Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства
2. Группировка регионов по среднемесячной зарплате работников организации
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платы работников организации
4. Анализ показателей ряда динамики среднемесячной заработной платы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области.

Ивановская область
13,5
3
Брянская область
16,0
4
Воронежская область
18,5
5
Орловская область
24,1
6
Курская область
22,8
17,1
6820-7370
7 095,0
2
7
7
Костромская область
11,3
8
Владимирская область
20,8
19,9
7370-7920
7 645,0
4
11
9
Смоленская область
15,7
10
Рязанская область
23,2
11
Тульская область
19,9
12
Тверская область
12,5
18,7
7920-8470
8 195,0
2
13
13
Белгородская область
24,9
14
Калужская область
19,7
20,7
8470-9020
8 745,0
3
16
15
Липецкая область
28,1
16
Ярославская область
14,2
Строим график вариационного частотного (рис.2.2) и кумулятивного рядов распределения (рис.2.3)
Определяем срединное значение интервала для факторного признака:
; ;;
;.
Рисунок 2.2. Вариационный частотный ряд
Рисунок 2.3. Вариационный кумулятивный ряд
Рассчитываем среднее значение урожайности зерновых культур в группе (результативного признака) по формуле простой средней арифметической:
,
где - значение результативного признака региона j-ой группы; - частота j-ой группы. Так для первой группы
и т.д. для остальных групп. Результаты расчетов приведены в таблице 2.2.
Таким образом, группировка регионов Центрального и Уральского федеральных округов позволяет сделать вывод о том, что большинству регионов свойственная среднемесячная заработная плата в размере 6545руб. и при этом урожайность в данных регионах составила 18,5ц/га.
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между
    урожайностью зерновых культур и среднемесячной заработной платы работников организации
Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным и факторным признаками состоит в математическом описании взаимно коррелируемых величин. Проведем корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерна и среднемесячной заработной платой работников с помощью линейной регрессии. Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Параметры а и b уравнения определяются методом наименьших квадратов. После решения системы нормальных уравнений получим формулы для определения этих параметров:
; .
Для расчета параметров а и b уравнения используем промежуточные расчеты, приведенные в таблице 3.1.
Таблица 3.1
Расчет параметров уравнения
№ п/п
1
6545
18,5
42837025
343,0
121213,4
17,8
2
7095
17,1
50339025
290,7
120969,8
18,4
3
7645
19,9
58446025
396,0
152135,5
19,0
4
8195
18,7
67158025
349,7
153246,5
19,6
5
8745
20,7
76475025
427,1
180730
20,2
Сумма
38225
94,8
295255125,0
1806,5
728295,2
94,8
Среднее
7645
19,0
59051025,0
361,3
145659,0
19,0
Согласно таблице 3.1
;
.
Таким образом, уравнение прямой будет иметь вид: . Эмпирические значение исследуемого ряда приведены в таблице 3.1. Строим график зависимости урожайности зерна от среднемесячной зарплаты (см. рис. 3.1)
Рисунок 3.1 Эмпирическая зависимость урожайности зерна от среднемесячной заработной платы
Определяем линейный коэффициент корреляции по формуле:
, где
Определяем линейный коэффициент корреляции:
, т.о. связь между X и Y выше средней.
4. Анализ показателей ряда динамики среднемесячной заработной платы
Проведем анализ динамики среднемесячной заработной платы в Новосибирской области, используя данные представленные в таблице 4.1.
Таблица 4.1
Сведения о динамике среднемесячной заработной плате в Новосибирской области
№ п/п
Год
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организации, руб.
1
2001
2657,8
2
2002
3708,8
3
2003
4623,5
4
2004
5833,4
5
2005
7264,3
6
2006
9165,6
Предварительный анализ таблицы 4.1 позволяет отнести исследуемый ряд к интервальному ряду динамики и сделать вывод о том, что наблюдается рост среднемесячной заработной платы работников организации. Для более конкретного анализа проведем расчет основных показателей ряда динамики:
1. Цепные показатели:
- абсолютный прирост рассчитываем по формуле , где - уровень текущего периода; - уровень предшествующего периода.
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- темп роста определяем по формуле .
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- темп прироста определяем по формуле: .
Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
- абсолютное значение 1% прироста определяем по формуле . Так для 2002 г.: ; для 2003 г.: и т.д. для остальных периодов. Рассчитанные показатели приведены в таблице 4.2.
Таблица 4.2
Расчет показателей ряда динамики
№ п/п
Год
Средне-месячная зарплата, руб.
Абсолютный прирост
Темп роста
Темп прироста
Абсо-лютное значение 1% прироста
цепной
базис-ный
цепной
базис-ный
цепной
базис-ный
1
2001
2657,8
-
-
-
-
-
-
-
2
2002
3708,8
1051
1051
1,3954
1,3954
39,54
39,54
26,58
3
2003
4623,5
914,7
1965,7
1,2466
1,7396
24,66
73,96
37,09
4
2004
5833,4
1209,9
3175,6
1,2617
2,1948
26,17
119,48
46,24
5
2005
7264,3
1430,9
4606,5
1,2453
2,7332
24,53