Вход

Информационное обеспечение процесса разработки управленческих решений

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 319980
Дата создания 08 июля 2013
Страниц 36
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание


Введение
Глава 1. Имитационное моделирование в процессе принятия управленческих решений
1.1. Метод имитационного моделирования
2.2. Выбор инструментальной среды моделирования
Глава 2. Проведение имитационного эксперимента для принятия управленческого решения
2.1. Разработка показателей организационной культуры предприятия
2.2. Алгоритм реализации имитационного эксперимента
Заключение
Список литературы
Приложения

Введение

Информационное обеспечение процесса
разработки управленческих решений

Фрагмент работы для ознакомления

4) простая стрелка – коннектор.
Действительно, когда возникает проблема, большинство из нас, вольно или невольно, начинают рисовать произвольные геометрические фигуры (квадраты, прямоугольники, круги, овалы и т.д.), а также соединять их стрелками, нагружать изображения пояснительными надписями и, возможно, приукрашивать фрагменты этих рисунков подчеркиваниями, дополнительными обводами, цветной раскраской и т.д. Концепция «визуального» мышления не предлагает ничего нового, она лишь рекомендует использовать современные дружественные графические интерфейсы для визуализации результатов размышлений на экране компьютера.
Проблема из предмета умозрительных обсуждений может быть превращена в начальный полуфабрикат некоторого концептуального проекта, который для дальнейшего сопровождения реализуется аналитическим пакетом Ithink (версия Ithink 7 Demo Kit). Пакет предоставляет достаточно комфортабельный набор инструментов конструирования и композиции схем потоков, позволяет определять разнообразные семантические свойства графических примитивов, обеспечивает оперативную разработку дружественных пользовательских интерфейсов. Но самое главное, пользователи получают в свое распоряжение персонифицированный, эффективный и достаточно простой для освоения инструмент манипулирования имитационными моделями, первоначально визуализированных идеограммами фондовых потоков.
На простейшем классическом примере покажем перспективность предлагаемого подхода и продемонстрируем основные возможности инструментария. Модельная ситуация визуализирована идеограммой взаимосвязи двух сравнений (3 и 5): Информация / Изменение ценностей /Дальнее будущее, а также: Изменение ценностей / Природное окружение / Конъюнктура.
Данная взаимосвязь выбрана не случайно, поскольку при принятии управленческих решений в отношении общей стратегической направленности предприятия необходимо выявлять макроперспективы окружающей среды, которые, в свою очередь, являются одним из факторов, определяющим показатели эффективной организационной культуры предприятия. Данное понятие выразим в термине «уровень организационной культуры». Предлагаемая модельная ситуация схематично представлена на рис. 4.
Рис. 4. Потоковая схема модели динамики изменения
уровня организационной культуры предприятия
По умолчанию прикладной пакет Ithink 7 Demo Kit предлагает разворачивать динамику модели в соответствии с установленными значениями и флагами на диалоговой панели.
Здесь панель вызывается через пункт Run меню головного и подпункт Time Specs меню подчиненного. В частности, «время жизни» модели определено интервалом в 12 модельных единиц (в качестве которой выбран 1 год), а шаг имитации равен 0,25 модельной единицы. Следовательно, компьютерная мультипликация будет «прокручиваться» для пользователя с частотой кадров, равной примерно одного месяца модельного времени. Естественно, значения и флаги диалоговой панели задания режимов динамики поведения можно переустанавливать.
Внешние параметры модели определяются заданием свойств следующих
графических примитивов:
1) начальным значением фонда – уровень организационной культуры;
2) значениями, задаваемыми конвертором – изменение ценностей – через графическую функцию, определенную на временном модельном интервале библиотечной функцией ТIМЕ;
3) значениями, вырабатываемыми конвертором – природное окружение – через графическую функцию, определенную на временном модельном интервале библиотечной функцией ТIМЕ;
4) значениями, вырабатываемыми конвертором – конъюнктура – через графическую функцию, определенную на временном модельном интервале библиотечной функцией ТIМЕ.
5) значениями, вырабатываемыми конвертором – информация – через графическую функцию, определенную на временном модельном интервале библиотечной функцией ТIМЕ.
6) значениями, вырабатываемыми конвертором – дальнее будущее – через графическую функцию, определенную на временном модельном интервале библиотечной функцией ТIМЕ.
Действительно, мы вправе сделать некоторое оптимистическое предположение об уровне организационной культуры и задать его начальное значение (равное 10% информации о природном окружении) как содержимое фонда «уровень организационной культуры» через вызов и подтверждение соответствующей диалоговой панели.
Следует обратить внимание, что поток, показывающий колебание уровня организационной культуры изображен на идеограмме как двунаправленный, способный осуществлять как направление, так и исчерпывание фонда (за счет «колебания стратегии»). Поток «принятие стратегических решений» имеет одно направление и ориентирован на их реализацию.
Конъюнктура также представляется некоторыми предположениями об изменении уровня конъюнктурных ожиданий по отношению к ее первоначальному значению. Однако, в отличие от начальных показателей уровня организационной культуры, конъюнктура от месяца к месяцу изменяется, и, в связи с этим, задание такого изменения осуществляется несколько иначе. На первом шаге через соответствующую диалоговую панель вызывается библиотечная функция ТIМЕ.
