Вход

Прогнозирование платежеспособности спроса на газетную продукцию с использованием методов экспоненциального сглаживания и регрессионного анализа.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 335153
Дата создания 07 июля 2013
Страниц 19
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание


Оглавление
Введение
Теоретическая часть
Метод экспоненциального сглаживания
Метод регрессионного анализа
Краткая технико-экономическая характеристика исследуемого предприятия
Аналитическая часть.
Выводы по результатам анализа
Список использованных литературных источников.


Введение

Прогнозирование платежеспособности спроса на газетную продукцию с использованием методов экспоненциального сглаживания и регрессионного анализа.

Фрагмент работы для ознакомления

42 314
41745,8
40041,2
38336,6
мар.06
32 883
41802,62
41973,08
42314
апр.06
38 406
40910,658
38234,772
32883
май.06
39 559
40660,1922
39908,795
38406
июн.06
38 808
40550,07298
40219,715
39559
июл.06
40 468
40375,86568
39853,244
38808
авг.06
47 677
40385,07911
40412,719
40468
сен.06
37 685
41114,2712
43301,847
47677
окт.06
44 226
40771,34408
39742,563
37685
ноя.06
46 070
41116,80967
42153,206
44226
дек.06
33 700
41612,12871
43098,086
46070
янв.07
48 384
40820,91584
38447,277
33700
фев.07
43 642
41577,22425
43846,15
48384
мар.07
42 998
41783,70183
42403,135
43642
апр.07
44 512
41905,13164
42269,421
42998
май.07
49 792
42165,81848
42947,879
44512
июн.07
48 185
42928,43663
45216,291
49792
июл.07
48 573
43454,09297
45031,062
48185
авг.07
50 927
43965,98367
45501,656
48573
сен.07
51 168
44662,0853
46750,39
50927
окт.07
50 223
45312,67677
47264,451
51168
ноя.07
47 768
45803,7091
47276,806
50223
дек.07
50 881
46000,13819
46589,425
47768
янв.08
54 156
46488,22437
47952,483
50881
фев.08
69 331
47255,00193
49555,335
54156
мар.08
74 118
49462,60174
56085,401
69331
апр.08
73 280
51928,14156
59324,761
74118
май.08
71 643
54063,32741
60468,885
73280
июн.08
74 570
55821,29467
61095,196
71643
июл.08
78 844
57696,1652
63320,777
74570
Для таблицы построим диаграммы:
Из полученных результатов видно, что чем больше значение параметра альфа, тем лучше график сглаживания приближает исходные данные, то есть, учитывая более поздние данные (как указано в теоретической части) получим лучшее приближения.
По полученным значениям можно прогнозировать спрос на квартал, на месяц, на год.
Например, необходимо построить прогноз на третий квартал текущего года
Допустим, что сглаживающая постоянная  = 0,2.
Прогноз предыдущего периода рассчитаем как средний уровень спроса в квартал по данным предыдущего года. Следовательно, А0 = (1200 + 700 + 900 + 1100)/4 = 975.
Допустим, что прогноз продаж в прошлом году в среднем соответствовал фактическим продажам, т.е. F0 = А0 = 975.
Тогда прогноз на первый квартал текущего года:
F1 = 0,2A0 + (1 – 0,8)F0 = 0,2975 + 0,8975 = 975
Прогноз на второй квартал текущего года:
F2 = 0,2A1 + (1 – 0,8)F1 = 0,21400 + 0,8975 = 1060
Прогноз на третий квартал текущего года:
F3 = 0,2A2 + (1 – 0,8)F2 = 0,21000 + 0,81060 = 1048
В итоге получаем следующие результаты:
Построим уравнение линейного тренда. Для этого заполним таблицу:
36 632000фев.0642 3141423141мар.0632 8832657664апр.0638 40631152189Период
Продажи, руб.
t
yt
t^2
38 808519404025июл.0640 468624280836авг.0647 677733373949сен.0637 685830148064окт.0644 226939803481май.06янв.06
39 559
4
158236
16
ноя.06июн.06
46 070
10
460700
100
дек.06
33 700
11
370700
121
янв.07
48 384
12
580608
144
фев.07
43 642
13
567346
169
мар.07
42 998
14
601972
196
апр.07
44 512
15
667680
225
май.07
49 792
16
796672

Список литературы

Список использованных литературных источников

1.Аванесов Ю.А., Клочко А.Н., Васькин Е.В. Основы коммерции. М.: «Знание», 1995.
2.Виноградова С.Н. Коммерческая деятельность. Мн.: «Высшая школа», 1998.
3.Виноградова С.Н. Организация и технология торговли. Мн.: «Высшая школа», 1998.
4.Драйпер Н., Смит Г. «Прикладной регрессионный анализ: в 2 - х книгах» — М., 1987
5.Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2004.
6.Киперман Б.C., Сурганов Г.Я. Популярный экономический словарь. М.: «Экономика», 1993.
7.Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: «Прогресс», 1993.
8.Кретов И.И. Маркетинг на предприятии. М.: АО «Финстатинформ», 1990.
9.Курс экономической теории //под ред. Чепуршина М.Н., М., 1993.
10.Одинец В.П. Рынок, спрос, цены: стратификация, анализ, прогноз. С-П., 1993.
11.Основы предпринимательского дела //под ред. Осипова Ю.М., М., 1992.
12.Панкратов Ф.Г. Коммерция и технология торговли. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1994.
13.Пиндайк Р., Рубинфельд Микроэкономика. М.: «Экономика», 1992.
14.Пунин У.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях. М.: «Международные отношения», 1992.
15.Экономика торговли //под ред. Бирюкова Л.В., М.: «Экономика», 1990.
16.Ялебанова Т.В. Товарные рынки и прогнозирование спроса. М., МГУ, 1993

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00428
© Рефератбанк, 2002 - 2024