Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
310945 |
Дата создания |
08 июля 2013 |
Страниц |
37
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Оглавление
Введение
1.Теоретические аспекты изучения производства продукции растениеводства
1.1.Народнохозяйственное значение зерна и картофеля
1.2.Система факторов, характеризующих эффективность производства продукции растениеводства
2.Статистическая характеристика производства продукции растениеводства (зерна, картофеля) в РФ
3.Прогнозирование и моделирование урожайности зерна и картофеля в РФ при помощи статистических методов
3.1.Прогнозирование и моделирование урожайности зерна и картофеля в РФ
3.2.Пути повышения эффективности производства зерна и картофеля в РФ
Заключение
Список использованных источников
Приложение А
Введение
Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства (зерна,картофеля)
Фрагмент работы для ознакомления
- изучить теоретические и методические основы статистического изучения производства продукции растениеводства (зерна, картофеля);
- провести статистический анализ посевных площадей, валового сбора и урожайности зерна и картофеля в РФ;
- с помощью статистических методов прогнозирования построить прогноз урожайности зерна и картофеля на ближайшие годы в РФ;
- установить влияние факторов на изменение уровня урожайности зерна и картофеля в РФ;
- определить направления повышения эффективности возделывания зерна и картофеля в РФ.
Объектом исследования является сельское хозяйство РФ.
Список литературы
Список использованных источников
1Алтухов, А.И., Васютин, В.С. Зерно России / А.И. Алтухов, В.С. Васютин. – М.: «Экондс-к», 2002. – 432 с.
2Афанасьев, В.М. Статистика сельского хозяйства / В.М. Афанасьев, А.И. Марков. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 272 с.
3Басюк, Ф. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур / Ф. Басюк // Плановое хозяйство. – 1977. – №5. – С.34-36.
4Ванин, Ю. Зернопроизводству – первостепенное внимание / Ю. Ванин // Экономика сельского хозяйства России. – 2002. – №4. – С.21.
5Войтович, Н.В. Прогноз развития зерновой отрасли в 2001-2005 гг. / Н.И. Войтович, В.Ф. Кирдин, Н.А. Полев, В.А. Бойков, НИИСХЦРНЗ // Зернове хозяйство. – 2003. – №1. – С.10-12.
6Геминтерн, В. Анализ динамики урожайности и возможности оценки видов на урожай / В. Геминтерн, А.Манелля. – М.: Экономика, 1988. – 345 с.
7Гранберг, А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование / А.Г. Гранберг. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 464 с.
8Гуневин, П.Ф. Статистический и экономико-математический анализ сельскохозяйственного производства / П.Ф. Гуневин, А.И. Манелля. – М.: Статистика, 1989. – 391 с.
9Двирных, В.Н. Комплексный анализ урожая и урожайности сельскохозяйственных культур / В.Н. Двирных. – М.: Наука, 1989. – 274 с.
10Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. – М.: Статистика, 1977. – 569 с.
11Юзбашев, М.М. Методы изучения динамики распределений и зависимостей / М.М. Юзбашев. – М.: Статистика, 1974. – 326 с.
12Сортовые ресурсы и рынок семенного картофеля http://www.kartofel.org/potatopress/content/4_04/anisimov.doc
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00339