На втором шаге, через соответствующую кнопку диалоговой панели, вызывается подчиненная диалоговая панель. Здесь начальные предположения конъюнктурных ожиданий задаются графически, причем диапазон намеренно выбран от 99 % до 100 %, что определяет предполагаемые ежемесячные конъюнктурные колебания в пределах 1 %. Задавать и переопределять значения можно либо с помощью клавиатуры, либо с помощью мыши как в сглаженном, так и в ступенчатом режиме, в соответствии с положением кнопки переключения в левом нижнем углу диалоговой панели.
Начальные предположения об изменениях имеющейся на предприятии общей информации задаются аналогично, в два шага и через диалоговую панель задания обращения к библиотечной функции ТIМЕ. В данном случае под общей информацией понимаются результаты эмпирического исследования на основе ГРИД-метода, которое предварительно должно быть проведено на предприятии.
На втором шаге вызывается подчиненная диалоговая панель, на которой видно, что предположения об изменениях информации представлены процентными колебаниями по отношению к значению конвертора «изменение ценностей» в первый месяц времени жизни модели.
Текущее состояние природного окружения определяется на конверторе «природное окружение», с которым, согласно потоковой схеме модели, через коннекторы связаны конвертор «конъюнктура» и фонд «уровень организационной культуры» (где текущий уровень аккумулируется в динамике). Вычисление осуществляется по алгоритму, задаваемому скобочным выражением.
Конвертор «изменение ценностей» вырабатывает свои значения также через графическую функцию. На первом шаге задается характер взаимоотношения между имеющейся на предприятии информацией и информацией дальнего будущего (выражением информация / дальнее будущее), на последующем шаге вырабатываемые значения определяются графиком зависимости.
Совершенно очевидно, что как раз на этом конверторе сосредоточены характеристики, определяющие степень воздействия трудно формализуемых интуитивных факторов, как при выборе начальных модельных предположений, так и при исследовании поведения модели в рамках правдоподобных разбросов значений внешних параметров. В любом случае, данные изменения будут в той или иной степени влиять на фонд «уровень организационной культуры».
После того, как все взаимоотношения между элементами идеограммы определены, организуется внешний интерфейс и, на основе первоначальных предположений, запускается механизм имитации. При определенных внешних параметрах, динамика взаимосвязи изменения ценностей и уровня организационной культуры иллюстрируется на уровне внешнего интерфейса и представлена на рис. 5.
Пусть обоснованность решения – это вероятность Р принятия оптимального решения при выработке в заданное время m альтернативных вариантов. Вероятность Р может быть определена по выражению:
Р = 1 - ехр(-αm), (2)
α = -lg ( 1 – 1/m (1- ехр (ε/∆))n, (3)
где: Р - вероятность выбора решения, которое отклоняется от оптимального на величину, не превышающую 1;
Р = 1 – ехр (-α (tm/t1) - среднее квадратичное отклонение каждого параметра от его оптимального значения;
ε - минимально допустимое (абсолютное) отклонение каждого параметра от его оптимального значения;
n - число оптимизируемых параметров управления;
m = tm/t1 (tm - заданное время на выработку решения;
t1 - время, затрачиваемое на выработку одного альтернативного варианта решения).
Рис. 5. Результат имитационного эксперимента проведения анализа
динамики изменений уровня организационной культуры предприятия
Зависимость обоснованности Р от числа альтернативных вариантов решений m приведена на рис. 6. Из графика видно, что для разработки обоснованного управленческого решения с вероятностью от 0,8 до 0,9 необходимо рассмотреть от 4 до 6 альтернативных вариантов.
Рис. 6. Зависимость обоснованности управленческих решений
от количества рассмотренных альтернативных вариантов
Для практического использования комплексной имитационной модели для проведения анализа динамики изменения показателей эффективной организационной культуры целесообразно ввести качественную оценку обоснованности управленческих решений в зависимости от вероятности Р и количества альтернативных вариантов, которые представлены в табл. 1.
Таблица 1
Матрица качественной оценки обоснованности принятия решений
Кол-во
альтернатив-
ных
вариантов
Вероят-
ность
обоснован-
ности
Качествен
ная оценка
обоснован-
ности
Рекомендации по применению
1
0,39
Низкий
Не рекомендуется
2
0,63
Средний
В исключительных случаях
3
0,78
Выше среднего
Рекомендуется при недостатке времени на принятие решения
4
0,87
Достаточно высокий
Рекомендуется при разработке текущих и оперативных планов и программ
5
0,92
Высокий
Рекомендуется при разработке стратегических планов и программ
6
0,94
Очень высокий
То же
При одинаковом заданном времени на выработку управленческого решения более современные информационные технологии, в частности аналитический прикладной пакет версии Ithink 7 Demo Kit, обеспечивают прогон через имитационную модель больше альтернативных вариантов, чем традиционные технологии. Например, если на выработку управленческого решения отведено 5 минут, применение традиционной технологии дает возможность получить один альтернативный вариант (t=5). При использовании комплексной имитационной модели t = 0,63. C учетом этих условий в первом случае: m = 1, Р = 0,39; а во втором – m = 3, а Р = 0,78; т.е. обоснованность управленческого решения увеличивается в два раза.
Таким образом, построение комплексной имитационной модели изменения уровня организационной культуры предприятия, определяющееся показателями изменения ценностей, должно осуществляться с применением множества моделируемых элементов, функций и условий их использования, способа параметризации, включаемых в модель элементов и описания связей между ними. Используя данные о каждом входящем в модель элементе и их взаимосвязи, система должна автоматически генерировать программу имитации лучшей организации. Необходимо отметить, что любая имитационная модель позволяет получить не оптимальные, а только рациональные решения. Поэтому оптимальность получаемого решения зависит от количества альтернативных вариантов, которые прогоняются через имитационную модель.
