Статистический анализ динамики качества отдыха и туризма

Введение
1.Глава 1. Статистические показатели качества отдыха и туризма
2.Глава 2. Анализ качества отдыха за определённый период времени
3.Глава 3. Статистический анализ развития туризма за определённый период времени
Заключение
Список литературы

Статистический анализ динамики качества отдыха и туризма

в 2009 г.
В целом за период с 2005-2008 годы в гостиничном комплексе столицы отмечалась положительная динамика основных финансовых показателей деятельности предприятий отрасли, что явилось результатом влияния основных факторов:
высокого уровня среднемесячной загрузки гостиниц всех уровней комфортности,
увеличение средних цен продаж услуг размещения,
увеличение средней прибыли на один гостиничный номер, особенно в сегменте высококлассных гостиниц.
До кризиса 2008 года московские гостиницы уровня 4- 5 звёзд являлись высокоэффективными предприятиями как в сравнении с отелями уровня 2-3 звезды, так и в сопоставлении с основными конкурентами на международных рынках. Показатели спроса на услуги отелей этого класса были самыми высокими в Москве и в Европе. В 2009 году ситуация изменилась - гостиничный рынок столичного региона, по своей сути являющийся индикатором состояния городской экономики, в период финансово – экономического кризиса отреагировал на ухудшение экономической конъюктуры и сокращение объёмов деловых и туристских потоков не только снижением уровня заполняемости номерного фонда, но и был вынужден провести значительную коррекцию цен на услуги размещения.
В текущей экономической ситуации снижение цен, оптимизация затратных статей и расширение спектра предоставляемых услуг становятся лучшим способом привлечения гостей и повышения заполняемости гостиниц. Ценовая политика 2009 года была следующей (таблица 2.2).
В 2009 году ценовая составляющая предложения отелей среднего класса снизилась на 31,2%. Если в 2008 году средняя цена продаж по отелям этой категории составляла 150,21 $, то в 2009 году она смогла достигнуть отметки лишь 120 $.
Таблица 2.2
Категория отеля
Средняя стоимость проживания за одни сутки, $
1 звезда
80
2 звезды
105
3 звезды
120
4 звезды
200
5 звёзд
233
Покажем графически среднюю стоимость проживания за одни сутки в зависимости от категории отеля.
Каким способом изображать информацию, конечно же дела вкуса, поэтому популярными также есть столбиковые диаграммы.
Описательная статистика
Изучение связи между экономическими явлениями, раскрытие причинно – следственного механизма – также немаловажная задача статистики. Для исследования интенсивности, вида и формы причинных влияний широко применяется корреляционный и регрессионный анализ. Для простоты можно сказать, что это связь двух явлений или двух признаков, математически отображаемой в форме уравнения связи двух переменных. В данной работе приведена попытка проследить алгоритм, согласно которому мы полагаем, как образуется цена в гостинице. Для этого найдём уравнение линейной регрессии. В качестве возьмём количество звёзд, а средняя стоимость проживания в сутки.
Таблица 2.3
 № пп
Y
х
y*y
x*x
x*y
x-Xcp
(x-Xcp)^2
1
80,00
1
6400
1
80
-2
4
2
105,00
2
1025
4
210
-1
1
3
120,00
3
14400
9
360
4
200,00
4
40000
16
800
1
1
5
233,00
5
54289
25
1165
2
4
Сумма
738,00
15
126114
55
2615
10
Средняя
147,60
3
25222,8
11
523
2
Таким образом,
выборочные средние значения =3; = 147,60; =523;
выборочная дисперсия
выборочная ковариация cov(x,y) =
коэффициенты регрессии b1==

При увеличении категории отеля на 1 звезду стоимость проживания в сутки в среднем возрастает на 40,1 $.
Уравнение регрессии .
Изобразим графически уравнение регрессии, добавив линию тренда, чтобы окончательно убедиться, что данный вид парной регрессии характеризует линейная зависимость.
Для того, чтобы вычислить линейное отклонение, нужно сделать несколько промежуточных расчётов.
Промежуточные вычисления для последующих расчетов проводим в таблице 2.4.
Таблица 2.4
№
п/п
X
Y
1
1
80,00
67,4
12,6
158,76
-67,6
4569,76
2
2
105,00
107,5
-2,5
6,25
-42,6
1814,76
3
3
120,00
147,6
-27,6
761,76
-27,6
761,76
4
4
200,00
187,7
12,3
151,29
52,4
2745,76
5
5
233,00
227,8
5,2
27,04
85,4
7293,16
Сумма
15
738,00
 
 
1105,1
 
17185,2
Среднее значение
3
147,60
 
 
 
 
3437,04

С учетом значений из обеих таблиц :
Остаточная дисперсия
Дисперсия среднего значения ,
Пусть например у нас отель четыре звезды:
.
Стандартное отклонение .
Выборочную дисперсию нашли раньше и она равна

.
Найдём коэффициент корреляции данной зависимости.

