Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области. Регионы с 6 по 34 (по заданию)

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа сельского хозяйства в Новосибирской области
2. Группировка регионов по урожайности зерновых культур и фондовооруженности труда
2.1. Группировка регионов по урожайности зерновых культур
2.2. Группировка регионов по фондовооруженности труда
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и фондовооруженностью труда
3.1. Корреляционный анализ
3.2. Регрессионный анализ
4. Анализ показателей ряда динамики производства зерна
ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Статистико-экономический анализ сельского хозяйства в Новосибирской области. Регионы с 6 по 34 (по заданию)

488,7
216457,9
7
Костромская область
83716
337,6
247973,9
8
Курская область
124453
616,6
201837,5
9
Липецкая область
129114
572,8
225408,5
10
Московская область
659675
2441,9
270148,2
11
Орловская область
64366
420,0
153252,4
12
Рязанская область
110379
539,5
204595,0
13
Смоленская область
125247
473,9
264289,9
14
Тамбовская область
111642
532,8
209538,3
15
Тверская область
175833
669,6
262594,1
16
Тульская область
156543
786,9
198936,3
17
Ярославская область
185442
666,5
278232,6
18
г. Москва
1384509
5408,1
256006,5
19
Курганская область
93139
455,3
204566,2
20
Свердловская область
580302
2016,3
287805,4
21
Тюменская область
1083475
1704,3
635730,2
22
Челябинская область
404407
1582,4
255565,6
23
РеспубликаАлтай
15278
84,3
181233,7
24
Республика Бурятия
91700
395,5
231858,4
25
Республика Тыва
14652
99,2
147701,6
26
Республика Хакасия
61889
241,0
256800,8
27
Алтайский край
191413
1110,2
172413,1
28
Красноярский край
383673
1429,4
268415,4
29
Иркутская область
339505
1145,4
296407,4
30
Кемеровская область
313617
1235,9
253756,0
31
Новосибирская область
302292
1130,0
267515,0
32
Омская область
190292
974,5
195271,4
33
Томская область
149647
462,5
323561,1
34
Читинская область
105245
449,7
234033,8
Для корректности дальнейшего анализа снова исключим из рассмотрения г. Москву.
Количество интервалов, как и в предыдущем случае, примем равным 6.
Минимальное значение фондовооруженности: ;
Максимальное значение фондовооруженности: .
Размах вариации: .
Ширина интервала группировки: .
Построим группировочную таблицу, определив границы интервалов и подсчитав количество регионов в каждой группе (табл. 2.2.2).
Таблица 2.2.2
Распределение регионов по фондовооруженности труда
Номер группы
Фондовооруженность труда, руб./чел.
Количество регионов в группе
1
147701,6 - 229039,7
12
2
229039,7 - 310377,8
14
3
310377,8 - 391715,9
1
4
391715,9 – 473054,0
5
473054,0 - 554392,1
6
554392,1 - 635730,2
1
Итого
28
Почти все регионы сосредоточены в первых двух группах, т.е. фондовооруженность труда данных регионов не превосходит 310377,8 руб./чел. На фоне остальных регионов выделяются только 2 региона – Томская область (фондовооруженность труда 323561,1 руб./чел.) и Тюменская область (фондовооруженность труда 635730,2 руб./чел).
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью зерновых культур и фондовооруженностью труда
3.1. Корреляционный анализ
По данным предыдущего раздела выполним комбинационную группировку рассматриваемых признаков (табл. 3.1.1).
Таблица 3.1.1
Комбинационная группировка
Урожайность зерна (Y)
∑
7,1 - 9,3
9,3 - 11,5
11,5 - 13,7
13,7 - 15,9
15,9 - 18,1
18,1 - 20,3
Фондовооруженность труда (X)
147701,6 - 229039,7
1
4
3
1
2
1
12
229039,7 - 310377,8
6
2
3
1
1
1
14
310377,8 - 391715,9
 
 
 
1
 
 
1
391715,9 – 473054,0
 
 
 
 
 
 
473054,0 - 554392,1
 
 
 
 
 
 
554392,1 - 635730,2
 
 
 
 
1
 
1
∑
7
6
6
3
4
2
28
По корреляционной таблице сложно выделить какую-либо взаимосвязь признаков, т.к. регионы более-менее равномерно распределены в ее верхней части.
Найдем средние значения интервалов и вычислим средние выборочные значения признаков, а также их дисперсии. Среднее значение определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
; ,
где , - значения признаков, соответствующие серединам интервалов;
, - количества регионов в группах.
Таблица 3.1.2
Расчетная таблица
Урожайность зерна (Y)
\
8,2
10,4
12,6
14,8
17
19,2
Фондовооруженность труда (X)
188370,7
1
4
3
1
2
1
12
2260448,0
425802079302
269708,8
6
2
3
1
1
1
14
3775922,7
1018399432965
351046,9
1
1
351046,9
123233899636
432385,0
513723,1
595061,2
1
1
595061,2
354097786411
7
6
6
3
4
2
28
6982478,65
1921533198314
57,4
62,4
75,6
44,4
68
38,4
346,2
470,68
648,96
952,56
657,12
1156
737,28
4622,6
(руб./чел.).
(ц./га);
Таким образом, средняя урожайность зерна в целом по регионам составила 12,364 ц./га, а средняя фондовооруженность – 249374,2 руб./чел.
.
Дисперсии определим по формуле моментов, среднеквадратические отклонения – как корень из дисперсии.
;
.
;
.
Вычислим величину .
.
Вычислим величину выборочного коэффициента корреляции:
.
Значение коэффициента корреляции меньше 0,3, следовательно, по шкале Чеддока, связь между урожайностью зерна и фондовооруженностью труда слабая. Поскольку коэффициент корреляции положительный, то связь прямая, т.е. увеличению фондовооруженности труда соответствует увеличение урожайности.
3.2. Регрессионный анализ
Построим эмпирическую линию регрессии.
Сначала нужно вычислить средние величины по результативному фактору (урожайность зерна) по формуле:
.
;
;
;
.