Заключение
Имитационное моделирование – один из видов компьютерного моделирования, использующий методологию системного анализа, центральной процедурой которого является построение обобщенной модели, отражающей все факторы реальной системы, в качестве же методологии исследования выступает вычислительный эксперимент. В настоящее время подходы и методы имитационного моделирования могут оказаться чрезвычайно плодотворными и своевременными в отечественных условиях перманентной экономической неустойчивости и риска. Прежде всего, это касается перспективных, динамично развивающихся и находящихся в стадии становления активных секторов отечественного бизнеса. Особого внимания заслуживают попытки прагматических оценок трудно формализуемых «гуманитарных» факторов, апробации современных концепций и подходов бихевиористской школы управления, признания того, что люди в бизнесе не всегда поступают рационально, зачастую руководствуясь подсознательными мотивами и побуждениями.
В совокупности технология имитационного моделирования позволяет:
1. Обеспечить комплексность и системность сбора, обработки и анализа информации за счет концентрации в рамках единого информационного поля взаимоувязанных объектов разнородной структуры.
2. Создать многомерную информационную модель реального мира, в котором каждому явлению, процессу или участнику в каждый промежуток или момент времени его существования будет соответствовать уникальный информационный аналог.
3. Отслеживать динамику изменения процессов во времени, хронометрировать поступающие данные и осуществлять автоматическую актуализацию хранимой в банке информации без дополнительных затрат на поддержание информационного архива.
4. Учитывать, хранить и анализировать информацию о структуре и содержании связей и отношений объектов реального мира.
5. Хранить в рамках единого информационного пространства документальную и фактографическую информацию, иметь удобный и простой интерфейс для быстрых переходов из документальной подсистемы в фактографическую и наоборот.
В рамках выполнения данного исследования был разработан механизм, обеспечивающий проведение оценки показателей эффективной организационной культуры предприятия и осуществлен имитационный эксперимент.
В качестве модельной ситуации рассматривалась взаимосвязь различных стратегий предприятия, выражающихся в исследовании следующих управленческих аспектах:
1) изменениями общественных ценностей – Изменение ценностей;
2) отношениями с естественной, природной средой – Природное окружение;
3) конъюнктурными колебаниями – Конъюнктура;
4) входящей информацией – Информация;
5) информацией дальнего будущего – Дальнее будущее.
Определение данной взаимосвязи основано на том факте, что в процессе принятия стратегических решений руководству предприятия необходимо рассматривать перспективы окружающей среды на макроуровне, а также учитывать влияние изменения ценностей персонала для формирования эффективной организационной культуры.
Предлагаемая модель реализована на определенном временном интервале путем синхронизации заданных элементов, управления развитием и посредством визуализации динамики в форме компьютерной мультипликации.
Список литературы
1. Аверилл М.Л. Имитационное моделирование. – СПб: Питер, 2006. – 244 с. (Серия: Классика Computer Science)
2. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. – М., 2006. – 238 с.
3. Дал У., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. – М., 2008. – 316 с.
4. Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. – М., 2006. – 108 с.
5. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 400 с.
6. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. – М.: Статистика, 2006. – 221 с.
7. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем./ Под ред. Нейлора Т.М. – М., 2007. – 501 с.
8. Павловский Ю.Н.. Имитационные модели и системы. М.: 2007. – 134 c
9. Шрайбер Т. Дж. Моделирование на СРSS. – М. 2006. – 592 с.
10. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М., 2008. – 418 с.
11. Волчков С., Балахонова И. Бизнес-моделирование для совершенствования деятельности предприятия // КомпьютерПресс. 2008. № 11. С. 4-11.
12. Волчков С. Балахонова П. Моделирование для непрерывного улучшения бизнес-процессов на базе стандартов ЕRP и ISO // Методы менеджмента качества. 2009. № 2. С. 22-28.
13. Сменцарев Г. Объектно-ориентировапные технологии и имитационное моделирование. // РС ‚ Week / Russian Edition. 2007. № 26 -27(200 - 201). С. 41-43.
14. Туо Дж. Сравнение четырех пакетов имитационного моделирования // Компьютеруик. 2005. С. 35-39.
15. Имитационное моделирование // Режим электронного доступа : http://www.interface.ru/home.asp?artId=1557
16. Имитационное моделирование // Режим электронного доступа : http://www.ntfnt.ru/po/imat.htm
17. Имитационное моделирование бизнес-процессов. Как отображаются характеристики процессов при моделировании // Режим электронного доступа : http://www.olap.ru/home.asp?artId=272 
18. Имитационное моделирование для оптимизации структурно-функциональных моделей // Режим электронного доступа : http://simulation.narod.ru/
19. Имитационное моделирование и прикладное прогнозирование // Режим электронного доступа : http://www.3dvok.com/ru/imitation-modelling.html
20. Становление и развитие имитационного моделирования// Режим электронного доступа : http://www.simulation.org.ua/show.php?mode=art&id=1
Приложения
Приложение 1
Технологические этапы разработки ИМ и их последовательность
Приложение 2
Пример возможной структуры интегрированной системы управления компаниями в составе систем управления отношениями с клиентами (CRM), планирования ресурсов (ERP), управления документами (DMS) и др.
Приложение 3
Технологические характеристики современных систем моделирования
Система моделирования
 
