Вход

Анализ себестоимости добычи полезного ископаемого или фондоотдачи

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 310524
Дата создания 08 июля 2013
Страниц 23
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 310руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
Глава I. Основы построения регрессионных моделей
Глава II. Построение регрессионных моделей
Заключение
Список использованной литературы

Введение

Анализ себестоимости добычи полезного ископаемого или фондоотдачи

Фрагмент работы для ознакомления

Глава II. Построение регрессионных моделей
Расчёт ведётся в таблице Excel. Каждый лист соответствует одному заданию.
Задание 1 (лист 1)
Обозначим У – себестоимость добычи 1 т. руды, х1 – месячный объём добычи руды, х6 – объём отбитой руды за месяц в блоках, т.; х8 – удельный расход сжатого воздуха на добычу 1 тыс. т. руды.
Средние значения
У ср. = 874,9/25=34,996
Х1 ср. = 1694,9/25=67,796
Х6 ср. = 1575,4/25= 63,016
Х8 ср. = 1400,8/25= 56,032
С помощью функции КВАДРОТКЛ, возвращающей сумму квадратов отклонений, находим дисперсию
По У – 95,6264
По Х1 - 472,9496
По Х6 - 11929,97
По Х8 - 544,9144
Среднеквадратичное отклонение равно квадратному корню из этой величины
По У – 9,7789
По Х1 - 21,7474
По Х6 - 109,2244
По Х8 - 23,3434
Средние величины по произведениям
УХ1 - 2474,3492
УХ6 - 2297,864
УХ8 - 2057,44
Ковариация
По паре У – Х1
2474,3492 - 34,996 х 67,796 = 101,760384
По паре У – Х6
2297,864 - 34,996 х 63,016 = 155,572064
По паре У – Х8
2057,44 - 34,996 х 56,032 = 96,544128
Коэффициент корреляции
По паре У – Х1
101,760384/(9,7789 х 21,7474) = 0,478 (связь плохая)
По паре У – Х6
155,572064/(9,7789 х 109,2244) = 0,146 (связь плохая)
По паре У – Х8
96,544128/(9,7789 х 23,3434) = 0,443 (связь плохая)
Везде мы имеем плохую связь, так как коэффициент корреляции меньше 0,5
Коэффициент линейной регрессии равен
По паре У – Х1
101,760384/472,9496 = 0,22
По паре У – Х6
155,572064/11929,97= 0,013
По паре У – Х8
96,544128/544,9144= 0,177
В данном случае нет необходимости строить уравнение линейной зависимости в силу очень слабой тесноты связи.
Задача 2 (лист 2)
Обозначим: Фондоотдача – У, доля активной части ОПФ – Х1, годовая производительность труда рабочих – Х2, фондовооружённость – Х3
Средние значения
У ср. = 820,79/25=32,8316
Х1 ср. = 3,249/25=0,12996
Х2 ср. = 73195/25= 2927,8
Х3 ср. = 2241,55/25= 89,662
С помощью функции КВАДРОТКЛ, возвращающей сумму квадратов отклонений, находим дисперсию
По У – 101,9237
По Х1 - 0,000165
По Х2 - 1438792
По Х3 - 2749,043
Среднеквадратичное отклонение равно квадратному корню из этой величины
По У – 10,0957
По Х1 - 0,01285
По Х2 - 1199,4966
По Х3 - 52,4313
Средние величины по произведениям по таблице
УХ1 - 4,262986
УХ2 - 95947,8928
УХ3 - 2927,92654
Ковариация
По паре У – Х1
4,262986 - 10,0957х 0,000165= 4,262987
По паре У – Х2
95947,8928 - 10,0957х 1199,4966 = 83838,135
По паре У – Х3
2927,92654 - 10,0957х 52,4313 = 2398,645
Коэффициент корреляции
По паре У – Х1
4,262987 /(9,7789 х 21,7474) = 0,02 (связь практически отсутствует)
По паре У – Х2
83838,135/(9,7789 х 1199,4966) = 0,296 (связь плохая)
По паре У – Х3
2398,645/(9,7789 х 52,4313) = 0,502 (связь на уровне удовлетворительной)
Везде мы имеем плохую связь, так как коэффициент корреляции меньше 0,5. Только в последнем случае связь удовлетворительная
Коэффициент линейной регрессии равен
По паре У – Х1
4,262987 /0,000165 = 25818,18
По паре У – Х2
83838,135/2927,8= 28,635
По паре У – Х3
2398,645/2749,043= 0,8725
В данном случае нет необходимости строить уравнение линейной зависимости в силу очень слабой тесноты связи.
Задача 3 (лист 3)
Примем У – себестоимость, Х1 – годовая добыча, Х2 – коэффициент вскрышки, Х3 - фондовооружённость
Средние значения
У ср. = 56/25=2,24
Х1 ср. = 23234,41/25=929,3764
Х2 ср. = 85,82/25= 3,4328
Х3 ср. = 870,958/25= 56,032
С помощью функции КВАДРОТКЛ, возвращающей сумму квадратов отклонений, находим дисперсию
По У – 0,1648
По Х1 - 581570,3
По Х2 - 5,150904
По Х3 - 402,1078

Список литературы

1.Виноградова Н.М., Евдокимов В.Т., Хитарова Е.М., Яковле¬ва Н.И. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1998. – 312 с.
2.Герчук Я.П. Графики в математико-статистическом анали¬зе. - М.: Статистика, 1992. - 235 с.
3.Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введ. в мат.-стат. методологию. - М.: Статистика, 2002. – 312 с.
4.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2003. – 400 с.
5.Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством.- М.: Финансы и статистика. 1998. – 336 с.
6.Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики.- М.: Финансы и статистика, 2001.- 272 с.
7.Рябушкин Т.В., Ефимова М.Р., Ипатова И.М., Яковлева Н.И. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2001. – 464 с.
8.Статистический анализ в экономике /Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Изд-во МГУ, 2002. – 434 с.
9.Статистическое моделирование и прогнозирование /Под ред. А.Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00429
© Рефератбанк, 2002 - 2024