Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
311178 |
| Дата создания |
08 июля 2013 |
| Страниц |
30
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 28 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение
1.Общее содержание системы показателей статистики животноводства
1.1.Основные показатели статистики животноводства
1.2.Методика анализа продуктивности скота
1.3.Статистический анализ выхода, продукции животноводства
1.4.Статистический анализ продуктивности сельскохозяйственных животных
2.Динамика за 7 лет показателей продуктивности скота, себестоимости и трудоемкости производства продукции. Индексный анализ трудоемкости и себестоимости производства продукции.
3. Корреляционно-регрессионный анализ коэффициентов роста продуктивности скота, себестоимости и трудоёмкости производства продукции
Заключение
Список использованной литературы
Введение
экономико-статистический анализ взаимосвязи между продуктивностью скота,себестоимостью и трудоемкостью его выращивания
Фрагмент работы для ознакомления
1,025
1,037
1,053
1,073
1,082
1,094
Для выявления влияния продуктивности производительность труда можно использовать индекс:
где уо и у1 - продуктивность головы в базисном и отчетном периодах; Si - поголовье скота в отчетном году;
t0 - базисные затраты труда на производство единицы продукции.
Для определения этого индекса составим таблицу 4
Таблица 4
Показатель
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Поголовье тыс.
307
314
325
331
336
341
364
Продуктивность (надой молока) ц.
2016
2074
2242
2282
2341
2551
2808
Затраты чел.-ч. На 1 ц.
2,45
2.51
2,54
2,58
2,63
2,65
2,68
Произведение
1516334,4
1634602,36
1850771
1948782,36
2068694,88
2305211,15
2739260,16
Индекс
-
1,078
1,221
1,053
1,061
1,114
1,188
Таким образом, мы имеем опережающий рост продуктивности скота по сравнению с трудоёмкостью (за исключением 1999 года).
Общее изменение себестоимости 1ц определим индексом
вследствие изменения продуктивности;
Данные по себестоимости продукции приводятся в таблице 5
Таблица 5
Показатель
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Себестоимость 1 ц.
1588
1610
1642
1649
1665
1672
1682
В таблице 6 рассчитаны базисные и цепные индексы себестоимости.
Таблица 6
Показатель
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Себестоимость 1 ц.. руб.
1588
1610
1642
1649
1665
1672
1682
Цепной
индекс
-
1,014
1,020
1,004
1,010
1,004
1,006
Базисный индекс
-
1,014
1,033
1,034
1,049
1,053
1,059
Рассчитаем также индексы себестоимости с учётом изменения продуктивности.
Таблица 7
Показатель
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Продуктивность (надой молока) ц.
2016
2074
2242
2282
2341
2551
2808
Себестоимость 1 ц.. руб.
1588
1610
1642
1649
1665
1672
1682
Произведение
3201408
3339140
3681364
3763018
3897765
4265272
4723056
Индекс
-
1,029
1,081
1,019
1,036
1,090
1,100
Таким образом, темпы роста себестоимости неравномерны, но они отстают от индекса продуктивности.
3. Корреляционно-регрессионный анализ коэффициентов роста продуктивности скота, себестоимости и трудоёмкости производства продукции
Для анализа составим таблицу 8
Таблица 8
Показатель
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Продуктивность (надой молока) ц.
2016
2074
2242
2282
2341
2551
2808
Себестоимость 1 ц.. руб.
1588
1610
1642
1649
1665
1672
1682
Затраты чел.-ч. На 1 ц.
2,45
2.51
2,54
2,58
2,63
2,65
2,68
Построим корреляционную модель зависимости каждого показателя по годам. Примем 1996 год за 1, 1997 за 2, …. 2002 - за 7. Составим три таблицы.
Таблица 9-1
Для динамического ряда продуктивности
T
1
2
3
4
5
6
7
28
У1
2016
2074
2242
2282
2341
2551
2808
16314
Т*У
2016
4148
6726
9128
11705
15306
19656
68685
Т2
1
4
9
16
25
36
49
140
Список литературы
1.Анализ хозяйственной деятельности /под ред. В. А. Белобородовой М.: Финансы и статистика, 1999 – 352 с.
2.Баканов М.И., Шеремет А.Д. Экономический анализ. М.:Финансы и статистика, 2002 – 288 с.
3.Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковле¬ва Н.И. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1998. – 312 с.
4.Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анали¬зе. - М.: Статистика, 1992. - 235 с.
5.Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введ. в мат.-стат. методологию. - М.: Статистика, 2002. – 312 с.
6.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003. – 400 с.
7.Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством.- М.: Финансы и статистика. 1998. – 336 с.
8.Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики.- М.: Финансы и статистика, 2001.- 272 с.
9.Маркетинг в сельском хозяйстве / под ред. Г. А. Зельднера. М. ИНФРА-М, 2003 – 400с.
10.Рябушкин Т.В., Ефимова М.Р., Ипатова И.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2001. – 464 с.
11.Статистический анализ в экономике /Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Изд-во МГУ, 2002. – 434 с.
12.Статистическое моделирование и прогнозирование /Под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.
13.Экономика сельского хозяйства /под ред. В. В. Кузнецова. Ростов на Дону, Феникс, 2004 – 352 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00589