Производитель ПО
 
Приложения
 
Моделирующая среда и поддержка
Графическая конструкция ИМ
Авторское моделирование, программирование моделей
Анимация (в реальном времени)
Поддержка анализа результатов
ARENA
System Modeling Corporation
Производство, анализ бизнес-процессов, дискретное моделирование
Блок-схемы
+
+

Список литературы

Список литературы

1.Аверилл М.Л. Имитационное моделирование. – СПб: Питер, 2006. – 244 с. (Серия: Классика Computer Science)
2.Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. – М., 2006. – 238 с.
3.Дал У., Мюрхауг Б., Нюгорд К. Универсальный язык моделирования. – М., 2008. – 316 с.
4.Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. – М., 2006. – 108 с.
5.Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 400 с.
6.Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. – М.: Статистика, 2006. – 221 с.
7.Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем./ Под ред. Нейлора Т.М. – М., 2007. – 501 с.
8.Павловский Ю.Н.. Имитационные модели и системы. М.: 2007. – 134 c
9.Шрайбер Т. Дж. Моделирование на СРSS. – М. 2006. – 592 с.
10.Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. – М., 2008. – 418 с.
11.Волчков С., Балахонова И. Бизнес-моделирование для совершенствования деятельности предприятия // КомпьютерПресс. 2008. № 11. С. 4-11.
12.Волчков С. Балахонова П. Моделирование для непрерывного улучшения бизнес-процессов на базе стандартов ЕRP и ISO // Методы менеджмента качества. 2009. № 2. С. 22-28.
13.Сменцарев Г. Объектно-ориентировапные технологии и имитационное моделирование. // РС ‚ Week / Russian Edition. 2007. № 26 -27(200 - 201). С. 41-43.
14.Туо Дж. Сравнение четырех пакетов имитационного моделирования // Компьютеруик. 2005. С. 35-39.
15.Имитационное моделирование // Режим электронного доступа : http://www.interface.ru/home.asp?artId=1557
16.Имитационное моделирование // Режим электронного доступа : http://www.ntfnt.ru/po/imat.htm
17.Имитационное моделирование бизнес-процессов. Как отображаются характеристики процессов при моделировании // Режим электронного доступа : http://www.olap.ru/home.asp?artId=272
18.Имитационное моделирование для оптимизации структурно-функциональных моделей // Режим электронного доступа : http://simulation.narod.ru/
19.Имитационное моделирование и прикладное прогнозирование // Режим электронного доступа : http://www.3dvok.com/ru/imitation-modelling.html
20.Становление и развитие имитационного моделирования// Режим электронного доступа : http://www.simulation.org.ua/show.php?mode=art&id=1
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00537
© Рефератбанк, 2002 - 2024