Сезонные колебания официального курса евро.

Содержание
Введение
Временные ряды
Понятие о временных рядах
Методы анализа основной тенденции
Анализ сезонных колебаний
Исследование динамики официального курса евро
Список литературы

Сезонные колебания официального курса евро.

Апр
1,041
0,986
0,931
0,976
0,962
1,022
0,990
0,997
1,017
0,991
Май
0,984
0,973
0,967
1,029
0,972
1,008
1,012
0,997
1,013
0,995
Июнь
1,029
0,952
1,011
1,027
0,986
0,987
1,003
0,993
1,010
1,000
Июль
1,008
0,961
1,057
0,996
0,996
0,981
1,001
1,001
1,011
1,001
Авг
0,967
1,009
1,041
0,977
0,995
0,994
1,005
0,997
0,995
0,998
Сен
0,931
1,026
1,046
0,989
0,996
0,988
0,999
1,004
0,998
0,998
Окт
0,916
1,025
1,049
1,018
1,013
0,975
0,993
1,011
0,968
0,997
Ноя
0,913
1,013
1,074
1,007
1,035
0,964
1,003
1,026
0,954
0,999
дек
0,965
1,028
1,094
1,042
1,044
0,970
1,018
1,022
1,043
1,025
Значение индекса сезонности в зимние месяцы (декабрь, январь) и в летние (июнь, июль) больше 1, значит, в указанные месяцыкурс евро был выше среднегодового значения. В остальные месяцы – ниже. Почти во все месяцы среднегодовой индекс сезонности отстоит от 100% не более, чем на 1%. Только в декабре отклонение более менее существенное: +2,5%. Таким образом, сезонные колебания евро незначительны и носят прежде всего случайный характер.
В чем причина сезонных колебаний курса евро?
По мнению аналитиков, дело в том, что для внешнеторгового баланса нашей страны характерна следующая закономерность:
на IV квартал приходится наибольший прирост экспорта, что обусловлено повышенным спросом со стороны иностранных потребителей на российскую нефть, газ и прочие энергетические ресурсы в связи с наступлением зимних холодов. Колебание экспорта России влияет на курс доллара. Напротив, на курс евро влияет изменение импорта страны. Как правило, в канун предновогоднего покупательского бума ввоз импортных товаров в нашу страну резко увеличивается. Так, в I квартале в Россию ввозится лишь 20% всей годовой стоимости импорта, во II квартале – 24%, в III – 26%, в IV – свыше 30%. При этом большая часть ввезенных товаров приходится на страны, входящие в Евросоюз, – свыше 50%. Все это и обусловливает повышенный спрос со стороны импортеров на евро в конце года. Некоторую роль в предновогоднем росте евро играет и рождественский туризм, поскольку россияне гораздо чаще ездят в более близкую для них Европу, чем в США. Валюту выбранной для поездки страны выгоднее покупать в России, а не везти с собой доллары и менять их затем за границей [8].
По уравнению тренда вычислим расчетные значения курса евро за весь рассматриваемый период. Далее полученные значения умножим на индекс сезонности (табл. 6 и 7).
Таблица 6
Расчетные значения курса евро по уравнению тренда
Год
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
янв
26,84
28,12
29,41
30,69
31,98
33,26
34,55
35,83
37,12
фев
26,94
28,23
29,51
30,80
32,08
33,37
34,65
35,94
37,22
мар
27,05
28,33
29,62
30,91
32,19
33,48
34,76
36,05
37,33
апр
27,16
28,44
29,73
31,01
32,30
33,58
34,87
36,15
37,44
май
27,26
28,55
29,83
31,12
32,40
33,69
34,97
36,26
37,55
июнь
27,37
28,66
29,94
31,23
32,51
33,80
35,08
36,37
37,65
июль
27,48
28,76
30,05
31,33
32,62
33,90
35,19
36,47
37,76
авг
27,59
28,87
30,16
31,44
32,73
34,01
35,30
36,58
37,87
сен
27,69
28,98
30,26
31,55
32,83
34,12
35,40
36,69
37,97
окт
27,80
29,08
30,37
31,65
32,94
34,23
35,51
36,80
38,08
ноя
27,91
29,19
30,48
31,76
33,05
34,33
35,62
36,90
38,19
дек
28,01
29,30
30,58
31,87
33,15
34,44
35,72
37,01
38,29
Таблица 7
Расчетные значения курса евро с учетом индекса сезонности
Год
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
янв
26,95
28,24
29,54
30,83
32,12
33,41
34,70
35,99
37,28
фев
26,91
28,19
29,48
30,76
32,04
33,33
34,61
35,89
37,18
мар
26,88
28,16
29,43
30,71
31,99
33,27
34,54
35,82
37,10
апр
26,92
28,20
29,47
30,74
32,02
33,29
34,57
35,84
37,11
май
27,13
28,41
29,69
30,97
32,25
33,53
34,80
36,08
37,36
июнь
27,36
28,65
29,93
31,22
32,50
33,78
35,07
36,35
37,64
июль
27,52
28,80
30,09
31,38
32,66
33,95
35,24
36,52
37,81
авг
27,52
28,80
30,09
31,37
32,65
33,93
35,22
36,50
37,78
сен
27,62
28,91
30,19
31,47
32,75
34,03
35,31
36,60
37,88
окт
27,70
28,98
30,26
31,55
32,83
34,11
35,39
36,67
37,95
ноя
27,87
29,16
30,44
31,72
33,01
34,29
35,58
36,86
38,14
дек
28,71
30,03
31,35
32,67
33,98
35,30
36,62
37,94
39,25
Полученные результаты изобразим графически (рис.2).
Рис. 2. Расчетные и фактические значения курса евро
Судя по графику, расчетные и фактические значения заметно отличаются друг от друга.
Попробуем приблизить линию тренда к фактическим значениям, выбрав другую форму уравнения. Построим еще один график динамики, приняв за ось x временную переменную t. Затем с помощью вкладки Диаграмма  Добавить линию тренда выберем полиномиальный вид тренда, указав степень 4. В параметрах поставим флажки для отображения уравнения тренда и коэффициента детерминации R^2 (рис. 3).
Рис. 3. Линия тренда в форме полинома четвертой степени
Значение коэффициента детерминации близко к 1, что подтверждает высокое качество полученной модели. Действительно, сравнивая рисунки 2 и 3, видно, что линия тренда четвертой степени гораздо лучше аппроксимирует фактические значения курса евро. По указанному уравнению вычислим расчетные значения курса евро (табл. 8), затем скорректируем их с учетом индексов сезонности, вычисленных ранее (табл. 9).
Таблица 8
Расчетные значения курса евро по уравнению тренда
Год
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
янв
26,39
25,07
27,93
31,89
34,96
36,14
35,49
34,10
34,09
фев
26,03
25,20
28,25
32,20
35,13
36,15
35,38
34,01
34,25
мар
25,72
25,36
28,58
32,51
35,30
36,14
35,26
33,93
34,43
апр
25,46
25,53
28,91
32,80
35,44
36,12
35,15
33,86
34,66
май
25,26
25,73
29,25
33,08
35,58
36,09
35,02