Вход

Многофакторные модели прогнозирования и их основные виды

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 326668
Дата создания 08 июля 2013
Страниц 27
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
Многофакторные модели
Проверка качества модели
Проверка качества всего уравнения регрессии
Проверка значимости модели регрессии
Анализ статистической значимости параметров модели
Предпосылки метода наименьших квадратов
Случайный характер остатков
Нулевая средняя величина остатков, не зависящая от
Гомоскедастичность
Отсутствие автокорреляции остатков
Применение многофакторных моделей
Примеры
Задача 1
Задача 2
Заключение
Литература

Введение

Многофакторные модели прогнозирования и их основные виды

Фрагмент работы для ознакомления

Заключение
На уровне отдельных товаров и отраслей результативность анализа и прогнозирования зависит от правильной диагностики переживаемой фазы жизненного цикла и оценки возможных сроков перехода к следующей фазе.
В прогнозировании импорта методологически корректно опираться на факторы и тенденции, в динамике которых проявляется определенная регулярность. В случае, если происходят качественные изменения, которые кардинально меняют общую картину, начиная с некоторого момента времени, целесообразно вводить фиктивные переменные в качестве регрессоров модели.

Список литературы

"Литература


1.Бокун Н.Ч., Чернышева Т.М. Методы выборочных обследований: Учебно-справочное пособие. – Минск: НИИ статистики, 1997.
2.Венецкий И.Г. Теоретические и практические основы выборочного метода: Учебное пособие. – М.: Изд-во МЭСИ, 1975.
3.Венецкий И.Г., Венецкая В.Н. Основные математико-статистические формулы в экономическом анализе: Справочник. – М.: Статистика,1979.
4.Вопросы статистики: Ежемесячный научно-информационный журнал Росстата. – М.: 1990-2006 гг.
5.Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. – М.: Статистика, 1978.
6.Гозулов А.И. Очерки истории отечественной статистики, - М.: Статистика, 1972.
7.Гусынин А.Б. Теория выборочных обследований: Учебно-практическое пособие. – М.: МЭСИ, 1999.
8.Деев Г., Мухин П. Методы несплошного статистического наблюдения и ихклассификация // Вопросы статистики. – 1996. - №11. - С. 3 – 11.
9.Деев Г.И. Организация и анализ результатов выборочного обследования: Учебное пособие. – М.: МИПК учета и статистики, 1997.
10.Джессен Р. Дж. Методы статистических обследований / Перевод с англ., под ред. и с предисловие Е.М. Четыркина. – М.: Финансы и статистика, 1985.
11.Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент: (Общие логич. принципы организации). – М.: Статистика, 1977.
12.Кокрен У. Методы выборочного исследования/Пер. с англ. – М.: Статистика, 1976.
13.Комбинированные методы наблюдения в обследованиях предприятий. – М.: МИПК учета и статистики, 2000.
14.Методологические положения по статистике. Выпуск 3/Госкомстат России. – М, 2000.
15.Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. М.: Статистика, 1968.
16.Общая теория статистики: Учеб. для вузов по направлению и спец. «Статистика» / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
17.Рейхман У. Дж. Применение статистики. М.: Статистика, 1969.
18.Статистика: Учеб. пособие / [Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.]; НГАЭиУ. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006.
19.Статистика: учебно-метод. комплекс для всех экон. спец. [В.В. Глинский и др.]; НГУЭУ, каф. статистики. – Новосибирск, 2005.
20.Суслов И.П. Основы теории достоверности статистических показателей. Новосибирск: Наука, СО, 1979.
21.Харченко Л.П. История статистики. Развитие методологии статистической науки: Учебное пособие. – Новосибирск: НГУЭУ, 2005.
22.Шварц Г. Выборочный метод. Руководство по применению статистических методов оценивания / Пер. с нем. – М.: Статистика, 1978.
23.Эдельгауз Г.Е. Достоверность статистических показателей. – М.: Статистика, 1977.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00494
© Рефератбанк, 2002 - 2024