л. Демографическое будущее России и миграционные процессы. – Социс, 2005. - №3. - С. 71-81.
4.Рязанцев С. Внутрироссийская миграция населения: тенденции и социально-экономические последствия. – Вопросы экономики, 2006. - №7. - С. 37-49.
5.Социальная статистика. / Под ред. Ефимовой М.Р., учебное пособие, М. - 2007, - 536 с.
6.Социально-экономическая статистика. / Под ред. Орехова С.А., М. 2007, С. 75-84.
7.Статистика: показатели и методы анализа: справ. Пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др., Под ред. М.М. Новикова. – Мн.:«Современная школа», 2005
8.Теория статистики. Учебник – 4-е изд. / Под ред. Профессора Р.А. Шмойловой. - М: «Финансы и статистика», 2004. – 323 с.
9.Экономическая теория: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. В.Д. Камаева. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2006. – 640 с.
10.www.gks.ru - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00509
© Рефератбанк, 2002 - 2024