.
.
Оценим на уровне 0,05 значимость уравнения регрессии.
Общая сумма квадратов отклонений y
Остаточная сумма квадратов
Сумма квадратов, объясненная регрессией
Величина F-критерия ,
где m – число параметров (коэффициентов), рассчитанных по уравнению регрессии m=2.
Табличное значение F-распределения Фишера для уровня значимости =0,05 и числа степеней свободы k1=n-m=3 и k2=m-1=1 составляет F0,05,1,10=10,13.
Так как расчетное значение F-критерия больше табличного критического, то уравнение регрессии y по следует признать значимым, т.е. заслуживающим доверия, модель адекватна.
Определим коэффициент детерминации.
.
Вариация зависимой переменной (суточная стоимость отеля) на 94% определяется фактором x –категорией отеля. Следовательно, лишь на 6% стоимость проживания за одни сутки зависит от других факторов.
В этой модели главным является категория отеля.
Следовательно, основная задача регрессионного анализа – построение уравнения регрессии, то есть определение вида зависимости между объясняемой и объясняющими переменными, что мы и сделали.
Следует подчеркнуть, что коэффициент корреляции отражает силу линейной зависимости между переменными. Наш коэффициент корреляции очень близок к единице, а это значит, что у нас очень сильная положительная связь, т.е. коэффициент корреляции высокий, что свидетельствует о существенной зависимости стоимости проживания от категории отеля, при этом увеличение категории отеля на 1 звезду приводит к увеличению стоимости проживания за одни сутки на 40,1$.
С помощью EXCEL удобно построить применив пакет АНАЛИЗА ДАННЫХ для достоверности правильности результатов, рассчитанных ручным счётом.

3.Глава 3. Статистический анализ развития туризма за определённый период времени
Высокие темпы развития всех отраслей городского хозяйства повышают инвестиционную привлекательность Москвы и создают предпосылки для роста капиталовложений в экономику города. Интерес российских и иностранных инвесторов к Москве является постоянным и возрастающим из года в год. Общий объём привлечённых иностранных инвестиций в экономику города Москвы по состоянию на конец 2009 года составили 41 млрд. 33 млн. долл. США. В строительный сектор столицы, где реализуется масштабный объём работ, в том числе гостиничное строительство, только зарубежными партнёрами было инвестировано 200,5 млн. долл. США. [24;интернет - ресурсы]
Тенденции конца 2009 года и начала 2010 г. Говорят о постепенном выходе экономики страны из кризиса, что отражается на стабилизации падения объёмов потока российских и иностранных посетителей Москвы. Это позволяет сделать предварительные выводы относительно будущих изменений на гостиничном рынке г. Москвы. Рост потока в период до 2015 года в целом будет составлять 8-10% в год. Наибольшие темпы роста прибытий в этот период прогнозируется с деловыми целями. В период 2010-2015 г.г. также ожидаются более высокие темпы роста прибытий с туристскими целями, на что направлены усилия Правительства Москвы по совершенствованию туристской и гостиничной инфраструктуры города.
В целях дальнейшего развития гостиничного фонда столицы Правительство города приняло постановление от 14.04.2009 г. №305-ПП «О генеральной схеме размещения гостиниц в городе Москве», в соответствии с которым увеличение вместимости номерного фонда столицы планируется осуществить за счёт масштабного строительства новых гостиниц, реконструкции и модернизации гостиниц, построенных в 50- 60-х г.г. и реконструкции существующих общежитий.
В целом Генеральной схемой предусмотрено строительство и реконструкция 289 объектов гостиничного хозяйства и доведение вместимости номерного фонда г.Москвы до 153856 мест.
Для контроля за строительством гостиниц городским правительством ежегодно утверждаются программы ввода новых объектов, которые также позволяют прогнозировать изменение ситуации на рынке услуг размещения на краткосрочную перспективу. На диаграмме 3.1 представлен прогноз ввода в эксплуатацию новых гостиничных номеров с разбивкой по административным округам г.Москвы в 2010 г. [9;201]
Диаграмма 3.1.Количество мест в гостиницах, которые планировались к вводу в 2010 г. с разбивкой по административным округам г.Москвы
В таблице 3.1 представлен перечень отелей, которые были введены в эксплуатацию в 2010 г., управление которыми осуществляется отечественными и международными гостиничными операторами.
Таблица 3.1
В 2011-2013 годах строительство и ввод гостиниц предусматривается осуществлять в объёмах, намеченных в постановлении Правительства Москвы от 19.05.2009 г. №462-ПП «О проекте размещения жилищного и других видов строительства в городе Москве на период от 2011-2015 гг.»
Данным постановлением определены земельные участки и подготовлена проектно – строительная документация, позволяющая ввести в московское гостиничное хозяйство около 48 отелей общим объёмом не менее 10600 мест. А стимулирующие мероприятия городских властей будут способствовать привлечению инвесторов, методологической поддержке строительства, обеспечению новых гостиниц квалифицированным персоналом.
В последующие годы потребность в объектах размещения возрастёт по сравнению с имеющимся гостиничным фондом, в том числе по гостиницам среднего и высокого сегментов.